基于大數(shù)據的地方金融風險治理

定　價：￥88.00

作　者：	石濤
出版社：	社會科學文獻出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

購買這本書可以去

當當網 (￥69.50)

ISBN：	9787522846996	出版時間：	2024-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內容簡介

　　黨的二十大報告提出，加強和完善現(xiàn)代金融監(jiān)管，強化金融穩(wěn)定保障體系，依法將各類金融活動全部納入監(jiān)管，守住不發(fā)生系統(tǒng)性風險底線。當前，在國內外復雜形勢和環(huán)境下，地方金融風險逐漸暴露，解決好地方金融風險問題成為政府治理的關鍵議題。新時代，大數(shù)據量和工具的賦能效應，給地方金融風險治理提供了新方向。為此，本書充分結合大數(shù)據的特點，基于國內地方金融風險的客觀實際，系統(tǒng)搭建基于大數(shù)據的地方金融風險監(jiān)測預警體系以及協(xié)同治理機制，為地方金融風險治理提供理論和實踐參考。

作者簡介

　　石濤，河南省社會科學院經濟研究所副所長，副研究員、碩士生導師，管理科學與工程博士后，國家社科基金項目通訊評審專家、中原英才計劃—中原青年拔尖人才、河南省科技專家?guī)煸u審專家。先后主持完成國家社科基金項目3項（含國家社科基金重大項目子課題1項）、中國博士后基金面上項目1項、省部級5項；參與完成國家社科基金重大項目1項、一般項目1項。出版中文專著1部，獲得河南省哲學社會科學優(yōu)秀成果獎一等獎、二等獎2項。在International Review of Financial Analysis、中國行政管理、中國農村經濟等期刊發(fā)表論文30余篇，多篇文章為ESI高被引論文或被人大復印資料全文轉載。在中央黨校《咨詢報告》等國家及省級智庫提交報告10余篇，數(shù)篇成果被省部級及以上領導批示肯定?，F(xiàn)為Technological Forecasting & Social Change， Finance Research Letters， Journal of Asian economics， International Review of Financial Analysis等40余本SSCI/SCI期刊外審專家。研究方向：金融風險與金融監(jiān)管、大數(shù)據治理與公共政策、城市韌性與綠色經濟交叉領域。

