地球同步軌道合成孔徑雷達(dá)信號處理與仿真

定　價：￥64.00

作　者：	李德鑫，董臻，余安喜
出版社：	國防科技大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

ISBN：	9787567306127	出版時間：	2023-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	170	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　通過本書使讀者了解GEO SAR在系統(tǒng)建模、信號仿真、成像處理與誤差補償方面的特殊性，為推動我國在GEO SAR領(lǐng)域的發(fā)展盡綿薄之力。本書在內(nèi)容結(jié)構(gòu)上共分為八章。第1章緒論部分首先介紹了GEOSAR系統(tǒng)的概念、特點、典型系統(tǒng)、典型應(yīng)用等，在此基礎(chǔ)上討論了GEO SAR系統(tǒng)的發(fā)展歷史，外的研究現(xiàn)狀與典型的GEO SAR系統(tǒng)。第2章GEO SAR幾何與信號建模，在經(jīng)典LEO SAR模型的基礎(chǔ)上，考慮GEO SAR長合成孔徑引入的軌道彎曲、寬測繪帶引入的地面場景彎曲以及地球自轉(zhuǎn)帶來的影響，建立了高精度的成像幾何模型與信號模型；在此基礎(chǔ)上，對比LEO SAR，對典型參數(shù)的求解方式進(jìn)行改進(jìn)，使結(jié)果為準(zhǔn)確；并引入了高階信號模型，推導(dǎo)了回波信號的時、頻域表達(dá)式，為后期的仿真與信號處理奠定基礎(chǔ)。第3章基于ReBP算法的GEO SAR高精度快速回波仿真，介紹了經(jīng)典SAR系統(tǒng)回波仿真的主要方法，提出了一種可適用于擴展目標(biāo)的逆后向投影（reversebackprojection，ReBP）的高精度快速回波仿真方法，并考慮了幾何空變誤差、對流層傳播誤差、成像多模式情況下的回波仿真問題，通過實驗驗證了所提方法的準(zhǔn)確性。第4章GEO SAR二維空變數(shù)據(jù)的建模與成像處理，介紹了經(jīng)典SAR系統(tǒng)成像處理的主要方法，討論了GEO SAR頻域成像處理算法與時域成像處理算法，利用仿真的點陣目標(biāo)與擴展目標(biāo)回波數(shù)據(jù)，驗證了算法的正確性。第5章GEOSAR對流層延遲效應(yīng)建模與影響分析，將對流層延遲劃分為確定性的背景分量和隨機性的擾動分量，然后根據(jù)其與氣象參數(shù)的相關(guān)性以及時變、空變特性，分別展開建模；在此基礎(chǔ)上，通過蒙特卡洛仿真實驗和ReBP 回波仿真，分析了對流層延遲確定分量和隨機分量對GEO SAR方位脈沖響應(yīng)、成像結(jié)果的影響，實驗結(jié)果驗證了對流層模型及理論分析的準(zhǔn)確性。第6章GEO SAR背景對流層影響補償處理，在GEO SAR幾何框架下，將背景對流層延遲誤差劃分為常量誤差、空變誤差與時變誤差進(jìn)行分析；考慮到背景對流層的緩變特性，提出了通過改進(jìn)頻域成像處理方法進(jìn)行誤差補償?shù)乃悸罚ㄟ^點陣目標(biāo)實驗驗證了所提方法的有效性。第7章GEO SAR擾動對流層影響補償處理，考慮到擾動對流層誤差的隨機性與二維空變特性，提出了通過自聚焦的方法對誤差進(jìn)行估計與補償?shù)乃悸?；分析了典型的自聚焦方法的特點，選取了魯棒性好的圖像偏移方法（mapdrift algorithm，MDA），提出了可實現(xiàn)二維空變隨機誤差估計與補償?shù)腷lock-MDA方法；通過對擴展目標(biāo)的仿真數(shù)據(jù)處理，驗證了所提方法的有效性。第8章結(jié)束語部分對全書內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)，并對未來GEO SAR技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行了展望。

