基于全文本的微觀實體擴散機制研究

定　價：￥86.00

作　者：	安欣、徐碩
出版社：	知識產(chǎn)權(quán)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥72.60)

ISBN：	9787513089401	出版時間：	2023-12-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　學(xué)術(shù)論文是科學(xué)知識擴散、傳承和發(fā)展的主要載體，凝聚了科研人員對于工具、方法、數(shù)據(jù)等知識性微觀實體進行思維創(chuàng)造、編碼、加工的大量智慧。隨著學(xué)術(shù)資源共享程度的提高，越來越多的學(xué)術(shù)論文全文被大規(guī)模地開放獲取，為基于全文本的知識擴散研究提供了便利的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和廣闊的應(yīng)用前景。然而，現(xiàn)有研究在粒度上多以篇章、作者和主題等作為知識擴散的主要載體，較少關(guān)注來自文獻全文本內(nèi)容的軟件工具類、模型方法類和數(shù)據(jù)語料類等微觀實體。事實上，作為驅(qū)動知識擴散的主要內(nèi)因，微觀實體才是通過引用關(guān)系傳播的實質(zhì)內(nèi)容。為此，本課題以學(xué)術(shù)文獻全文本數(shù)據(jù)為依托，探究知識擴散的內(nèi)因以及學(xué)科在微觀層面的依賴關(guān)系，并以實例開展微觀實體擴散機制研究。具體內(nèi)容包括：基于全文本的引文重要性分類、基于全文本的微觀實體及語義關(guān)系抽取、基于全文本的微觀實體擴散模式研究、基于全文本的微觀實體擴散動力學(xué)研究等。研究目的以期厘清科學(xué)發(fā)展的脈絡(luò)，明晰知識在學(xué)科間流動演化的規(guī)律與模式，預(yù)測微觀實體未來發(fā)展的熱度以及擴展或者收縮趨勢，為學(xué)科知識的融合、轉(zhuǎn)化與創(chuàng)新提供可靠的理論與實證依據(jù)。

作者簡介

　　安欣，經(jīng)濟學(xué)博士，北京林業(yè)大學(xué)教授，統(tǒng)計專碩項目主任。曾多次獲全國應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)學(xué)位研究生“教育教學(xué)成果獎”，多次被教*部高等學(xué)校統(tǒng)計學(xué)類教指委授予“優(yōu)秀指導(dǎo)教師”稱號。主要從事科學(xué)計量、數(shù)據(jù)挖掘和環(huán)境資源統(tǒng)計等方面的研究工作。在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇，出版專著1部，申請軟件著作權(quán)2項；主持國家自然科學(xué)基金項目、北京市優(yōu)秀人才青年骨干項目和省級科技計劃項目等課題，參與國家社科基金、北京社科基金及國家林業(yè)局業(yè)務(wù)委托項目等多項課題。徐碩：男，1979年出生?，F(xiàn)為北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)負責(zé)人。主要研究方向為技術(shù)預(yù)見、產(chǎn)業(yè)分析和大數(shù)據(jù)挖掘等。獲2013年度“中央國家機關(guān)青年崗位能手”榮譽稱號，在中國圖書館學(xué)會“青年學(xué)術(shù)之星”榮譽稱號，2019年“國際新興技術(shù)預(yù)測競賽”獲第二名。先后主持國家科技支撐計劃課題、國家自然科學(xué)基金項目（青年及面上）、北京市社科基金一般項目、北京市教*社科重點項目、廣東省自然科學(xué)基金等多項國家級及省部級研究課題。近年來，在JAIST、JoI、TFSC、SCIM、JIS、PLoS ONE、情報學(xué)報、科研管理等重要期刊和學(xué)術(shù)會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇，授權(quán)發(fā)明專利6項（中國發(fā)明專利5項，韓國發(fā)明專利1項），撰寫學(xué)術(shù)專著1部。

