第一部分 變革與機遇
第一章 人工智能、大模型和技術機遇
人工智能和人類智能
大模型的智能涌現(xiàn)
大模型的機遇和趨勢
第二章 大模型引發(fā)的金融大變革
金融大模型風起
金融大模型的“道”與“術”
金融大模型的發(fā)展方向
第二部分 技術與構想
第三章 金融大模型的底層原理
大模型基礎技術
金融大模型的底層技術邏輯
金融大模型的核心技術能力
第四章 金融大模型的全棧開發(fā)
金融大模型的技術路徑
模型選擇的考慮因素
訓練環(huán)境的搭建
金融大模型的幻覺檢測
金融大模型的防攻擊
金融大模型的數據隱私
道德和倫理考慮
金融大模型應用的風險治理體系
第五章 金融大模型的標準與評估體系構建
大模型生態(tài)共建
金融大模型的標準構建路徑
金融大模型的評估及能力指標體系
第三部分 應用與實例
第六章 LLM在金融知識管理中的應用
LLM在金融知識管理應用的挑戰(zhàn)
LLM在金融知識管理應用的實踐
第七章 LLM在投資決策輔助中的應用
LLM在資產價值預測中的應用
LLM在新聞和社交媒體數據分析中的應用
LLM在宏觀經濟趨勢的文本分析中的應用
第八章 LLM在客戶服務與互動中的應用
LLM在客戶服務對話中的應用
LLM在企業(yè)知識庫中的應用
LLM在企業(yè)CRM中的應用
LLM在金融企業(yè)營銷中的應用
第九章 LLM在金融合規(guī)與風險管理中的應用
LLM在金融合規(guī)與風險管理中的應用潛力
LLM在金融合規(guī)中的應用
LLM在風險識別和預警中的應用
第十章 實例解析:“天鏡”大模型
“天鏡”大模型的關鍵技術解構
“天鏡”大模型的實戰(zhàn)應用
第四部分 未來與改變
第十一章 暢想關于金融和大模型的未來
大模型的未來發(fā)展
金融和大模型的未來結合帶來的改變
寫在最后