深度強化學習：算法原理與金融實踐入門

　　深度強化學習是人工智能和機器學習的重要分支領(lǐng)域，有著廣泛應用，如AlphaGo和ChatGPT。本書作為該領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能覆蓋深度強化學習的基礎知識和經(jīng)典算法。全書共10章，大致分為4部分：第1部分（第1～2章）介紹深度強化學習背景（智能決策、人工智能和機器學習）；第2部分（第3～4章）介紹深度強化學習基礎知識（深度學習和強化學習）；第3部分（第5～9章）介紹深度強化學習經(jīng)典算法（DQN、AC、DDPG等）；第4部分（第10章）為總結(jié)和展望。每章都附有習題并介紹了相關(guān)閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步深入探索。 本書可作為高等院校計算機、智能金融及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對深度強化學習感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

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