融合用戶意圖的查詢推薦研究

　　本書為信息數(shù)據(jù)研究類學術(shù)專著。以查詢數(shù)據(jù)集標注為基礎，探討了如何對不同意圖類別查詢以及歧義性查詢進行自動標注的方法，對查詢推薦研究以及時態(tài)信息檢索研究進行了文獻綜述，分析了當前查詢推薦中主要方法以及本課題待解決的問題，辨明當前查詢中實時性意圖識別以及實時檢索排序的主流方法，以此得到構(gòu)建實時性查詢推薦模型的啟發(fā)，探討了用戶個性化意圖識別與實時性意圖識別，最終將二者融合到查詢推薦模型中，具有較強的學術(shù)研究價值與出版意義。

　　張曉娟，四川大學公共管理學院副研究員，武漢大學情報學博士，荷蘭阿姆斯特丹大學ILPS團隊訪問學者、中國科學技術(shù)與信息研究所博士后。主要研究方向為信息檢索領(lǐng)域中搜索引擎用戶意圖識別以及查詢推薦模型構(gòu)建、學術(shù)文獻引文個性化推薦、復雜網(wǎng)絡鏈路預測等。近年來主持國家社科基金青年項目、國家社科基金一般項目、中國博士后面上項目，主研國家自然科學基金、國家社科基金等10余項。