經濟變量間通常存在復雜的非線性關系。然而，由于非線性形式的多樣性，確定其具體形式在實際操作中頗具挑戰(zhàn)。 本書針對實際經濟問題的定量分析需求，充分考慮短面板數據的特性，并特別關注面板數據模型中個體不可觀測效應的設定與處理，提出了二類半參數面板數據模型。這類模型允許數據自然地揭示信息，減少因模型設定不當帶來的風險。它們特別適用于企業(yè)效率評估（連續(xù)因變量）以及研究收入差距對健康影響的各種假設（二值離散因變量）的規(guī)范性檢驗；同時，它們?yōu)槲覀兒罄m(xù)構建具體的參數模型（無論是非線性模型還是線性模型）提供了寶貴的線索。 此外，本書還探討了一類具有廣泛應用前景的連續(xù)多門檻面板數據因子模型，能夠較好地解釋股權質押與金融資產配置等經濟問題。
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