Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用

定　價(jià)：￥42.00

作　者：	周憲章，彭陽
出版社：	重慶大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787568936323	出版時(shí)間：	2023-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	197	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書以提高應(yīng)用能力為目的，每個(gè)項(xiàng)目設(shè)置多個(gè)任務(wù)，循序漸進(jìn)，再以綜合實(shí)訓(xùn)為輔，帶領(lǐng)讀者走進(jìn)大數(shù)據(jù)的世界，幫助讀者在感受大數(shù)據(jù)魅力的同時(shí)掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技能。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

項(xiàng)目一 Hadoop大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
【任務(wù)一】學(xué)習(xí)Linux網(wǎng)絡(luò)的搭建
【任務(wù)二】學(xué)習(xí)Linux安全機(jī)制的配置
【任務(wù)三】完成Hadoop環(huán)境的搭建
項(xiàng)目二大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)(HDFS)
【任務(wù)一】學(xué)習(xí)HDFS的相關(guān)概念
【任務(wù)二】認(rèn)識(shí)HDFS體系架構(gòu)與原理
項(xiàng)目三大數(shù)據(jù)離線計(jì)算框架(MapReduce & YARN)
【任務(wù)一】學(xué)習(xí)MapReduce技術(shù)原理
【任務(wù)二】學(xué)習(xí)YARN技術(shù)原理
項(xiàng)目四大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)(HBase)
【任務(wù)一】了解HBase
【任務(wù)二】學(xué)習(xí)HBase的架構(gòu)原理
【任務(wù)三】學(xué)習(xí)HBase的基本操作
項(xiàng)目五大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Hive)
【任務(wù)一】學(xué)習(xí)Hive基礎(chǔ)知識(shí)
【任務(wù)二】學(xué)習(xí)Hive的架構(gòu)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
【任務(wù)三】完成Hive應(yīng)用實(shí)踐
項(xiàng)目六大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Sqoop)
【任務(wù)一】學(xué)習(xí)Sqoop基礎(chǔ)知識(shí)
【任務(wù)二】完成sqoop操作
項(xiàng)目七大數(shù)據(jù)日志處理(Flume)
【任務(wù)一】學(xué)習(xí)Flume基礎(chǔ)知識(shí)
【任務(wù)二】完成Flume的應(yīng)用實(shí)踐
項(xiàng)目八大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算框架(Spark)
【任務(wù)一】學(xué)習(xí)Spark基礎(chǔ)知識(shí)
【任務(wù)二】學(xué)習(xí)Spark技術(shù)架構(gòu)
【任務(wù)三】完成Spark應(yīng)用實(shí)踐
【任務(wù)四】完成Spark streaming操作
【任務(wù)五】完成Spark SQL操作
參考文獻(xiàn)