漁業(yè)生物信息智能化識(shí)別研究

　　全書共5章。第1章緒論，重點(diǎn)介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)及其軟件和硬件系統(tǒng)，概述了漁業(yè)生物學(xué)領(lǐng)域的智能化研究和應(yīng)用的主要內(nèi)容，以及相關(guān)技術(shù)；第2章漁業(yè)生物形態(tài)指標(biāo)自動(dòng)測(cè)量，主要介紹了金槍魚屬魚類形態(tài)指標(biāo)信息自動(dòng)測(cè)量分析和頭足類角質(zhì)顎形態(tài)信息提取與測(cè)量；第3章漁業(yè)生物形態(tài)輪廓信息自動(dòng)提取分析，重點(diǎn)介紹了圖像處理與橢圓傅里葉變換分析金槍魚形態(tài)輪廓信息和利用VGG16模型的金槍魚形態(tài)輪廓信息自動(dòng)提取分析；第4章漁業(yè)生物表型信息研究，介紹了金槍魚屬魚類表型紋理特征量化分析和頭足類角質(zhì)顎表型色素量化過(guò)程；第5章漁業(yè)生物智能化識(shí)別技術(shù)，分別介紹了基于KNN算法的金槍魚屬魚類形態(tài)指標(biāo)識(shí)別、基于不同機(jī)器學(xué)習(xí)算法的金槍魚屬魚類形態(tài)輪廓特征識(shí)別、基于不同核函數(shù)的SVM算法的金槍魚屬魚類表型紋理分類、基于K-means動(dòng)態(tài)聚類的鳶烏賊角質(zhì)顎識(shí)別和基于動(dòng)量自適應(yīng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鳶烏賊識(shí)別。本書通過(guò)應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)自動(dòng)化獲取漁業(yè)生物信息，并利用智能化識(shí)別技術(shù)對(duì)漁業(yè)生物學(xué)進(jìn)行研究與分析，為AI+漁業(yè)生物學(xué)領(lǐng)域研究提供新思路。尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)形態(tài)信息進(jìn)行智能化識(shí)別，還實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)對(duì)漁業(yè)生物表型紋理特征的可行性研究，突破了傳統(tǒng)的表型紋理信息的定性分析，構(gòu)建了基于表型紋理信息量化識(shí)別的新機(jī)制。

　　國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目"遠(yuǎn)洋漁場(chǎng)棲息地評(píng)價(jià)與資源評(píng)估新技術(shù)"子課題負(fù)責(zé)人，子課題編號(hào)2019YFD0901404