圖書目錄

第1章緒論
1.1研究背景及意義
1.2國內(nèi)外研究述評
1.2.1引用內(nèi)容分析方面
1.2.2微觀實體方面
1.2.3知識擴散研究方面
1.2.4當(dāng)前研究的不足
1.3研究內(nèi)容與思路
1.4研究方案與技術(shù)路線
1.5研究特色與創(chuàng)新
本章參考文獻
第2章基于全文本的引文重要性分類特征研究
2.1引文功能和重要性分類體系
2.2數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
2.2.1數(shù)據(jù)來源
2.2.2數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3傳統(tǒng)特征工程
2.3.1基于結(jié)構(gòu)的特征
2.3.2基于被引次數(shù)的特征
2.3.3基于單獨引用的特征
2.3.4基于作者重疊的特征
2.3.5基于線索詞的特征
2.3.6基于相似度的特征
2.4基于產(chǎn)生式模型的特征工程
2.4.1產(chǎn)生式模型概述
2.4.2CIM簡介
2.4.3基于CIM的特征提取算法
2.5特征分析
2.5.1描述性統(tǒng)計
2.5.2相關(guān)性分析
2.6本章小結(jié)
本章參考文獻
第3章基于機器學(xué)習(xí)方法的引文重要性分類研究
3.1機器學(xué)習(xí)在引文自動分類中的應(yīng)用
3.2監(jiān)督型引文重要性分類
3.2.1基于SVM的引文重要性分類
3.2.2基于RF的引文重要性分類
3.2.3實驗結(jié)果分析
3.2.4特征重要性對比
3.3半監(jiān)督型引文重要性分類
3.3.1半監(jiān)督自訓(xùn)練模型
3.3.2實驗結(jié)果分析
3.3.3特征重要性對比
3.4本章小結(jié)
本章參考文獻
第4章基于引文重要性的文獻主題識別研究
4.1基于引文的文獻主題識別研究
4.2基于引文的主題模型概述
4.3CitePLSALDA主題模型構(gòu)建
4.4文獻主題識別
4.4.1實驗數(shù)據(jù)及預(yù)處理
4.4.2主題識別及評價
4.5文獻主題相似度分析
4.5.1相似度指標
4.5.2相似度分析
4.6本章小結(jié)
本章參考文獻
第5章基于全文本的微觀實體抽取及擴散研究
5.1相關(guān)研究
5.1.1微觀實體抽取
5.1.2微觀實體評估
5.1.3知識擴散研究
5.2數(shù)據(jù)獲取及標注
5.2.1數(shù)據(jù)收集及處理
5.2.2微觀實體分類及標注
5.2.3同義微觀實體及縮略語識別
5.3面向全文本的微觀實體抽取
5.3.1BiLSTMCRF模型
5.3.2特征提取
5.3.3評測標準
5.3.4微觀實體抽取
5.4分子生物學(xué)領(lǐng)域微觀實體擴散
5.4.1異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)
5.4.2微觀實體擴散網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
5.4.3宏觀層面微觀實體擴散
5.4.4微觀層面微觀實體擴散
5.5本章小結(jié)
本章參考文獻
第6章基于全文本的微觀實體擴散模式研究
6.1擴散模式相關(guān)研究
6.1.1基于社交網(wǎng)絡(luò)的信息擴散
6.1.2基于引文網(wǎng)絡(luò)的知識擴散
6.2微觀實體擴散網(wǎng)絡(luò)
6.2.1數(shù)據(jù)收集與描述
6.2.2網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
6.2.3網(wǎng)絡(luò)中實體重要性識別
6.3網(wǎng)絡(luò)中微觀實體的暴露與引用
6.3.1暴露次數(shù)與引用采納間的關(guān)系
6.3.2影響概率計算
6.4微觀實體擴散路徑
6.4.1微觀實體演化路徑
6.4.2微觀實體學(xué)科間擴散
6.4.3微觀實體學(xué)科內(nèi)擴散
6.5微觀實體擴散結(jié)構(gòu)
6.5.1實體級聯(lián)網(wǎng)絡(luò)
6.5.2實體級聯(lián)的基礎(chǔ)特征
6.5.3結(jié)構(gòu)感染性和流行性
6.6本章小結(jié)
本章參考文獻
第7章基于全文本的微觀實體擴散動力學(xué)研究
7.1相關(guān)研究
7.1.1新冠領(lǐng)域微觀實體
7.1.2微分動力學(xué)在知識擴散中的應(yīng)用
7.2SIR微觀實體擴散動力學(xué)模型及仿真
7.2.1SIR微觀實體擴散模型
7.2.2基于SIR模型的微觀實體擴散仿真
7.3SEIR微觀實體擴散動力學(xué)模型及仿真
7.3.1SEIR微觀實體擴散模型
7.3.2基于SEIR模型的微觀實體擴散仿真
7.4SEIZR微觀實體擴散動力學(xué)模型及仿真
7.4.1SEIZR微觀實體擴散模型
7.4.2基于SEIZR模型的微觀實體擴散仿真
7.5三種微觀實體擴散動力學(xué)模型效果對比
7.6本章小結(jié)
本章參考文獻
第8章基于全文本的領(lǐng)域?qū)嶓w自動抽取研究
8.1相關(guān)研究
8.1.1實體計量學(xué)
8.1.2實體抽取
8.2數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
8.2.1數(shù)據(jù)來源
8.2.2數(shù)據(jù)預(yù)處理
8.3實體語料庫構(gòu)建
8.3.1待標注文獻選擇
8.3.2實體類別及標注指南
8.3.3標注過程及結(jié)果分析
8.4BERTBiLSTMCRF模型及實驗
8.4.1BERTBiLSTMCRF模型
8.4.2數(shù)據(jù)集及模型參數(shù)設(shè)置
8.4.3評價指標及實驗結(jié)果
8.5領(lǐng)域?qū)嶓w抽取結(jié)果分析
8.6本章小結(jié)
本章參考文獻
第9章基于全文本的研究主題動態(tài)演化分析
9.1相關(guān)研究
9.1.1主題識別技術(shù)
9.1.2主題演化研究
9.2實驗數(shù)據(jù)及預(yù)處理
9.2.1實驗數(shù)據(jù)
9.2.2數(shù)據(jù)預(yù)處理
9.3融合實體信息的研究主題揭示
9.3.1基于實體的主題模型概述
9.3.2融合實體的主題模型構(gòu)建
9.3.3主題識別及評價
9.4領(lǐng)域研究主題動態(tài)演化分析
9.4.1建立主題關(guān)聯(lián)
9.4.2設(shè)定過濾原則
9.4.3演化關(guān)系判定
9.4.4演化結(jié)果分析
9.5本章小結(jié)
本章參考文獻
附錄
附錄A線索詞列表
附錄Bacl-1、acl-3、acl-5下的前15個主題及其詞項