面向共融機器人的自然交互：命名實體識別與關(guān)系抽取

　　共融機器人是能夠與作業(yè)環(huán)境、人和其他機器人自然交互、自主適應(yīng)復(fù)雜動態(tài)環(huán)境并協(xié)同作業(yè)的機器人?！懊翡J體貼型”的自然交互是共融服務(wù)機器人的研究熱點之一，業(yè)內(nèi)當前迫切需要共融機器人具備理解復(fù)雜語義信息的能力。本書立足于深度學習方法的信息與知識抽取領(lǐng)域，從學習文本表示出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了用于獲取現(xiàn)實世界知識信息中命名實體和實體關(guān)系的方法，并深入探討了如何在開放領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)魯棒的實體關(guān)系分析。 本書是國內(nèi)共融機器人自然交互領(lǐng)域第一本系統(tǒng)介紹深度學習的命名實體識別和關(guān)系抽取的專業(yè)書籍，可為讀者掌握共融機器人研究領(lǐng)域信息與知識抽取的關(guān)鍵技術(shù)和基礎(chǔ)知識，追蹤該領(lǐng)域的發(fā)展前沿提供參考，適合人工智能科學與技術(shù)、人工智能等專業(yè)的學生及相關(guān)研究者閱讀。

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