基于人工智能的城市軌道交通短時客流預測

　　內(nèi)容：本書構建了包括城市軌道交通常態(tài)與非常態(tài)場景下車站級和網(wǎng)絡級短時進站流預測、短時OD流預測、短時斷面流預測、以軌道交通為骨干的多模式交通短時客流預測、基于計算機視覺的軌道交通站內(nèi)關鍵設施處短時客流預測等在內(nèi)的一整套智能城市軌道交通短時客流預測體系。具體章節(jié)內(nèi)容安排如下：第1章為緒論。第2章為城市軌道交通車站級常態(tài)短時進站流預測。第3章為城市軌道交通網(wǎng)絡級常態(tài)短時進站流預測。第4章為城市軌道交通車站級與網(wǎng)絡級非常態(tài)短時進站流預測。第5章為城市軌道交通車站級與網(wǎng)絡級短時OD流預測。第6章為城市軌道交通網(wǎng)絡級短時斷面流預測。第7章為以軌道交通為骨干的多模式交通短時客流預測。第8章為基于計算機視覺的城市軌道交通站內(nèi)短時客流預測。 讀著對象：本書主要面向城市軌道交通運營管理部分科研人員，廣大從事交通大數(shù)據(jù)分析、機器學習或深度學習的專業(yè)人員，從事高等教育的專任教師，高等院校的在讀學生及相關領域的廣大科研人員，可作為各高等院校交通運輸、交通工程等專業(yè)的本科生和研究生教材。 特色：隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的興起，利于人工智能方法進行短時客流預測的研究興起，然而目前國內(nèi)鮮有利用人工智能方法針對城市軌道交通進行短時客流預測的專著，本書為當前鮮有的利用人工智能進行城市軌道交通短時客流預測方法的專著，構建了一整套包括城市軌道交通常態(tài)與非常態(tài)場景下車站級和網(wǎng)絡級短時進站流預測、短時OD流預測、短時斷面流預測、以軌道交通為骨干的多模式交通短時客流預測、基于計算機視覺的軌道交通站內(nèi)關鍵設施處短時客流預測等在內(nèi)的一整套智能城市軌道交通短時客流預測體系。

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