圖書目錄

緒論／1　　第一節(jié)　研究背景及意義／1　　第二節(jié)　文獻綜述／5　　第三節(jié)　研究思路、內容與方法／24　　第四節(jié)　研究創(chuàng)新及不足／28第一章　基于大數(shù)據的地方金融風險監(jiān)測預警及協(xié)同治理的理論探討／31　　第一節(jié)　基本概念／31　　第二節(jié)　地方金融風險的形成及傳染機理分析／40　　第三節(jié)　基于大數(shù)據的地方金融風險監(jiān)測預警的邏輯理路／48　　第四節(jié)　基于大數(shù)據的地方金融風險協(xié)同治理的理論要義／55　　第五節(jié)　大數(shù)據方法／59第二章　基于大數(shù)據的地方金融風險治理現(xiàn)狀分析／64　　第一節(jié)　地方重點領域金融風險的現(xiàn)狀分析／64　　第二節(jié)　分權視角下地方金融風險治理的演變／71　　第三節(jié)　基于大數(shù)據的地方金融風險治理政策趨勢分析／75　　第四節(jié)　基于大數(shù)據的地方金融風險監(jiān)測預警難點分析／84　　第五節(jié)　基于大數(shù)據的地方金融風險協(xié)同治理現(xiàn)實約束／88第三章　基于大數(shù)據的地方金融風險治理案例比較分析／93　　第一節(jié)　政府主導型：廣州大數(shù)據治理實踐／93　　第二節(jié)　企業(yè)主導型：深圳大數(shù)據治理實踐／98　　第三節(jié)　其他類型：典型地區(qū)大數(shù)據治理實踐／102　　第四節(jié)　小結／105第四章　基于大數(shù)據的地方金融風險監(jiān)測預警體系構建／110　　第一節(jié)　基于大數(shù)據的地方金融風險數(shù)據治理／110　　第二節(jié)　基于大數(shù)據的地方金融風險識別／114　　第三節(jié)　基于大數(shù)據的地方金融風險監(jiān)測指標體系／124　　第四節(jié)　基于大數(shù)據的地方金融風險預警／131　　第五節(jié)　基于大數(shù)據的地方金融風險決策與處置／140第五章　地方金融風險水平的測度及收斂性分析／143　　第一節(jié)　研究設計與數(shù)據來源／143　　第二節(jié)　中國地方金融風險水平的動態(tài)演進分析／150　　第三節(jié)　地方金融風險水平的區(qū)域差異分析／155　　第四節(jié)　地方金融風險水平的收斂性分析／159　　第五節(jié)　小結／167第六章　基于大數(shù)據的地方金融風險監(jiān)測預警仿真實驗分析／169　　第一節(jié)　引言／169　　第二節(jié)　研究設計和數(shù)據說明／171　　第三節(jié)　實證結果及分析／177　　第四節(jié)　拓展性分析：考慮不確定性影響／183　　第五節(jié)　“十四五”時期金融風險預測分析／189　　第六節(jié)　小結／194第七章　基于大數(shù)據的地方金融風險協(xié)同治理機制／196　　第一節(jié)　實質參與保障：基于大數(shù)據的多元主體協(xié)調機制／196　　第二節(jié)　實質行動保障：基于大數(shù)據的協(xié)同治理決策機制／199　　第三節(jié)　共享動機保障：基于大數(shù)據的共建共享機制／203　　第四節(jié)　聯(lián)合行動保障：基于大數(shù)據的治理規(guī)則協(xié)同機制／206第八章　提高地方金融風險監(jiān)測預警及協(xié)同治理效率的對策建議／210　　第一節(jié)　加強地方金融風險治理的數(shù)字化協(xié)同建設／210　　第二節(jié)　強化地方金融風險治理的大數(shù)據創(chuàng)新／215　　第三節(jié)　加快大數(shù)據基礎設施建設／218　　第四節(jié)　加強對地方金融風險的分類治理／222　　第五節(jié)　加快地方金融風險大數(shù)據治理的立法規(guī)范／225參考文獻／230圖目錄圖0-1　研究思路／25圖1-1　地方金融風險的形成機理／41圖1-2　地方金融風險的傳染機理／46圖1-3　基于大數(shù)據的地方金融風險監(jiān)測預警邏輯框架／49圖1-4　基于大數(shù)據的地方金融風險監(jiān)測預警機制／53圖1-5　基于大數(shù)據的地方金融風險預警響應機制／55圖1-6　RNN神經網絡有向圖／61圖2-1　2011～2021年中國民間借貸立案數(shù)及增長率／66圖2-2　2014～2021年地方政府顯性債務規(guī)模及增長率／68圖2-3　2013～2021年地方政府隱性債務規(guī)模及增長率／68圖2-4　2011～2021年滬深上市房地產企業(yè)利潤總額及增長率／69圖2-5　2011～2021年滬深上市房地產企業(yè)現(xiàn)金到期債務比／70圖2-6　2011～2021年商品房新開工房屋面積及增長率／71圖2-7　央地金融監(jiān)管和金融風險處置事權邊界／74圖3-1　地方金融風險大數(shù)據治理的廣州實踐邏輯／95圖3-2　