自然語言處理技術與應用

定　價：￥49.50

作　者：	國基北盛（南京）科技發(fā)展有限公司
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111714293	出版時間：	2022-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內容簡介

　　本書從自然語言處理初學者的視角出發(fā)，以Python及其相關框架為工具，以實戰(zhàn)為導向，系統(tǒng)講述了中文自然語言處理中的基本概念、理論方法和經(jīng)典算法，既有對基礎知識和理論模型的介紹，也有對相關問題的實現(xiàn)方法和技術現(xiàn)狀的詳細闡述。通過使用NLP中流行的jieba、LTP、HanLP、NLTK等工具庫解決案例中的問題，使讀者既能理解問題背后的原理，又能學習解決實際問題的思路和方法，提高使用自然語言處理方法來解決實際問題的能力。本書可以作為各類職業(yè)院校人工智能技術應用及相關專業(yè)的教材，也可以作為自然語言處理初學者的入門參考書。本書配有電子課件等教學資源，選用本書作為授課教材的教師可登錄機械工業(yè)出版社教育服務網(wǎng)（wwwcmpeducom）注冊后免費下載，或聯(lián)系編輯（010-88379807）咨詢。

作者簡介

暫缺《自然語言處理技術與應用》作者簡介

圖書目錄

目錄
前言
單元1自然語言處理基礎
11什么是自然語言處理
12自然語言處理的發(fā)展歷程
13自然語言處理的三個層面
14Python開發(fā)環(huán)境——Anaconda
15能力提升訓練——使用Python正則表達式包
單元小結
學習評估
課后習題
單元2中文分詞
21分詞方法
22能力提升訓練——使用中文分詞工具包jieba
單元小結
學習評估
課后習題
單元3詞性標注和命名實體識別
31詞性標注
32命名實體識別
33能力提升訓練——基于LTP的詞性標注和命名實體識別
單元小結
學習評估
課后習題
單元4句法分析
41句法分析分類
42能力提升訓練——基于PCFG的句法分析
43能力提升訓練——依存句法分析
單元小結
學習評估
課后習題
單元5NLP中的深度學習
51RNN
52LSTM
53Encoder-Decoder框架
54Attention機制
55transformer模型
單元小結
學習評估
課后習題
單元6文本向量化
61文本向量化
62能力提升訓練——文本向量化
單元小結
學習評估
課后習題
單元7關鍵詞提取
71關鍵詞提取算法
72自動文摘方法
73能力提升訓練——關鍵詞提取
74能力提升訓練——自動文摘
75能力提升訓練——詞云
單元小結
學習評估
課后習題
單元8文本分類
81文本分類方法
82能力提升訓練——基于傳統(tǒng)機器學習的新聞文本分類
83能力提升訓練——垃圾郵件分類
單元小結
學習評估
課后習題
單元9文本情感分析
91情感分析方法
92能力提升訓練——基于詞典的情感分析
93能力提升訓練——基于傳統(tǒng)機器學習方法的情感分析
94能力提升訓練——基于LSTM的情感分析
單元小結
學習評估
課后習題
單元10聊天機器人
101聊天機器人的分類
102NLU
103能力提升訓練——天氣查詢機器人
104Elasticsearch
105能力提升訓練——法務咨詢機器人
單元小結
學習評估
課后習題
參考文獻