大數(shù)據(jù)醫(yī)療：從即時檢測設備進行解析

定　價：￥68.00

作　者：	[英]波利亞·阿梅里安，[英]特魯?shù)稀だ剩琜英]弗朗索瓦·范·洛格倫伯格
出版社：	中國科學技術出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787504684516	出版時間：	2024-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　近年來，生物醫(yī)學和健康科學中大數(shù)據(jù)的使用得到了廣泛關注。這些數(shù)據(jù)為改進各種疾病診斷、治療和預防以及改善健康干預措施提供了重要的機會。然而，這些敏感信息的隱私和安全，也存在一定風險。本書簡要概述了大數(shù)據(jù)的一些機遇和挑戰(zhàn)，以及隨著這一領域的發(fā)展，需要解決或調(diào)查的一些關鍵問題。

作者簡介

　　波利亞·阿梅里安：地理空間信息學博士，英國軍械測量局在數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)分析領域的首席研究科學家，全球衛(wèi)生網(wǎng)絡有關的數(shù)據(jù)科學研究的首席研究科學家。管理并領導了“使用大數(shù)據(jù)分析工具從現(xiàn)場即時診斷設備中提取疾病監(jiān)測信息”的項目（牛津和斯坦福聯(lián)合主辦）。自2008年以來，完成了有關大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學、機器學習、空間數(shù)據(jù)庫、地理空間信息科學和空間分析的研究和開發(fā)項目，并做了有關方面的演講。

圖書目錄

第1章通過大數(shù)據(jù)改進醫(yī)療
1.1概述
1.2大數(shù)據(jù)和健康
1.3中低收入國家的大數(shù)據(jù)和醫(yī)療
1.4本書的結論和結構
參考文獻
第2章數(shù)據(jù)科學和分析
2.1什么是數(shù)據(jù)科學？
2.2數(shù)據(jù)科學的方法
2.3數(shù)據(jù)科學，分析學，統(tǒng)計學，商業(yè)智能和數(shù)據(jù)挖掘
2.4數(shù)據(jù)科學過程
2.5數(shù)據(jù)科學工具
2.6小結
參考文獻
第3章大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術
3.1什么是大數(shù)據(jù)？
3.2大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)維度
3.3結構化、非結構化和半結構化數(shù)據(jù)
3.4大數(shù)據(jù)技術
3.5Splunk：商業(yè)大數(shù)據(jù)技術
3.6大數(shù)據(jù)管道：Lambda和Kappa架構
3.7大數(shù)據(jù)工具和技術
參考文獻
第4章提取疾病監(jiān)測信息的大數(shù)據(jù)分析：尚未被挖掘的機會
4.1導言
4.2POC的重要性
4.3POC的技術要求
4.4由POC生成的數(shù)據(jù)和可訪問性問題
4.5建議的解決方案
4.6建議解決方案的大數(shù)據(jù)架構
4.7實施系統(tǒng)的益處
4.8實施數(shù)據(jù)分析和儀表板
4.9結論和未來的工作
參考文獻
第5章#Ebola和Twitter：全球健康能夠從社交媒體中獲得什么啟示？
5.1引言
5.2埃博拉病毒病和媒體報道
5.3我們?nèi)绾窝芯可缃幻襟w數(shù)據(jù)？
5.4來自埃博拉Twitter數(shù)據(jù)集的啟示
5.5結論
參考文獻
索引