2021全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告

　　當(dāng)前全球人工智能正處于加速發(fā)展期，理論創(chuàng)新和技術(shù)突破層出不窮，應(yīng)用場景加快涌現(xiàn)，各國推動人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略性舉措不斷更新完善，人工智能已成為大國博弈的核心陣地。加快發(fā)展人工智能事關(guān)我國發(fā)展全局和國家安全，是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。為客觀評價全球主要國家的人工智能發(fā)展態(tài)勢，明晰我國所處位勢，2019年中國科學(xué)技術(shù)信息研究所聯(lián)合北京大學(xué)成立了全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)研究組，開展全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)研究工作，組織撰寫《全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》，探索構(gòu)建科學(xué)合理的指標(biāo)體系，以對全球主要國家和地區(qū)的人工智能創(chuàng)新發(fā)展情況進行量化評估。2021年，研究組繼續(xù)推進該項研究工作，在前兩年的研究基礎(chǔ)上進一步豐富完善，基于新數(shù)據(jù)的出現(xiàn)及對人工智能創(chuàng)新的深入認識，對個別指標(biāo)進行了調(diào)整。《2021全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》結(jié)合人工智能的概念特征及創(chuàng)新基礎(chǔ)理論，構(gòu)建了一個三層指標(biāo)體系，其中包括基礎(chǔ)支撐、創(chuàng)新資源與環(huán)境、科技研發(fā)、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用4個一級指標(biāo)，計算基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、人才和專利等10個二級指標(biāo)，以及數(shù)據(jù)中心保有率、互聯(lián)網(wǎng)使用率、人均人工智能專利授權(quán)量等29個三級指標(biāo)?！?021全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》對46個國家（主要包括G20成員國、歐盟成員國和部分“一帶一路”沿線國家）的人工智能創(chuàng)新水平進行綜合評價和分類評價，不僅得出各國的人工智能創(chuàng)新指數(shù)，還對每一個三級指標(biāo)進行更深入的國別分析，刻畫了各國人工智能創(chuàng)新的綜合實力及其明顯的優(yōu)劣勢。按照2021年人工智能創(chuàng)新指數(shù)得分排名，可將46個參評國家分為四大梯隊。進入第一梯隊的只有美國和中國，第二梯隊包括韓國、英國等9個國家，第三梯隊包括瑞典、盧森堡等13個國家，第四梯隊包括印度、俄羅斯等22個國家。處于第一梯隊的中美繼續(xù)保持領(lǐng)先優(yōu)勢，與其他國家拉開較大差距；第二梯隊國家綜合實力相近且各具發(fā)展優(yōu)勢，呈現(xiàn)你追我趕的競爭態(tài)勢；第三梯隊國家擁有良好的創(chuàng)新基礎(chǔ)，但尚未轉(zhuǎn)化成技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展成果；第四梯隊國家人工智能整體發(fā)展水平比較落后，創(chuàng)新基礎(chǔ)較為薄弱，但其中部分國家在科技研發(fā)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等產(chǎn)出層面已有很大進展。中國人工智能保持較快的發(fā)展勢頭，綜合實力不斷提升，人工智能創(chuàng)新指數(shù)連續(xù)兩年排名第二，且與美國的差距進一步縮小。從細分指標(biāo)看，中國科研產(chǎn)出持續(xù)增長，全球500強超算中心數(shù)量連年保持首位，人工智能開源項目影響力明顯提升，人工智能企業(yè)蓬勃發(fā)展，5G、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)發(fā)展迅速。但相較于自身快速增長的創(chuàng)新產(chǎn)出而言，中國的創(chuàng)新投入規(guī)模和質(zhì)量還有很大提升空間。例如，高質(zhì)量教育和勞動力資源儲備不足，信息化基礎(chǔ)還無法很好地支撐人工智能的深層次應(yīng)用。為此，我們還需要進一步夯實創(chuàng)新基礎(chǔ)，為人工智能高質(zhì)量發(fā)展提供源源不斷的動力。評價國家人工智能創(chuàng)新能力，及時研判我國人工智能發(fā)展位勢并總結(jié)經(jīng)驗、分析問題不足等，是一項需要持續(xù)研究的課題?！度蛉斯ぶ悄軇?chuàng)新指數(shù)報告》仍有許多不足之處，歡迎社會各界批評指正，以助我們進一步修改完善。

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