人工智能基礎

定　價：￥59.00

作　者：	尹宏鵬
出版社：	重慶大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

ISBN：	9787568937382	出版時間：	2023-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	262	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書系統(tǒng)地梳理了人工智能知識體系，并對人工智能領域的核心基礎和算法及應用技術(shù)進行了深入細致的介紹。全書共12章。 —5章介紹人工智能的核心基礎；第6—9章講解人工智能領域代表性算法； 0—12章討論人工智能的幾個主要應用研究方向。書中各章均配有習題，便于教師教學和學生自學。本書可作為高等院校計算機、自動化及相關專業(yè)的本科生或研究生教材，也可作為對人工智能感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員的參考用書。

作者簡介

暫缺《人工智能基礎》作者簡介

圖書目錄

1 緒論
1.1 人工智能的定義與發(fā)展
1.2 人工智能的研究目標及內(nèi)容
1.3 人工智能的應用領域
習題
2 知識表示
2.1 概述
2.2 一階謂詞邏輯表示法
2.3 產(chǎn)生式表示法
2.4 框架表示法
2.5 語義網(wǎng)絡表示法
習題
3 確定性推理
3.1 概述
3.2 自然演繹推理法
3.3 歸結(jié)推理方法
3.4 歸結(jié)過程的控制策略
習題
4 不確定性推理
4.1 概述
4.2 可信度方法
4.3 主觀貝葉斯方法
4.4 D-S證據(jù)理論
4.5 模糊推理
習題
5 搜索求解策略
5.1 概述
5.2 狀態(tài)空間表示
5.3 盲目式搜索策略
5.4 啟發(fā)式搜索策略
5.5 與或樹的有序搜索
5.6 博弈搜索
習題
6 智能優(yōu)化算法
6.1 概述
6.2 模擬退火算法
6.3 進化算法
6.4 群智能算法
習題
7 機器學習
7.1 概述
7.2 機器學習的主要策略與基本結(jié)構(gòu)
7.3 決策樹
7.4 神經(jīng)網(wǎng)絡
7.5 支持向量機
習題
8 強化學習
8.1 概述
8.2 馬爾科夫決策過程
8.3 有模型學習方法