多屬性語義分析與信息挖掘

　　共享出行作為一種智能化出行策略，充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)等理論與技術(shù)，通過智能化、精準化匹配出行資源的供需，極大優(yōu)化出行體驗。本書聚焦面向共享出行的情感分析與輿情挖掘關(guān)鍵理論與技術(shù)，從共享出行評價的語義表示學習、情感分析、輿情挖掘3個方面進行了深入研究。利用自注意力機制構(gòu)建情感分析模型，實現(xiàn)情感細粒度劃分；結(jié)合時空特征，預(yù)測出行效益影響；通過對抗學習模型分析輿情傳播，預(yù)測其影響力和發(fā)展趨勢；建立輿情影響范圍評估和實時預(yù)警機制，為智能預(yù)警提供有力支撐。本書可供計算機科學、人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的專家、學者及技術(shù)人員閱讀和參考，對于相關(guān)專業(yè)的研究生和高年級本科生也是一本有價值的參考書。

　　李雅文，女，北京郵電大學經(jīng)濟管理學院助理教授。清華大學經(jīng)濟管理學院工商管理專業(yè)博士，英國牛津大學聯(lián)合培養(yǎng)博士（國家留學基金委公派），世界經(jīng)濟論壇全球未來理事會理事。