Python財務數(shù)據分析與應用（微課版）

第1章 Python編程入門 1
1.1　Python簡介　1
1.2　Anaconda的安裝與使用　2
1.2.1　下載與安裝　2
1.2.2　Jupyter Notebook界面介紹　5
1.2.3　Jupyter Notebook基本應用　6
1.3　財務人的Python編程起步　8
1.3.1　開始個Python程序　8
1.3.2　代碼調試過程解析　9
習題　14
第2章　Python語言基礎　16
2.1　變量、常量及其賦值操作　16
2.1.1　標識符命名規(guī)則　17
2.1.2　輸入與輸出　18
2.2　基本數(shù)據類型　19
2.2.1　數(shù)值型　20
2.2.2　字符串型　21
2.2.3　其他類型　24
2.2.4　數(shù)據類型轉換　26
2.3　組合數(shù)據類型　27
2.3.1　列表　27
2.3.2　元組　28
2.3.3　字典　29
2.4　表達式與運算符　30
2.5　代碼編寫規(guī)則　32
習題　35
第3章　Python控制結構　36
3.1　程序控制結構簡介　36
3.2　順序結構　36
3.3　選擇結構　37
3.3.1　if語句　38
3.3.2　if語句的嵌套　40
3.3.3　條件表達式　41
3.4　循環(huán)結構　42
3.4.1　while語句　42
3.4.2　for語句　43
3.4.3　range()函數(shù)　43
3.4.4　enumerate()函數(shù)　44
3.4.5　continue、break及else子句　44
3.4.6　循環(huán)嵌套　45
3.5　其他語句　46
3.6　程序調試和異常處理　47
3.6.1　程序調試　47
3.6.2　異常處理　47
習題　49
第4章　Python函數(shù)和模塊　52
4.1　函數(shù)　52
4.1.1　函數(shù)的創(chuàng)建和調用　52
4.1.2　函數(shù)的分類　53
4.1.3　內置函數(shù)　54
4.1.4　標準庫函數(shù)　55
4.1.5　第三方庫函數(shù)　55
4.2　參數(shù)傳遞　55
4.2.1　可選參數(shù)　56
4.2.2　關鍵字參數(shù)　57
4.2.3　可變參數(shù)　57
4.3　變量的作用域　58
4.3.1　局部變量　58
4.3.2　全局變量　58
4.4　函數(shù)高級特性和典型函數(shù)舉例　60
4.4.1　匿名函數(shù)　60
4.4.2　函數(shù)式編程　61
4.4.3　典型函數(shù)舉例　63
4.5　模塊和包　65
4.5.1　模塊的導入和使用　65
4.5.2　Python中的包　66
習題　67
第5章　Python數(shù)據分析基礎　69
5.1　數(shù)據分析的基本流程　69
5.2　NumPy基礎　70
5.2.1　NumPy基本數(shù)據結構　71
5.2.2　數(shù)組的索引和切片　75
5.2.3　數(shù)組運算　79
5.2.4　NumPy通用函數(shù)　81
5.2.5　利用NumPy數(shù)組進行數(shù)據處理　82
5.3　Pandas基礎　84
5.3.1　Pandas簡介　84
5.3.2　Pandas的數(shù)據結構　84
5.4　Pandas的常見操作　87
5.4.1　常用屬性　88
5.4.2　查改增刪數(shù)據　88
5.4.3　算術運算與數(shù)據對齊　94
5.4.4　統(tǒng)計計算與描述　95
習題　98
第6章　Python數(shù)據分析實戰(zhàn)　101
6.1　數(shù)據讀取與寫入　101
6.1.1　讀寫Excel文件　102
6.1.2　讀寫文本文件　104
6.2　數(shù)據預處理　107
6.2.1　數(shù)據清洗　107
6.2.2　數(shù)據抽取　114
6.2.3　數(shù)據排序　120
6.2.4　數(shù)據合并　122
6.2.5　數(shù)據計算　128
6.3　數(shù)據分析　132
6.3.1　基本統(tǒng)計分析　132
6.3.2　分組分析　133
6.3.3　分布分析　138
6.3.4　交叉分析　140
6.3.5　結構分析　142
6.3.6　相關分析　143
習題　144
第7章　Python數(shù)據可視化　147
7.1　Matplotlib概述　147
7.2　Matplotlib基本繪圖　148
7.2.1　pyplot基本繪圖流程　148
7.2.2　通過figure()函數(shù)創(chuàng)建畫布　149
7.2.3　通過add_subplot()函數(shù)創(chuàng)建并選中子圖　151
7.2.4　添加各類標簽　153
7.2.5　設置pyplot的動態(tài)rc參數(shù)　154
7.2.6　圖形保存為文件　156
7.3　Pandas基本繪圖　156
7.3.1　折線圖　157
7.3.2　柱形圖　159
7.3.3　餅圖　160
7.3.4　散點圖　161
習題　163
第8章　Python財務應用案例　165
8.1　財務會計應用案例　165
8.1.1　固定資產折舊計算　165
8.1.2　憑證斷號與重號分析　170
8.1.3　賬表分析　176
8.1.4　財務趨勢分析　182
8.1.5　賬齡分析　184
8.2　管理會計應用案例　189
8.2.1　資金時間價值　190
8.2.2　企業(yè)籌資分析　193
8.2.3　凈現(xiàn)值法應用　200
8.2.4　投資回收期測算　206
8.2.5　成本性態(tài)分析　214
8.2.6　本量利分析　222
8.3　綜合應用案例　229
8.3.1　本福特定律應用　229
8.3.2　業(yè)財融合大數(shù)據多維度盈利能力分析　235
習題　247