云部署環(huán)境下的大數(shù)據(jù)能效模型與節(jié)能調(diào)度

　　本書首先介紹了云計(jì)算、虛擬化、大數(shù)據(jù)框架等基礎(chǔ)知識，討論了數(shù)據(jù)中心多資源的能效模型構(gòu)建和基于虛擬機(jī)的節(jié)能調(diào)度算法，對Google數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，探討了基于任務(wù)分類的節(jié)能調(diào)度算法; 接著結(jié)合網(wǎng)絡(luò)帶寬分配算法和多QoS分組模型討論了節(jié)能調(diào)度算法; 然后對面向大數(shù)據(jù)計(jì)算框架的能效模型和節(jié)能調(diào)度算法進(jìn)行了探討; 最后結(jié)合大數(shù)據(jù)和流式計(jì)算領(lǐng)域的主流平臺Spark和Storm，對基于云部署的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的節(jié)能調(diào)度方法進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。 本書敘述深入淺出，內(nèi)容翔實(shí)，適合作為計(jì)算機(jī)和通信等IT行業(yè)的專業(yè)技術(shù)人員和研究人員的參考讀物，也適合作為高校相關(guān)研究人員的輔助讀物。

暫缺《云部署環(huán)境下的大數(shù)據(jù)能效模型與節(jié)能調(diào)度》作者簡介