新一代氣象衛(wèi)星定量遙感及數(shù)值天氣預報應用

前言
第1章 風云三號氣象衛(wèi)星土地利用和土地覆蓋遙感制圖
1.1 研究區(qū)概括
1.2 數(shù)據(jù)集及數(shù)據(jù)預處理
1.3 研究方法
1.4 試驗結(jié)果與分析
1.5 結(jié)論與評價
第2章 風云三號氣象衛(wèi)星地表溫度遙感
2.1 研究區(qū)
2.2 FY-3VIRR數(shù)據(jù)預處理
2.3 地表溫度反演建模
2.4 地表溫度反演及精度評價
2.5 小結(jié)
第3章 美國EOS衛(wèi)星土壤濕度遙感
3.1 研究區(qū)和數(shù)據(jù)集
3.2 NDVI和LST數(shù)據(jù)重構(gòu)
3.3 土壤濕度反演模型構(gòu)建
3.4 淮北干旱遙感監(jiān)測系統(tǒng)
3.5 小結(jié)
第4章 風云三號氣象衛(wèi)星土壤濕度微波遙感
4.1 研究區(qū)和數(shù)據(jù)
4.2 MWRI數(shù)據(jù)預處理
4.3 基于AIEM模型的土壤濕度反演模型建立
4.4 基于FY-3B/MWRI數(shù)據(jù)的低植被覆蓋區(qū)土壤濕度反演
4.5 小結(jié)
第5章 地基微波輻射計大氣溫濕度廓線遙感
5.1 地基微波輻射計數(shù)據(jù)
5.2 MONORTM下行輻射亮溫模擬
5.3 微波輻射計資料訂正
5.4 反演模型構(gòu)建及反演
5.5 小結(jié)
第6章 風云三號氣象衛(wèi)星大氣柱水汽總量遙感
6.1 研究區(qū)和數(shù)據(jù)集
6.2 大氣柱水汽總量反演模型研制
6.3 試驗個例分析
6.4 小結(jié)
第7章 風云四號氣象衛(wèi)星大氣溫濕度廓線遙感
7.1 研究方法
7.2 大氣溫度反演試驗
7.3 大氣濕度反演試驗研究
7.4 小結(jié)
第8章 靜止軌道氣象衛(wèi)星云參數(shù)遙感
8.1 云反演方法介紹和試驗設(shè)計
8.2 不同輻射傳輸模式敏感性試驗
8.3 云產(chǎn)品的評估
8.4 多種資料的同步反演
8.5 小結(jié)
第9章 風云三號氣象衛(wèi)星大氣溫度垂直探測儀資料同化
9.1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)
9.2 MWTS資料質(zhì)量控制和偏差訂正
9.3 MWTS和MWHS資料同化試驗方案
9.4 MWTS資料偏差訂正及同化結(jié)果
9.5 小結(jié)
第10章 風云三號氣象衛(wèi)星大氣濕度垂直探測儀資料同化
10.1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)
10.2 質(zhì)量控制與偏差訂正
10.3 FY-3AMWHS資料偏差訂正及同化系統(tǒng)構(gòu)建
10.4 FY-3A MWHS資料直接同化試驗
10.5 小結(jié)
第11章 極軌氣象衛(wèi)星資料在暴雨預報中的同化應用
11.1 研究區(qū)和數(shù)據(jù)
11.2 預報和同化系統(tǒng)
11.3 衛(wèi)星輻射率資料的直接同化試驗
11.4 小結(jié)
第12章 紅外大氣垂直探測儀衛(wèi)星資料在臺風預報中的同化應用
12.1 紅外高光譜IASI輻射率資料在3DVAR同化系統(tǒng)中的作用
12.2 IASI輻射率資料在Hybrid同化系統(tǒng)中的作用
12.3 小結(jié)
第13章 微波大氣垂直探測儀衛(wèi)星資料在臺風預報中的應用
13.1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)
13.2 預報模式和同化系統(tǒng)
13.3 NPPATMS資料偏差訂正試驗
13.4 NPPATMS輻射率資料直接同化臺風試驗
13.5 小結(jié)
第14章 衛(wèi)星AOD資料在空氣質(zhì)量預報中的應用
14.1 研究區(qū)與資料
14.2 背景誤差協(xié)方差
14.3 AOD觀測算子
14.4 AOD資料同化方案設(shè)計
14.5 小結(jié)
第15章 臭氧和甲烷衛(wèi)星產(chǎn)品在氣候模式中的同化應用
15.1 CESM-ENSRF同化預報系統(tǒng)的構(gòu)建
15.2 基于CESM-ENSRF系統(tǒng)MLS臭氧和甲烷廓線資料同化試驗
15.3 小結(jié)
參考文獻