TensorFlow深度學習：模型、算法原理與實戰(zhàn)

　　書中首先用一章的內(nèi)容概要介紹了TensorFlow深度學習的基礎(chǔ)知識，然后通過案例詳細講解了數(shù)據(jù)集制作，前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，生成式對抗網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，自然語言處理，TensorFlow注意力機制，概率圖模型應(yīng)用，深度信念網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，強化學習，無監(jiān)督學習，TensorFlow Lite移動端與嵌入式輕量級開發(fā)，TensorFlow.js智能前端實戰(zhàn)，姿勢預(yù)測器開發(fā)實戰(zhàn)，智能客服系統(tǒng)開發(fā)實戰(zhàn)等內(nèi)容。

　　王振麗，2008-2014年，就職于阿里巴巴B2C部門，從事數(shù)據(jù)采集工作。2014年-2016年，就職于新浪微博垂直（移動端）運維部門，從事基于深度學習的客戶分析工作。2016-現(xiàn)在，就職于浪潮信息在線服務(wù)部門，從事深度學習方面的產(chǎn)品設(shè)計工作。