從ChatGPT到AIGC：智能創(chuàng)作與應(yīng)用賦能

第1章 AIGC：引爆內(nèi)容生產(chǎn)力 001
1．1 ChatGPT：AI新紀(jì)元已經(jīng)開啟 003
1．1．1 智能應(yīng)用ChatGPT掀起AIGC熱潮 003
1．1．2 應(yīng)用場(chǎng)景：ChatGPT的多場(chǎng)景應(yīng)用 004
1．1．3 關(guān)注要點(diǎn)：安全性+版權(quán)保護(hù)+道德問題 006
1．2 發(fā)展梳理：從PGC到UGC再到AIGC 008
1．2．1 PGC：企業(yè)和平臺(tái)是內(nèi)容創(chuàng)作的主體 008
1．2．2 UGC：用戶成為內(nèi)容創(chuàng)作主體 009
1．2．3 AIGC：AI成為內(nèi)容創(chuàng)作主體 010
1．3 內(nèi)容生成：AIGC涵蓋多樣的內(nèi)容模態(tài) 011
1．3．1 AI圖像：AI繪畫趨于普遍 012
1．3．2 AI文本：方案、廣告、小說皆可智能生成 013
1．3．3 AI音樂：谷歌AI模型MusicLM實(shí)現(xiàn)音樂即興創(chuàng)作 014
1．3．4 AI編程：智能系統(tǒng)重新定義編程 016
1．4 核心驅(qū)動(dòng)力：AIGC賦能元宇宙 017
1．4．1 AIGC是元宇宙實(shí)現(xiàn)的生產(chǎn)力工具 017
1．4．2 由降本增效轉(zhuǎn)向創(chuàng)造價(jià)值，AIGC價(jià)值凸顯 018
第2章 技術(shù)構(gòu)成：AIGC實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù) 021
2．1 自然語言處理：賦予AI理解與生成能力 023
2．1．1 核心能力一：自然語言理解 023
2．1．2 核心能力二：自然語言生成 025
2．2 AIGC生成算法：提升AI創(chuàng)作能力 027
2．2．1 生成式AI VS分析式AI 027
2．2．2 AI算法成熟，創(chuàng)作能力爆發(fā) 029
2．3 預(yù)訓(xùn)練大模型崛起，賦能深度學(xué)習(xí) 031
2．3．1 預(yù)訓(xùn)練大模型發(fā)展，破解深度學(xué)習(xí)難題 031
2．3．2 破解通用性難題，應(yīng)用全方位突破 033
2．4 多模態(tài)交互技術(shù)：實(shí)現(xiàn)全方位的人機(jī)交互 034
2．4．1 多模態(tài)交互：文字+語音+視覺+動(dòng)作 034
2．4．2 多模態(tài)人機(jī)交互讓虛擬數(shù)字人更加鮮活 035
第3章 產(chǎn)業(yè)生態(tài)：產(chǎn)業(yè)生態(tài)已現(xiàn)雛形 037
3．1 產(chǎn)業(yè)生態(tài)拆解：上中下游產(chǎn)業(yè)鏈逐步搭建 039
3．1．1 產(chǎn)業(yè)上游：提供核心數(shù)據(jù)服務(wù) 039
3．1．2 產(chǎn)業(yè)中游：搭建算法模型 040
3．1．3 產(chǎn)業(yè)下游：多領(lǐng)域應(yīng)用拓展 042
3．2 產(chǎn)業(yè)價(jià)值：消費(fèi)端+產(chǎn)業(yè)端+社會(huì)端 044
3．2．1 消費(fèi)端：AIGC推動(dòng)數(shù)字內(nèi)容變革 045
3．2．2 產(chǎn)業(yè)端：合成數(shù)據(jù)指引AI發(fā)展路徑 046
3．2．3 社會(huì)端：解放人力，助力創(chuàng)造力提升 048
3．3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn) 049
