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水庫群智能調(diào)度云服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)開發(fā)與示范

水庫群智能調(diào)度云服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)開發(fā)與示范

定 價(jià):¥162.00

作 者: 肖舸,周建中,曹光榮,周新春 等
出版社: 中國水利水電出版社
叢編項(xiàng): 長江上游梯級(jí)水庫群多目標(biāo)聯(lián)合調(diào)度技術(shù)叢書
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787517093268 出版時(shí)間: 2020-12-01 包裝: 精裝
開本: 16開 頁數(shù): 287 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《水庫群智能調(diào)度云服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)開發(fā)與示范/長江上游梯級(jí)水庫群多目標(biāo)聯(lián)合調(diào)度技術(shù)叢書》系統(tǒng)地介紹了水庫群智能調(diào)度云服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)的開發(fā)、集成與示范效果。通過大量的文獻(xiàn)資料和長江上游流域水庫群的應(yīng)用示范,對(duì)跨區(qū)域、跨部門、跨平臺(tái)水庫群智能調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)化云服務(wù)平臺(tái)集成難題開展研究,主要解決的問題是如何突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析模式的應(yīng)用制約。提出海量異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略及集成架構(gòu)體系,建立基于大數(shù)據(jù)挖掘的水庫群智能調(diào)度決策知識(shí)庫,提出業(yè)務(wù)模型邏輯抽象及結(jié)構(gòu)化表示方法,制定多元業(yè)務(wù)耦合機(jī)制的信息接口標(biāo)準(zhǔn)和項(xiàng)目成果統(tǒng)一集成規(guī)范,建立基于混合云架構(gòu)的水庫群智能調(diào)度云服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)并應(yīng)用示范。《水庫群智能調(diào)度云服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)開發(fā)與示范/長江上游梯級(jí)水庫群多目標(biāo)聯(lián)合調(diào)度技術(shù)叢書》可為水利、電力、軟件開發(fā)、交通、地理、氣象、環(huán)保、國土資源等領(lǐng)域的廣大科技工作者和工程技術(shù)人員提供參考借鑒,也可作為高等院校本科生和研究生的學(xué)習(xí)參考書。

作者簡介

暫缺《水庫群智能調(diào)度云服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)開發(fā)與示范》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章 概述
1.1 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究概況與發(fā)展趨勢(shì)
1.3 研究特色與理論創(chuàng)新
第2章 水庫群多源多專業(yè)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理及融合技術(shù)
2.1 海量異構(gòu)數(shù)據(jù)介紹
2.2 海量異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
2.3 海量異構(gòu)數(shù)據(jù)處理
2.4 海量異構(gòu)數(shù)據(jù)共享
2.5 海量異構(gòu)數(shù)據(jù)融合
第3章 水庫群大數(shù)據(jù)深度挖掘技術(shù)及應(yīng)用分析
3.1 水庫群大數(shù)據(jù)體系及特征分析
3.2 水庫群大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)模型
3.3 水庫群多維時(shí)空決策知識(shí)庫
3.4 水庫群大數(shù)據(jù)增量式智能調(diào)度知識(shí)庫
第4章 基于混合云架構(gòu)的水庫群智能云服務(wù)平臺(tái)集成技術(shù)
4.1 平臺(tái)體系整體設(shè)計(jì)
4.2 混合云環(huán)境下的統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口規(guī)范
4.3 多模型多業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成方法
第5章 水庫群專業(yè)應(yīng)用模型標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)及模型智能優(yōu)選
5.1 應(yīng)用模型規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)
5.2 多專業(yè)模型封裝耦合方法
5.3 不同應(yīng)用邊界的數(shù)據(jù)組織與模型優(yōu)選算法
第6章 基于沉浸式場(chǎng)景和行為感知的交互技術(shù)及會(huì)商決策方法
6.1 沉浸式邏輯作業(yè)場(chǎng)景
6.2 關(guān)鍵情境信息智能感知推送
6.3 水庫群智能作業(yè)導(dǎo)則庫
6.4 分布式多專家多輪次協(xié)同會(huì)商決策平臺(tái)
第7章 水庫群智能調(diào)度云服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)
7.1 系統(tǒng)集成關(guān)鍵技術(shù)研究
7.2 水庫群智能調(diào)度云服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)架構(gòu)
7.3 水庫群智能調(diào)度云服務(wù)系統(tǒng)技術(shù)集成
第8章 水庫群智能調(diào)度云服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用示范
8.1 示范區(qū)域概況
8.2 研究成果與集成內(nèi)容
參考文獻(xiàn)

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