問答系統(tǒng)中答案選擇方法研究

　　\"智能問答技術(shù)能根據(jù)用戶自然語言提問返回準(zhǔn)確的自然語言答案，能有效面對大數(shù)據(jù)時代信息 帶來的挑戰(zhàn)，是未來搜索引擎發(fā)展的必然趨勢。其中，答案選擇模塊是問答系統(tǒng)中的核心部分，直接影響整個問答系統(tǒng)的性能與表現(xiàn)。本書梳理了不同類別自動問答研究方向的相關(guān)知識資源、基礎(chǔ)理論和實踐應(yīng)用，詳細(xì)介紹了面向單文檔問答的基于特征關(guān)注機制的文本理解方法，面向多文檔問答的融合多視角的答案重排序方法，面向社區(qū)問答的基于轉(zhuǎn)導(dǎo)學(xué)習(xí)的答案選擇方法，以及面向知識庫問答的基于表示學(xué)習(xí)的問答關(guān)系推理方法等一系列前沿理論研究，并描述了如何基于答案選擇模塊從零開始構(gòu)建一套面向開放域的高質(zhì)量自動問答系統(tǒng)。本書面向的讀者對象包括但不限于：人工智能、自然語言處理專業(yè)人士，院校語言學(xué)專業(yè)師生，語言學(xué)研究者。\"

　　\"黃河燕，語言智能處理與機器翻譯領(lǐng)域?qū)＜遥本├砉ご髮W(xué)人工智能研究院院長、北京市海量語言信息處理與云計算應(yīng)用工程技術(shù)研究中心主任、信息智能處理與內(nèi)容安全 重點實驗室主任。兼任 計算機專業(yè)教指委副主任委員、中國中文信息學(xué)會監(jiān)事長、中國電子學(xué)會常務(wù)理事、信息技術(shù)新工科產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟常務(wù)副理事長、中國人工智能學(xué)會和中國中文信息學(xué)會會士。黃河燕教授長期從事語言信息處理、信息內(nèi)容安全、智能應(yīng)用系統(tǒng)等領(lǐng)域的科學(xué)研究與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。獲得了 科技進步一等獎、二等獎，北京市科學(xué)技術(shù)一等獎、二等獎，全國 科技工作者等十余項 和省部級獎勵。魏驍馳，2018年博士畢業(yè)于北京理工大學(xué)計算機學(xué)院，現(xiàn)任百度搜索策略部 工程師，負(fù)責(zé)搜索Query理解業(yè)務(wù)方向。主要研究方向包括智能問答、多媒體檢索、 系統(tǒng)等，先后在SIGIR、AAAI、IJCAI、MM、TKDE、TOIS等 會議/期刊發(fā)表論文20余篇，此外擔(dān)任ACL、AAAI、SIGIR、TKDE、KBS等會議/期刊審稿人。曾榮獲中國中文信息學(xué)會 博士論文、北京理工大學(xué) 博士論文、中國電子學(xué)會科技進步一等獎。任慕成，2017年碩士畢業(yè)于墨爾本大學(xué)電子與電氣工程專業(yè)，現(xiàn)于北京理工大學(xué)計算機學(xué)院攻讀博士學(xué)位，研究方向為機器閱讀理解、文本問答和醫(yī)學(xué)信息等，先后在ACL、EMNLP、Neurocomputing等會議/期刊發(fā)表多篇論文，曾獲CCL2022 論文獎。\"