基于機器學(xué)習(xí)的癌癥基因組學(xué)數(shù)據(jù)分析方法研究

　　本書針對癌癥基因組學(xué)數(shù)據(jù)分析面臨的困難，以機器學(xué)習(xí)為理論基礎(chǔ)，通過對癌癥特征基因選擇、癌癥樣本分類、癌癥聚類和癌癥亞型預(yù)測等問題展開研究與探索，提出了一系列基于機器學(xué)習(xí)的癌癥基因組學(xué)數(shù)據(jù)分析方法。全書共11章，包含5個部分的內(nèi)容：機器學(xué)習(xí)與癌癥基因組學(xué)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識、基于重要性排序的癌癥特征基因選擇、基于樣本擴充及深度學(xué)習(xí)的癌癥樣本分類、基于圖論及子空間學(xué)習(xí)的癌癥聚類和基于多組學(xué)數(shù)據(jù)融合的癌癥亞型預(yù)測。本書提出的機器學(xué)習(xí)方法，不僅豐富了機器學(xué)習(xí)理論，也獲得了與癌癥發(fā)生、發(fā)展密切相關(guān)的成果，具有一定的理論價值和實用價值。

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