3．3．1 知識(shí)產(chǎn)權(quán)挑戰(zhàn)：數(shù)字內(nèi)容存在版權(quán)風(fēng)險(xiǎn) 049
3．3．2 安全挑戰(zhàn)：存在多方面安全風(fēng)險(xiǎn) 050
第4章 市場(chǎng)現(xiàn)狀：巨頭搶占市場(chǎng)新藍(lán)海 053
4．1 新賽道崛起：AIGC風(fēng)口已被點(diǎn)燃 055
4．1．1 資本流入，AIGC初創(chuàng)公司呈現(xiàn)爆發(fā)式增長趨勢(shì) 055
4．1．2 宣布布局，多只概念股漲停 057
4．2 科技巨頭布局AIGC已成趨勢(shì) 058
4．2．1 阿里巴巴：大模型研發(fā)+AIGC應(yīng)用 058
4．2．2 百度：全棧布局AI技術(shù)，以AI虛擬數(shù)字人發(fā)力 060
4．2．3 字節(jié)跳動(dòng)：發(fā)力AI視頻生成 061
4．2．4 微軟：以投資布局，積聚AIGC實(shí)力 062
4．2．5 谷歌：推出多種AIGC產(chǎn)品 063
4．3 商業(yè)化落地加速，AIGC服務(wù)已經(jīng)出現(xiàn) 064
4．3．1 AIGC云算力解決方案實(shí)現(xiàn)多種創(chuàng)作 065
4．3．2 AIGC算法與模型實(shí)現(xiàn)開源創(chuàng)作 065
4．3．3 3D視頻內(nèi)容AIGC引擎服務(wù)獲得發(fā)展 067
第5章 AIGC+傳媒：人機(jī)協(xié)同，賦能媒體創(chuàng)作 071
5．1 AIGC滲透?jìng)髅蕉喹h(huán)節(jié) 073
5．1．1 采編：語音識(shí)別轉(zhuǎn)文字工具+新聞內(nèi)容生成工具+
視頻剪輯工具 073
5．1．2 傳播：虛擬主播自動(dòng)播報(bào) 075
5．1．3 互動(dòng)：實(shí)現(xiàn)與觀眾的互動(dòng) 076
5．2 AIGC傳媒的優(yōu)勢(shì) 079
5．2．1 三大前沿能力賦能內(nèi)容創(chuàng)作 079
5．2．2 媒介轉(zhuǎn)變，提升數(shù)字內(nèi)容的感官體驗(yàn) 080
5．3 AIGC重構(gòu)傳媒領(lǐng)域數(shù)字營銷 082
5．3．1 AIGC+數(shù)字營銷：激發(fā)內(nèi)容創(chuàng)意 082
5．3．2 營銷方案快速生成，提高效率 083
5．3．3 藍(lán)色光標(biāo)：AIGC“創(chuàng)策圖文”營銷套件 084
第6章 AIGC+電商：虛實(shí)交互，打造沉浸式購物體驗(yàn) 087
6．1 賦能內(nèi)容：電商內(nèi)容智能生成 089
6．1．1 AIGC文本生成：產(chǎn)品命名+產(chǎn)品描述+營銷郵件 089
6．1．2 AIGC圖片生成：AIGC繪畫工具自動(dòng)生成圖片 090
6．1．3 AIGC視頻生成：為視頻創(chuàng)作打開想象空間 091
6．2 賦能場(chǎng)景：電商場(chǎng)景三維建模 092
6．2．1 智能生成3D模型，實(shí)現(xiàn)商品展示與試用 093
6．2．2 實(shí)現(xiàn)虛擬商城搭建，提供全景式虛擬購物場(chǎng)景 094
6．3 虛擬主播：電商營銷的好幫手 095
6．3．1 虛擬主播與真人主播合作，實(shí)現(xiàn)全天候直播 095
6．3．2 搭建溝通渠道，加深品牌與消費(fèi)者的連接 097
6．4 虛擬IP：邀請(qǐng)代言+自建虛擬IP 098
6．4．1 邀請(qǐng)代言：AI虛擬偶像成為代言新寵 099
6．4．2 自建虛擬IP：屈臣氏推出AI代言人“屈晨曦” 100
