Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘

部分 Python基礎知識
第1章 Python概述
1.1 Python簡介
1.2 Python的特點和應用領域
1.2.1 Python的特點
1.2.2 Python的應用領域
1.3 Python開發(fā)環(huán)境的搭建
1.3.1 Python的下載
1.3.2 Python的安裝
1.4 Anaconda的下載與安裝
1.5 Anaconda中的Python開發(fā)環(huán)境
1.5.1 Jupyter的使用
1.5.2 Spyder的使用
1.5.3 使用Conda管理包
1.5.4 第三方包管理的例子
1.6 使用百度AI Studio云計算編程環(huán)境
1.6.1 登錄AI Studio平臺
1.6.2 創(chuàng)建項目
1.6.3 啟動并運行項目
1.7 Python的運行原理
1.8 Python的編寫規(guī)范
1.8.1 行和縮進
1.8.2 多行語句
1.8.3 Python引號
1.8.4 Python注釋
1.9 本章小結
第2章 Python基礎語法
2.1 標識符與變量
2.1.1 Python標識符
2.1.2 Python關鍵字
2.1.3 變量與賦值
2.2 輸入與輸出
2.2.1 數(shù)據(jù)的輸入
2.2.2 數(shù)據(jù)的輸出
2.2.3 輸入和輸出實戰(zhàn)例題
2.3 Python數(shù)據(jù)結構
2.3.1 標量——基本數(shù)據(jù)類型
2.3.2 序列類型——列表、元組和字符串
2.3.3 映射類型——字典
2.3.4 集合類型
2.3.5 Python數(shù)據(jù)結構實戰(zhàn)例題
2.4 運算符與表達式
2.5 Python流程控制
2.5.1 順序結構
2.5.2 選擇結構
2.5.3 循環(huán)結構
2.6 本章實戰(zhàn)例題
2.7 本章小結
2.8 本章習題
第3章 函數(shù)
3.1 函數(shù)概述
3.1.1 模塊和包
3.1.2 什么是函數(shù)
3.2 函數(shù)的定義
3.3 參數(shù)傳遞
3.3.1 實參變量指向不可變對象
3.3.2 實參變量指向可變對象
3.4 函數(shù)參數(shù)的設置
3.4.1 函數(shù)參數(shù)的類型
3.4.2 位置參數(shù)
3.4.3 默認參數(shù)
3.4.4 關鍵字參數(shù)
3.4.5 可變參數(shù)
3.5 匿名函數(shù)
3.6 遞歸函數(shù)
3.7 本章實戰(zhàn)例題
3.8 本章小結
3.9 本章習題
……
第二部分 數(shù)據(jù)分析相關庫
第三部分 數(shù)據(jù)挖掘理論與算法應用
第四部分 綜合案例
參考文獻