深度學習全書：公式+推導(dǎo)+代碼+TensorFlow全程案例

定　價：￥159.00

作　者：	洪錦魁，陳昭明
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302610304	出版時間：	2022-09-01	包裝：	平裝
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內(nèi)容簡介

　　《深度學習全書——公式+推導(dǎo)+代碼+TensorFlow全程案例》共有15章，分為5部分，第一篇說明深度學習的概念，包括數(shù)理基礎(chǔ)，特點是結(jié)合編程解題，加深讀者印象，第二篇說明TensorFlow的學習地圖，從張量、自動微分、梯度下降乃至神經(jīng)層的實踐，逐步解構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第三篇介紹CNN算法、影像應(yīng)用、轉(zhuǎn)移學習等，第四篇則進入自然語言處理及語音識別的領(lǐng)域，介紹RNN/BERT/Transformer算法、相關(guān)應(yīng)用等，最后，介紹了強化學習的基礎(chǔ)知識，包括馬爾可夫決策過程、動態(tài)規(guī)劃、蒙特卡洛、Q Learning算法，當然，還有相關(guān)案例實踐。