第7章 AIGC+影視：智能創(chuàng)作，為影視創(chuàng)作提供新思路 103
7．1 AIGC影視劇本創(chuàng)作，激發(fā)創(chuàng)作者靈感 105
7．1．1 劇本數(shù)據(jù)分析+內(nèi)容智能生成，形成劇本初稿 105
7．1．2 海馬輕帆：AI寫作實(shí)現(xiàn)小說轉(zhuǎn)劇本 106
7．2 AIGC實(shí)現(xiàn)角色和場(chǎng)景創(chuàng)作 107
7．2．1 AI換臉和AI換聲 107
7．2．2 AIGC實(shí)現(xiàn)虛擬演員打造 110
7．2．3 AIGC虛擬場(chǎng)景制作節(jié)省影視成本 111
7．3 智能剪輯，升級(jí)后期制作 112
7．3．1 對(duì)象自動(dòng)識(shí)別：智能剪輯影片 112
7．3．2 內(nèi)容修復(fù)：修復(fù)影視內(nèi)容 114
7．3．3 內(nèi)容形式轉(zhuǎn)換：影視內(nèi)容2D自動(dòng)轉(zhuǎn)3D 115
第8章 AIGC+娛樂：邊界擴(kuò)展，帶來多重新奇體驗(yàn) 117
8．1 趣味內(nèi)容生成，激發(fā)用戶參與熱情 119
8．1．1 “AI動(dòng)漫臉”成為破圈利器，引發(fā)用戶參與 119
8．1．2 虛擬偶像內(nèi)容創(chuàng)作，激發(fā)粉絲熱情 120
8．1．3 短視頻內(nèi)容創(chuàng)作，為創(chuàng)作者提供創(chuàng)意輔助 121
8．2 虛擬形象創(chuàng)作，連接虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界 122
8．2．1 AI自動(dòng)生成虛擬形象，優(yōu)化體驗(yàn) 122
8．2．2 Ready Player Me+VRChat：個(gè)性化虛擬形象創(chuàng)建 124
8．2．3 AI生成數(shù)字服裝和數(shù)字潮玩，助推數(shù)字時(shí)尚發(fā)展 125
8．3 游戲內(nèi)容創(chuàng)作，AIGC釋放游戲活力 126
8．3．1 ChatGPT游戲應(yīng)用指引游戲AIGC創(chuàng)作模式 126
8．3．2 AIGC游戲創(chuàng)作平臺(tái)成為發(fā)展新方向 127
8．3．3 布局方向：自研模型+接入第三方模型 129
8．4 音樂內(nèi)容制作，更新音樂體驗(yàn) 130
8．4．1 微軟AI模型：AI生成多種音頻文件 130
8．4．2 AIGC助力AI歌曲創(chuàng)作 131
8．4．3 百度元宇宙歌會(huì)實(shí)現(xiàn)AIGC創(chuàng)新 132
第9章 AIGC+教育：雙管齊下，推動(dòng)教育“數(shù)智”轉(zhuǎn)型 135
9．1 AIGC推動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型 137
9．1．1 數(shù)字化工具變革教學(xué)模式 137
9．1．2 搭建更加智慧的教學(xué)環(huán)境 138
9．1．3 智慧校園解決方案：為校園筑起安全屏障 141
9．2 AIGC推動(dòng)教育智能化變革 142
9．2．1 智能生成3D場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)虛實(shí)交互 142
9．2．2 AI分析實(shí)現(xiàn)個(gè)性化精準(zhǔn)教學(xué) 144
9．2．3 網(wǎng)易有道：嘗試將AIGC在教育場(chǎng)景落地 145
9．3 更新體驗(yàn)：教學(xué)與學(xué)習(xí)體驗(yàn)的雙重更新 147
