水庫(kù)群智能調(diào)度云服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)開(kāi)發(fā)與示范

定　價(jià)：￥162.00

作　者：	肖舸，周建中，曹光榮，周新春等
出版社：	中國(guó)水利水電出版社
叢編項(xiàng)：	長(zhǎng)江上游梯級(jí)水庫(kù)群多目標(biāo)聯(lián)合調(diào)度技術(shù)叢書(shū)
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

ISBN：	9787517093268	出版時(shí)間：	2020-12-01	包裝：	精裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	287	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《水庫(kù)群智能調(diào)度云服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)開(kāi)發(fā)與示范/長(zhǎng)江上游梯級(jí)水庫(kù)群多目標(biāo)聯(lián)合調(diào)度技術(shù)叢書(shū)》系統(tǒng)地介紹了水庫(kù)群智能調(diào)度云服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)、集成與示范效果。通過(guò)大量的文獻(xiàn)資料和長(zhǎng)江上游流域水庫(kù)群的應(yīng)用示范，對(duì)跨區(qū)域、跨部門(mén)、跨平臺(tái)水庫(kù)群智能調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)化云服務(wù)平臺(tái)集成難題開(kāi)展研究，主要解決的問(wèn)題是如何突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析模式的應(yīng)用制約。提出海量異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略及集成架構(gòu)體系，建立基于大數(shù)據(jù)挖掘的水庫(kù)群智能調(diào)度決策知識(shí)庫(kù)，提出業(yè)務(wù)模型邏輯抽象及結(jié)構(gòu)化表示方法，制定多元業(yè)務(wù)耦合機(jī)制的信息接口標(biāo)準(zhǔn)和項(xiàng)目成果統(tǒng)一集成規(guī)范，建立基于混合云架構(gòu)的水庫(kù)群智能調(diào)度云服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)并應(yīng)用示范?！端畮?kù)群智能調(diào)度云服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)開(kāi)發(fā)與示范/長(zhǎng)江上游梯級(jí)水庫(kù)群多目標(biāo)聯(lián)合調(diào)度技術(shù)叢書(shū)》可為水利、電力、軟件開(kāi)發(fā)、交通、地理、氣象、環(huán)保、國(guó)土資源等領(lǐng)域的廣大科技工作者和工程技術(shù)人員提供參考借鑒，也可作為高等院校本科生和研究生的學(xué)習(xí)參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《水庫(kù)群智能調(diào)度云服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)開(kāi)發(fā)與示范》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言
第1章概述
1．1 研究意義
1．2 國(guó)內(nèi)外研究概況與發(fā)展趨勢(shì)
1．3 研究特色與理論創(chuàng)新
第2章水庫(kù)群多源多專業(yè)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理及融合技術(shù)
2．1 海量異構(gòu)數(shù)據(jù)介紹
2．2 海量異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
2．3 海量異構(gòu)數(shù)據(jù)處理
2．4 海量異構(gòu)數(shù)據(jù)共享
2．5 海量異構(gòu)數(shù)據(jù)融合
第3章水庫(kù)群大數(shù)據(jù)深度挖掘技術(shù)及應(yīng)用分析
3．1 水庫(kù)群大數(shù)據(jù)體系及特征分析
3．2 水庫(kù)群大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)模型
3．3 水庫(kù)群多維時(shí)空決策知識(shí)庫(kù)
3．4 水庫(kù)群大數(shù)據(jù)增量式智能調(diào)度知識(shí)庫(kù)
第4章基于混合云架構(gòu)的水庫(kù)群智能云服務(wù)平臺(tái)集成技術(shù)
4．1 平臺(tái)體系整體設(shè)計(jì)
4．2 混合云環(huán)境下的統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口規(guī)范
4．3 多模型多業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成方法
第5章水庫(kù)群專業(yè)應(yīng)用模型標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)及模型智能優(yōu)選
5．1 應(yīng)用模型規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)
5．2 多專業(yè)模型封裝耦合方法
5．3 不同應(yīng)用邊界的數(shù)據(jù)組織與模型優(yōu)選算法
第6章基于沉浸式場(chǎng)景和行為感知的交互技術(shù)及會(huì)商決策方法
6．1 沉浸式邏輯作業(yè)場(chǎng)景
6．2 關(guān)鍵情境信息智能感知推送
6．3 水庫(kù)群智能作業(yè)導(dǎo)則庫(kù)
6．4 分布式多專家多輪次協(xié)同會(huì)商決策平臺(tái)
第7章水庫(kù)群智能調(diào)度云服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)
7．1 系統(tǒng)集成關(guān)鍵技術(shù)研究
7．2 水庫(kù)群智能調(diào)度云服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)架構(gòu)
7．3 水庫(kù)群智能調(diào)度云服務(wù)系統(tǒng)技術(shù)集成
第8章水庫(kù)群智能調(diào)度云服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用示范
8．1 示范區(qū)域概況
8．2 研究成果與集成內(nèi)容
參考文獻(xiàn)