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利用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

利用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

定 價(jià):¥79.80

作 者: 張俊紅
出版社: 人民郵電出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787115620224 出版時(shí)間: 2023-08-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 231 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)以簡(jiǎn)潔、通俗易懂的語(yǔ)言,詳細(xì)介紹了如何利用ChatGPT來(lái)處理和分析數(shù)據(jù),不僅為初學(xué)者提供了基礎(chǔ)知識(shí),也為有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析師提供了新的手段。書(shū)中包含詳細(xì)的指導(dǎo)和應(yīng)用案例,旨在幫助讀者從零開(kāi)始構(gòu)建數(shù)據(jù)分析流程,在實(shí)際工作中靈活運(yùn)用ChatGPT來(lái)解決問(wèn)題和提升效率。 通過(guò)閱讀本書(shū),你將掌握利用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本方法和技巧,挖掘ChatGPT的巨大潛力。無(wú)論你是想擴(kuò)展和強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析技能,還是希望掌握ChatGPT這一先進(jìn)工具,本書(shū)都將是你的理想選擇。

作者簡(jiǎn)介

  張俊紅 某互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家,熱銷(xiāo)書(shū)作家?!秾?duì)比Excel》系列圖書(shū)作者,代表作《對(duì)比Excel,輕松學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析》累計(jì)銷(xiāo)量超過(guò)10萬(wàn)冊(cè)。喜歡分享,致力于做一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)路上的終身學(xué)習(xí)者、實(shí)踐者、分享者。自媒體“俊紅的數(shù)據(jù)分析之路”運(yùn)營(yíng)者。知識(shí)星球“ChatGPT與數(shù)據(jù)分析”星主。

圖書(shū)目錄

前言    iii

第 1章 ChatGPT    1

1.1 ChatGPT簡(jiǎn)介    1

1.1.1 ChatGPT是什么    1

1.1.2 ChatGPT的發(fā)展    1

1.1.3 ChatGPT的設(shè)計(jì)目的及應(yīng)用場(chǎng)景    2

1.2 ChatGPT的底層核心概念    2

1.2.1 詞嵌入    2

1.2.2 Transformer    3

1.2.3 自注意力機(jī)制    3

1.2.4 預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)    4

1.3 ChatGPT的結(jié)果是如何生成的    5

1.4 如何提出一個(gè)好的prompt    7

1.4.1 prompt是什么    7

1.4.2 如何提出一個(gè)有效的prompt    7

1.4.3 如何調(diào)整、優(yōu)化prompt以獲得更好的輸出    8

1.4.4 針對(duì)不同任務(wù)類(lèi)型的prompt示例    10

第 2章 ChatGPT在數(shù)據(jù)分析崗位了解階段的應(yīng)用    11

2.1 數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)與技能要求    11

2.2 數(shù)據(jù)分析師的日常工作流程與挑戰(zhàn)    13

2.3 數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展路徑    14

2.4 數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域與行業(yè)    17

2.5 數(shù)據(jù)分析師崗位的地域分布    18

第3章 ChatGPT在數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)階段的應(yīng)用    21