地方金融風險大數(shù)據治理的深圳實踐邏輯／99圖3-3　深圳地方金融風險大數(shù)據識別及預警智能化機制／101圖3-4　地方金融風險大數(shù)據治理的典型實踐邏輯／103圖4-1　基于大數(shù)據的地方金融風險數(shù)據治理機制／111圖4-2　基于大數(shù)據的地方金融風險數(shù)據集成平臺／112圖4-3　1986～2022年金融風險相關文獻變化趨勢／117圖4-4　金融風險相關文獻主題詞分布／118圖4-5　1994～2022年金融風險相關文獻主題詞變化趨勢／118圖4-6　1983～2022年債務風險相關文獻變化趨勢／119圖4-7　債務風險相關文獻主題詞分布／120圖4-8　1983～2022年債務風險相關文獻主題詞變化趨勢／120圖4-9　LSTM算法示意／135圖5-1　2013～2021年地方金融風險水平變化趨勢／151圖5-2　2013～2021年東中西及東北地區(qū)地方金融風險水平子項變化特征／153圖5-3　2013～2021年全國、東中西及東北地區(qū)地方金融風險水平基尼系數(shù)變化趨勢／156圖5-4　2013～2021年區(qū)域間地方金融風險水平基尼系數(shù)變化趨勢／157圖6-1　LSTM-CNN算法示意／172圖6-2　2013年1月至2022年1月不同借貸主體借貸利率的月度趨勢／175圖6-3　2018年9月10日至2019年12月30日othr的樣本外預測值趨勢／180圖6-4　2018年9月10日至2019年12月30日rwzfr的樣本外預測值趨勢／180圖6-5　2018年9月10日至2019年12月30日fkcr的樣本外預測值趨勢／181圖6-6　2018年9月10日至2019年12月30日sdirt的樣本外預測值趨勢／181圖6-7　2018年9月10日至2019年12月30日mcdr的樣本外預測值趨勢／182圖6-8　2018年9月10日至2019年12月30日ltrm的樣本外預測值趨勢／182圖6-9　2020年1月2日至2022年1月25日othr的樣本外預測值趨勢／186圖6-10　2020年1月2日至2022年1月25日rwzfr的樣本外預測值趨勢／186圖6-11　2020年1月2日至2022年1月25日fkcr的樣本外預測值趨勢／187圖6-12　2020年1月2日至2022年1月25日mcdr的樣本外預測值趨勢／187圖6-13　2020年1月2日至2022年1月25日sdirt的樣本外預測值趨勢／188圖6-14　2020年1月2日至2022年1月25日ltrm的樣本外預測值趨勢／188圖6-15　6種民間借貸風險指數(shù)的樣本外預測值／193表目錄表1-1　地方金融風險的分類／33表1-2　大數(shù)據的數(shù)據分類／36表1-3　政府大數(shù)據治理的特點／39表2-1　2018～2021年高風險評級金融機構分布情況／65表2-2　2002～2022年國家金融風險治理政策數(shù)量／76表2-3　2002～2022年地方金融風險治理政策數(shù)量／78表2-4　2013～2022年地方不同金融風險治理政策數(shù)量／80表2-5　2013～2022年不同地區(qū)金融風險治理政策數(shù)量／81表2-6　2022年不同地區(qū)金融風險治理政策情況／82表2-7　2018年地方政府類金融風險治理政策情況／83表3-1　地方金融風險治理案例對比分析／105表4-1　金融風險相關裁判文書案件條目／115表4-2　2018年地方政府金融風險治理政策情況／121表4-3　金融風險類別的對比情況／122表4-4　大數(shù)據治理的風險識別指標體系／124表4-5　大數(shù)據治理的風險等級／124表4-6　地方金融風險大數(shù)據監(jiān)測指標體系／125表4-7　地方金融風險預警信號體系／138表5-1　地方金融風險測算指標體系／144表5-2　相關變量描述性統(tǒng)計分析／150表5-3　2021年各類別地方金融風險水平的區(qū)域分布／154表5-4　2013～2021年地方金融風險水平的基尼系數(shù)分解／158表5-5　2013～2021年地方金融風險水平變異系數(shù)的估計結果／159表5-6　2013～2021年地方金融風險水平的Moran's I指數(shù)／160表5-7　地方金融風險水平絕對β收斂系數(shù)估計結果／161表5-8　地方金融風險水平條件β收斂系數(shù)估計結果／163表5-9　基于泰爾指數(shù)的地方金融風險水平基尼系數(shù)測算及其分解／165表5-10　地方金融風險水平β收斂穩(wěn)健性估計結果／166表6-1　溫州指數(shù)的樣本描述性統(tǒng)計結果／176表6-2　不同模型的基準樣本內預測誤差結果／177表6-3　不同模型的拓展樣本內預測誤差結果／183表6-4　“十四五”時期30個?。▍^(qū)、市）地方金融風險指數(shù)最優(yōu)預測值／190表6-5　2025年不同地區(qū)各類別地方金融風險水平的區(qū)域分布／191表6-6　“十四五”時期民間借貸風險指數(shù)的樣本外預測參數(shù)／192