9．3．1 AIGC賦能教師：輔助備課、教學(xué)和作業(yè)批改 147
9．3．2 AIGC賦能學(xué)生：AI虛擬教師帶來全新教學(xué)體驗(yàn) 149
第10章 AIGC+工業(yè)：工具革新，工業(yè)設(shè)計(jì)模式迭代 151
10．1 AIGC為工業(yè)設(shè)計(jì)提供工具 153
10．1．1 AIGC為設(shè)計(jì)師提供工具，輔助內(nèi)容設(shè)計(jì) 153
10．1．2 AIGC拓展建筑圖紙?jiān)O(shè)計(jì)維度 154
10．1．3 人機(jī)共存，AI數(shù)字人與設(shè)計(jì)師攜手共創(chuàng) 157
10．2 英偉達(dá)：AIGC賽道不斷布局 159
10．2．1 Omniverse平臺(tái)：AI實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn) 159
10．2．2 Magic3D：3D模型智能生成應(yīng)用 164
第11章 創(chuàng)投機(jī)遇：找準(zhǔn)方向，抓住時(shí)代機(jī)遇 167
11．1 以技術(shù)入局：瞄準(zhǔn)AI頂層技術(shù) 169
11．1．1 AI芯片研發(fā)：滿足爆發(fā)的算力需求 169
11．1．2 AI大模型研發(fā)：通過海量數(shù)據(jù)對(duì)大模型進(jìn)行訓(xùn)練 170
11．2 以產(chǎn)品入局：多角度打造AIGC產(chǎn)品 172
11．2．1 文字生成：騰訊推出自動(dòng)化新聞撰稿機(jī)器人Dreamwriter 172
11．2．2 繪畫生成：百度發(fā)布AI輔助創(chuàng)作平臺(tái)―文心?一格 175
11．2．3 視頻生成：Meta公司推出文字生成
短視頻系統(tǒng)Make-A-Video 177
11．2．4 音頻生成：喜馬拉雅為創(chuàng)作者提供AI音頻合成工具 177
11．3 AIGC領(lǐng)域投資機(jī)會(huì) 180
11．3．1 關(guān)注上游廠商，瞄準(zhǔn)AIGC基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 180
11．3．2 關(guān)注下游應(yīng)用，多家企業(yè)嶄露頭角 182
第12章 未來圖景：未來已來，迎接AI下一個(gè)時(shí)代 187
12．1 技術(shù)趨勢(shì)：AI技術(shù)迭代深化AIGC發(fā)展 189
12．1．1 深度學(xué)習(xí)技術(shù)迭代，AIGC內(nèi)容產(chǎn)出更加智能 189
12．1．2 多模態(tài)技術(shù)發(fā)展，AIGC模型通用化能力更強(qiáng) 191
12．1．3 MaaS有望成為現(xiàn)實(shí) 192
12．2 參與主體擴(kuò)散：由B端向C端擴(kuò)散 193
12．2．1 To B端的AIGC產(chǎn)品豐富，賦能企業(yè)發(fā)展 194
12．2．2 To C端的AIGC工具多樣，引發(fā)用戶多種消費(fèi) 195
12．3 行業(yè)應(yīng)用賽道拓寬：行業(yè)滲透不斷提升 196
12．3．1 金屬行業(yè)：優(yōu)化行業(yè)管理全流程 196
12．3．2 機(jī)械行業(yè)：機(jī)械設(shè)備智能升級(jí) 199
12．3．3 銀行業(yè)：優(yōu)化銀行業(yè)務(wù)流程 200
12．4 落地場(chǎng)景蔓延：滲透生活的方方面面 201
12．4．1 數(shù)字員工多領(lǐng)域落地，解放人工 202
12．4．2 AIGC營銷多領(lǐng)域落地，自動(dòng)生成視頻 204