3.1 制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃    21

3.1.1 了解數(shù)據(jù)分析基本知識(shí)    21

3.1.2 確定學(xué)習(xí)目標(biāo)和時(shí)間表    23

3.1.3 選擇合適的學(xué)習(xí)路徑    24

3.2 獲取學(xué)習(xí)資料    25

3.3 利用ChatGPT高效學(xué)習(xí)    28

3.3.1 學(xué)習(xí)技巧與策略    28

3.3.2 應(yīng)對(duì)困難和挑戰(zhàn)    29

第4章 ChatGPT在數(shù)據(jù)分析面試階段的應(yīng)用    31

4.1 確定應(yīng)聘目標(biāo)    31

4.1.1 解讀招聘信息    31

4.1.2 了解福利待遇和企業(yè)文化    33

4.2 簡(jiǎn)歷書(shū)寫(xiě)與優(yōu)化    35

4.2.1 簡(jiǎn)歷結(jié)構(gòu)和格式    35

4.2.2 優(yōu)化簡(jiǎn)歷內(nèi)容    39

4.3 面試準(zhǔn)備    41

4.3.1 常見(jiàn)面試問(wèn)題預(yù)測(cè)    41

4.3.2 利用ChatGPT模擬面試    45

4.3.3 面試技巧和注意事項(xiàng)    50

第5章 ChatGPT在數(shù)據(jù)分析OKR計(jì)劃中的應(yīng)用    52

5.1 制訂數(shù)據(jù)分析相關(guān)OKR計(jì)劃    52

5.2 調(diào)整、優(yōu)化OKR計(jì)劃    54

5.3 復(fù)盤(pán)OKR計(jì)劃    56

第6章 ChatGPT在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用    58

6.1 概覽數(shù)據(jù)    59

6.1.1 ChatGPT幫我做    59

6.1.2 ChatGPT告訴我    61

6.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理    62

6.2.1 ChatGPT幫我做    62

6.2.2 ChatGPT告訴我    64

6.3 數(shù)據(jù)選擇    66

6.3.1 ChatGPT幫我做    66

6.3.2 ChatGPT告訴我    67

6.4 數(shù)值操作    67

6.4.1 ChatGPT幫我做    68

6.4.2 ChatGPT告訴我    69

6.5 數(shù)值運(yùn)算    70

6.5.1 ChatGPT幫我做    70

6.5.2 ChatGPT告訴我    72

6.6 數(shù)據(jù)分組    73

6.6.1 ChatGPT幫我做    73

6.6.2 ChatGPT告訴我    74

6.7 時(shí)間序列分析    75

6.7.1 ChatGPT幫我做    75

6.7.2 ChatGPT幫我做    77

第7章 ChatGPT在綜合數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用    78

7.1 案例1:多條件數(shù)據(jù)匹配合并    78

7.2 案例2:分類(lèi)排序    80

7.3 案例3:多表合并與拆分    83

7.4 案例4:累計(jì)銷(xiāo)量計(jì)算    88

7.5 案例5:用戶留存率計(jì)算    88

7.6 案例6:用戶連續(xù)活躍天數(shù)獲取    92

7.7 案例7:用戶共同好友數(shù)獲取    96

7.8 案例8:表格樣式設(shè)置    97

7.9 案例9:數(shù)據(jù)脫敏處理    98

7.10 案例10:自動(dòng)發(fā)送郵件    101

第8章 ChatGPT在數(shù)據(jù)可視化中的應(yīng)用    103

8.1 選擇合適的圖表類(lèi)型    103

8.2 提供可視化建議    106

8.3 指導(dǎo)生成圖表    107

8.4 解讀圖表    110

8.5 故事化呈現(xiàn)    112

第9章 ChatGPT在常用的數(shù)據(jù)分析方法中的應(yīng)用    113

9.1 對(duì)比分析    113

9.2 分組分析    117

9.3 交叉分析    119

9.4 同期群分析    122

9.5 漏斗分析    125

9.6 相關(guān)性分析    128

9.7 熱力圖分析    131

9.8 象限分析    134

9.9 SWOT分析    137

9.10 PEST分析    140

第 10章 ChatGPT在專(zhuān)題分析中的應(yīng)用    143

10.1 搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系    145

10.2 探索性分析    152

10.3 數(shù)據(jù)異常歸因?qū)n}分析    153

10.4 用戶流失專(zhuān)題分析    157

10.5 用戶行為路徑專(zhuān)題分析    164

10.6 用戶細(xì)分專(zhuān)題分析    170

10.7 營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)效果評(píng)估專(zhuān)題分析    175

10.8 商品銷(xiāo)售專(zhuān)題分析    179

10.9 用戶生命周期專(zhuān)題分析    184

10.10 內(nèi)容消費(fèi)專(zhuān)題分析    190

10.11 社交網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)題分析    195

10.12 學(xué)習(xí)專(zhuān)題分析方法    202

第 11章 ChatGPT在A/B實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用    206

11.1 形成實(shí)驗(yàn)假設(shè)    207

11.2 明確實(shí)驗(yàn)?zāi)康?nbsp;   207

11.3 確定實(shí)驗(yàn)對(duì)象和分組策略    208

11.4 計(jì)算最小樣本量及分組比例    209

11.5 確定實(shí)驗(yàn)周期    212

11.6 對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象進(jìn)行隨機(jī)分流    213

11.6.1 ChatGPT幫我做    213

11.6.2 ChatGPT告訴我    214

11.7 搭建實(shí)驗(yàn)評(píng)估指標(biāo)體系    216

11.8 評(píng)估實(shí)驗(yàn)效果與統(tǒng)計(jì)顯著性    218

11.8.1 ChatGPT幫我做    218

11.8.2 ChatGPT告訴我    220

11.9 撰寫(xiě)實(shí)驗(yàn)報(bào)告與總結(jié)    222

第 12章 ChatGPT時(shí)代數(shù)據(jù)分析行業(yè)的展望    228

12.1 ChatGPT對(duì)數(shù)據(jù)分析行業(yè)的影響    228

12.2 ChatGPT時(shí)代數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)的新要求    230


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