作者簡介

暫缺《地球同步軌道合成孔徑雷達(dá)信號處理與仿真》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 GEO SAR系統(tǒng)概述
1.2 GEO SAR發(fā)展?fàn)顩r
1.2.1 國外發(fā)展過程
1.2.2 發(fā)展過程
第2章 GEO SAR幾何與信號建模
2.1 GEO SAR幾何關(guān)系
2.1.1 衛(wèi)星軌道模型
2.1.2 斜距模型
2.2 GEO SAR系統(tǒng)典型參數(shù)
2.2.1 速度參數(shù)
2.2.2 合成孔徑參數(shù)
2.2.3 角度參數(shù)
2.2.4 方位向參數(shù)
2.2.5 分辨率參數(shù)
2.3 基于高階泰勒展開的SAR信號模型
2.4 本章小結(jié)
第3章基于ReBP算法的GEO SAR高精度快速回波仿真
3.1 回波仿真綜述
3.2 ReBP算法
3.2.1 算法描述
3.2.2 頻譜特性
3.2.3 “停-走-?！奔僭O(shè)誤差補償
3.2.4 算法效率
3.3 空變誤差來源分析
3.3.1 SAR幾何引入的方位空變
3.3.2 對流層延遲影響
3.3.3 獲取模式
3.4 仿真實驗
3.4.1 雜波仿真
3.4.2 Sentinel-1數(shù)據(jù)仿真
3.5 本章小結(jié)
第4章 GEO SAR二維空變數(shù)據(jù)的建模與成像處理
4.1 SAR成像理論簡述
4.2 GEO SAR頻域成像處理
4.2.1 GEO SAR二維空變建模
4.2.2 空變誤差分析
4.2.3 成像處理與空變誤差補償
4.2.4 仿真結(jié)果
4.3 GEO SAR時域成像處理
4.3.1 BP算法處理流程
4.3.2 算法優(yōu)化
4.4 本章小結(jié)
第5章 GEO SAR對流層延遲效應(yīng)建模與影響分析
5.1 GEO SAR對流層模型概述
5.2 GEO SAR對流層延遲建模
5.2.1 確定性對流層延遲
5.2.2 隨機性對流層延遲
5.3 GEO SAR對流層影響分析
5.3.1 背景對流層影響分析
5.3.2 隨機對流層影響分析
5.3.3 對流層影響下的GEO SAR回波數(shù)據(jù)仿真
5.4 本章小結(jié)
第6章 GEO SAR背景對流層影響補償處理
6.1 GEO SAR背景對流層影響誤差分析
6.1.1 常量誤差
6.1.2 空變誤差
6.1.3 時變誤差
6.2 GEO SAR背景對流層影響誤差補償
6.2.1 信號建模
6.2.2 一致相位補償
6.2.3 距離向空變補償
6.2.4 方位向及交叉耦合空變補償
6.3 實驗仿真與結(jié)果分析
6.4 本章小結(jié)
第7章 GEO SAR擾動對流層影響補償處理
7.1 GEO SAR成像中擾動對流層延遲的估計機理
7.2 MDA算法介紹
7.2.1 經(jīng)典MDA處理方法及流程
7.2.2 基于子帶劃分的改進(jìn)MDA算法
7.3 基于block-MDA對流層延遲擾動分量估計與補償
7.3.1 擾動對流層延遲相位估計
7.3.2 擾動對流層延遲相位補償
7.3.3 參數(shù)選擇與誤差控制
7.4 實驗仿真與結(jié)果分析
7.4.1 LEOSAR點陣目標(biāo)
7.4.2 GEO SAR實際圖像數(shù)據(jù)
7.5 本章小結(jié)
第8章結(jié)束語
8.1 總結(jié)
8.2 展望
參考文獻(xiàn)