大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析基礎(chǔ)（微課版）

項目一大數(shù)據(jù)概述與SPSS基礎(chǔ)知識1
任務(wù)一了解大數(shù)據(jù)1
任務(wù)二認識大數(shù)據(jù)應(yīng)用與安全6
任務(wù)三了解SPSS統(tǒng)計軟件8
本章小結(jié)11
技能訓練11
項目二數(shù)據(jù)文件的建立與數(shù)據(jù)處理13
任務(wù)一定義變量屬性13
任務(wù)二獲取外部數(shù)據(jù)18
任務(wù)三數(shù)據(jù)處理22
本章小結(jié)36
技能訓練37
項目三數(shù)據(jù)的描述性分析39
任務(wù)一認識變量類型39
任務(wù)二認識描述統(tǒng)計量40
任務(wù)三用SPSS進行描述性統(tǒng)計45
任務(wù)四認識頻數(shù)分析47
任務(wù)五用SPSS進行頻數(shù)分析51
本章小結(jié)54
技能訓練55
項目四抽樣推斷與參數(shù)估計57
任務(wù)一認識抽樣推斷58
任務(wù)二認識抽樣誤差59
任務(wù)三認識抽樣方法60
任務(wù)四認識參數(shù)估計62
任務(wù)五用SPSS進行抽樣推斷65
本章小結(jié)69
技能訓練69
項目五數(shù)據(jù)可視化分析71
任務(wù)一認識統(tǒng)計圖72
任務(wù)二用SPSS進行統(tǒng)計圖的繪制75
本章小結(jié)85
技能訓練85
項目六假設(shè)檢驗87
任務(wù)一了解假設(shè)檢驗87
任務(wù)二掌握假設(shè)檢驗的流程89
任務(wù)三用SPSS進行假設(shè)檢驗91
本章小結(jié)96
技能訓練96
項目七相關(guān)分析98
任務(wù)一認識變量間的相關(guān)關(guān)系98
任務(wù)二用SPSS進行散點圖的繪制102
任務(wù)三用SPSS進行相關(guān)系數(shù)的測定104
任務(wù)四認識偏相關(guān)分析及其SPSS方法109
本章小結(jié)112
技能訓練112
項目八線性回歸分析114
任務(wù)一認識一元線性回歸分析115
任務(wù)二用SPSS進行一元線性回歸分析118
任務(wù)三認識多元線性回歸分析120
任務(wù)四用SPSS進行多元線性回歸分析122
本章小結(jié)126
技能訓練126
項目九時間序列分析與統(tǒng)計預(yù)測128
任務(wù)一認識時間序列與因素分解129
任務(wù)二認識時間序列的指標分析133
任務(wù)三運用時間序列進行統(tǒng)計預(yù)測140
任務(wù)四用SPSS進行時間序列分析與統(tǒng)計預(yù)測143
本章小結(jié)154
技能訓練154
項目十編制數(shù)據(jù)分析報告156
任務(wù)一認識數(shù)據(jù)分析報告156
任務(wù)二編制數(shù)據(jù)分析報告163
本章小結(jié)168
技能訓練168
附錄正態(tài)分布分位數(shù)表170
參考文獻171