深度學(xué)習(xí)的原理及智能化應(yīng)用

章 緒論
節(jié) 人工智能發(fā)展史
第二節(jié) 深度學(xué)習(xí)的起源與發(fā)展
第二章 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)理論
節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念
第二節(jié) 玻爾茲曼機(jī)
第三節(jié) 感知機(jī)
第四節(jié) 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第五節(jié) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第六節(jié) 深度置信網(wǎng)絡(luò)
第七節(jié) 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第八節(jié) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
第九節(jié) AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué) 臺
第十節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遷移學(xué)習(xí)
第三章 深度學(xué)習(xí)在智能物體檢測中的應(yīng)用
節(jié) 研究背景與現(xiàn)狀
第二節(jié) 軟件開發(fā)平臺搭建
第三節(jié) 算法實(shí)現(xiàn)過程
第四節(jié) 安卓實(shí)現(xiàn)與結(jié)果分析
第五節(jié) 項(xiàng)目總結(jié)與反思
第四章 深度學(xué)習(xí)在人類行為智能分析中的應(yīng)用
節(jié) 項(xiàng)目背景與現(xiàn)狀
第二節(jié) 人體行為分析原理
第三節(jié) 人體行為分析算法實(shí)現(xiàn)
第四節(jié) 項(xiàng)目總結(jié)與反思
第五章 深度學(xué)習(xí)在信息預(yù)測中的應(yīng)用
節(jié) 項(xiàng)目研究背景與現(xiàn)狀
第二節(jié) 深度學(xué) 臺搭建
第三節(jié) 二維信息預(yù)測實(shí)現(xiàn)
第四節(jié) 結(jié)果總結(jié)與反思
第六章 深度學(xué)習(xí)在圖像去噪中的應(yīng)用
節(jié) 項(xiàng)目背景簡介
第二節(jié) 傳統(tǒng)圖像去噪原理
第三節(jié) 卷積自編碼器網(wǎng)絡(luò)去噪原理
第四節(jié) 去噪結(jié)果及分析
第五節(jié) 項(xiàng)目總結(jié)與反思
第七章 深度學(xué)習(xí)在智能視頻監(jiān)控中的應(yīng)用
節(jié) 項(xiàng)目背景介紹
第二節(jié) 基于深度學(xué)習(xí)的視頻故障診斷原理
第三節(jié) 視頻故障診斷的實(shí)現(xiàn)
第四節(jié) 嵌入式智能終端部署
第五節(jié) 項(xiàng)目總結(jié)與反思
第八章 深度學(xué)習(xí)在智能消防系統(tǒng)中的應(yīng)用
節(jié) 項(xiàng)目背景與任務(wù)簡介
第二節(jié) 基于深度學(xué)習(xí)的火災(zāi)圖像識別
第三節(jié) 訓(xùn)練環(huán)境的搭建
第四節(jié) 深度學(xué) 臺搭建與模型訓(xùn)練
第五節(jié) 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
第六節(jié) 項(xiàng)目總結(jié)與反思
第九章 深度學(xué)習(xí)在智能交通中的應(yīng)用