復雜社會網(wǎng)絡信息傳播突變模型與調(diào)控研究

　　本書稿是國家自然科學基金“重大疫情跨場域耦合的網(wǎng)絡輿情非常規(guī)突變模型與異步調(diào)控算法研究”的階段性成果。移動智能終端快速普及和在線社會網(wǎng)絡井噴式增長為人們共享信息提供了便利平臺。尤其當信息內(nèi)容涉及社會熱點等問題時，極易引起網(wǎng)民共鳴進而迅速擴散引起大范圍關(guān)注，催生出復雜社會網(wǎng)絡輿論場，形成突變并持續(xù)演化，甚至引發(fā)突發(fā)事件以及連鎖反應，給公共安全、社會和諧穩(wěn)定甚至國家安全帶來了極其嚴重的威脅，也使得挖掘復雜社會網(wǎng)絡信息傳播突變規(guī)律成為亟待解決的重大科學問題。本研究以復雜社會網(wǎng)絡信息傳播突變建模為關(guān)注點，以復雜社會網(wǎng)絡信息傳播干預引導為落腳點，綜合運用社會網(wǎng)絡分析、傳播動力學建模等方法，全面系統(tǒng)分析復雜社會網(wǎng)絡信息傳播突變與調(diào)控問題。首先，基于復雜巨系統(tǒng)思想，剖析復雜社會網(wǎng)絡信息傳播突變形成機制。其次，基于公眾風險感知異質(zhì)性與演變性、群體非對稱強化雙重視角，剖析復雜社會網(wǎng)絡信息傳播突變內(nèi)在機制，構(gòu)建動力學模型，揭示復雜社會網(wǎng)絡信息傳播突變規(guī)律。再次，剖析超級傳播機制、信息時效性等因素對信息傳播干預的影響，構(gòu)建復雜社會網(wǎng)絡信息傳播突變調(diào)控模型，為政府等官方機構(gòu)有效引導網(wǎng)絡空間信息傳播提供指導。最后，設計復雜社會網(wǎng)絡信息傳播調(diào)控效果極大化算法，并提出協(xié)同引導策略。本研究的意義：在線社會網(wǎng)絡作為銜接人、機、物三元世界的紐帶，詳細記錄了數(shù)以億計用戶的社會關(guān)系以及海量信息的傳播軌跡，為信息傳播研究提供了數(shù)據(jù)資源與實驗環(huán)境。本研究致力于探索復雜社會網(wǎng)絡信息傳播突變與調(diào)控機理，對完善復雜社會網(wǎng)絡信息傳播突變與調(diào)控研究體系，解析人類傳播行為與觀點演化復雜性，研究行為動力學、觀點動力學與傳播動力學理論交叉融合，拓展復雜社會網(wǎng)絡信息傳播引導方法，進而營造網(wǎng)絡空間良好輿論生態(tài)環(huán)境以及維護國家安全社會穩(wěn)定具有重要意義。

　　蘇妍嫄，燕山大學經(jīng)濟管理學院博士生導師，副教授，CTTI來源智庫燕山大學互聯(lián)網(wǎng) 與產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心研究員，計算機科學與技術(shù)專業(yè)博士后。主持國家自然科學基金項目1項，主研國家自然科學基金面上項目、國家社科基金一般項目3項（結(jié)題均為“優(yōu)秀”）。近五年發(fā)表網(wǎng)絡輿情方向高水平論文52篇。其中，中科院1區(qū)、TOP期刊、Nature子刊等SCI期刊論文17篇，EI期刊論文2篇（不重復累計），CSSCI、CSCD等中文期刊論文33篇。1篇為高被引論文，1篇被《人大報刊復印資料》全文轉(zhuǎn)載，SCI論文累積被引258次，中文論文單篇最高被引295次，累計被引834次。