左截斷數據下的統(tǒng)計推斷

定　價：￥48.00

作　者：	王江峰
出版社：	浙江工商大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787517851905	出版時間：	2022-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	131	字數：

內容簡介

　　本書在左截斷數據下，當觀察樣本為平穩(wěn)的強混合相依時，研究了若干統(tǒng)計問題，具體涉及以下幾個方面。第二章研究了非參數回歸函數的穩(wěn)健估計，主要從M估計和局部多項式M估計兩種方法下，構建了非參數回歸函數的穩(wěn)健估計，克服了回歸函數的Nadaraya-Watson（NW）型估計在碰到異常值時不穩(wěn)健的缺點，并建立了這些估計的漸近性結果，從數值模擬發(fā)現，我們提出的穩(wěn)健估計在碰到異常值時的表現比NW估計都要穩(wěn)健。在第三章中，著重研究了條件分位數的估計問題，提出了一種光滑的核估計方法和雙核局部線性估計方法，并建立這些估計的一致收斂速度以及漸近正態(tài)性結果；通過模擬，研究了這些估計在有限樣本下相合性和漸近正態(tài)性的表現效果。第四章主要研究了分位數回歸方法，具體從三個方面進行了研究：針對非參數回歸函數在左截斷數據下提出了復合分位數回歸方法，并建立了該估計的漸近正態(tài)性結果；結合分位數回歸方法提出了條件分位數的局部線性估計，并得到了該估計的一個Bahadur型表達式，作為應用建立了該估計的漸近正態(tài)性結果；對線性回歸模型，提出了系數的復合分位數回歸估計，并建立了該估計的漸近正態(tài)性結果；結合復合分位數方法，構造了自適應加權的LASSO懲罰方法對變量進行選擇，得到了這些估計量的漸近正態(tài)性和Oracle性質。

作者簡介

暫缺《左截斷數據下的統(tǒng)計推斷》作者簡介

圖書目錄

第1章引論
1.1 回歸函數估計方法介紹
1.2 條件分位數估計方法介紹
1.3 分位數回歸方法介紹
1.4 左截斷數據介紹
1.5 定義和基本引理
第2章左截斷相依數據下回歸函數的穩(wěn)健估計
2.1 左截斷相依數據下回歸函數的M估計
2.1.1 回歸函數M估計的構造
2.1.2 M估計的主要結果
2.1.3 M估計的模擬研究
2.1.4 主要結果的證明
2.2 左截斷相依數據下非參數回歸的局部M估計
2.2.1 局部M估計的構造
2.2.2 局部M估計的主要結果
2.2.3 局部M估計的模擬研究
2.2.4 主要結果的證明
第3章左截斷相依數據下條件分位數的估計
3.1 左截斷相依數據下條件分位數的核估計
3.1.1 條件分位數核估計的構造
3.1.2 假設條件和主要定理
3.1.3 相合性和漸近正態(tài)性的模擬研究
3.1.4 主要結果的證明
3.1.5 主要引理和證明
3.2 左截斷相依數據下條件分位數的雙核局部線性估計
3.2.1 條件分位數的雙核局部線性估計的構造
3.2.2 假設條件和主要定理
3.2.3 一致性和漸近正態(tài)性的模擬研究
3.2.4 主要定理的證明
第4章左截斷數據下分位數回歸方法的研究
4.1 左截斷數據下回歸函數的局部線性CQR估計
4.1.1 回歸函數局部線性CQR估計的構造
4.1.2 假設條件和主要定理
4.1.3 局部線性CQR估計的模擬研究
4.1.4 主要定理的證明
4.2 左截斷相依數據下局部線性分位數回歸估計
4.2.1 條件分位數的局部線性QR估計的構造
4.2.2 假設條件和主要結果
4.2.3 局部線性QR估計的模擬研究
4.2.4 主要結果的證明
4.3 左截斷數據下線性模型的CQR估計和變量選擇
4.3.1 CQR估計的構造和變量選擇
4.3.2 假設條件和主要定理
4.3.3 CQR估計的模擬研究
4.3.4 主要定理的證明
參考文獻