聚類及圖聚類流行算法

定　價：￥35.00

作　者：	陳梅
出版社：	蘭州大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787311053307	出版時間：	2018-03-01	包裝：
開本：	16開	頁數：	228	字數：

內容簡介

　　《聚類及圖聚類流行算法》作者在多年系統(tǒng)研究聚類技術的基礎上編寫了該書。書中從數據的類型、分布、數學基礎及常用軟件工具開始，首先描述了數據預處理方法、數據可視化方法，然后介紹了經典經典聚類技術，其中涵蓋了基于劃分的聚類方法、基于密度的聚類方法、基于層次的聚類方法等，并同時介紹了近幾年發(fā)表在CCF A類會議和Science中幾個聚類效果較好的幾個新算法，最后對當前研究的熱點問題－圖聚類算法進行了詳細闡述?！毒垲惣皥D聚類流行算法》可作為計算機專業(yè)、大數據分析與處理專業(yè)的本科及研究生教材，也可供從事數據挖掘、大數據分析的科研人員使用。

作者簡介

暫缺《聚類及圖聚類流行算法》作者簡介

圖書目錄

第1章引論
1．1 認識聚類
1．2 聚類分析概述
1．3 參考文獻
第2章聚類基礎
2．1 聚類定義
2．2 數據類型
2．3 數學基礎
2．4 數據預處理
2．5 數據可視化
2．6 常用軟件工具
2．7 參考文獻
第3章流行聚類算法
3．1 基于劃分的方法
3．2 基于密度的方法
3．3 基于層次的方法
3．4 流行新算法
第4章圖聚類算法
4．1 圖聚類的發(fā)展
4．2 常見的復雜網絡
4．3 網絡的特性
4．4 圖論基礎及相關形式化定義
4．5 圖聚類常用數據集
4．6 常用的評價指標
4．7 常見的圖聚類算法
4．8 Fast algorithm for detecting community structure in networks
4．9 Modularity and community structure in networks
4．10 Near linear time algorithm to detect community structures in large——scale networks
4．11 參考文獻
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