統(tǒng)計考古

目錄
第1章 考古數據1
1.1 測量變量2
1.1.1 名義變量2
1.1.2 有序變量3
1.1.3 區(qū)間變量4
1.1.4 比率變量4
1.1.5 離散型變量和連續(xù)型變量4
1.2 測量誤差5
1.2.1 精度和有效數字5
1.2.2 重現(xiàn)性和再現(xiàn)性7
1.2.3 準確度與精密度8
1.2.4 誤差與偏差10
1.2.5 錯誤率12
1.2.6 異常值13
1.2.7 誤差的傳遞與累積15
1.3 考古數據的特性16
1.3.1 可信度和間接測量16
1.3.2 理解考古誤差18
主要參考文獻19
第2章 可視化表達20
2.1 表格21
2.2 考古圖的常見類型23
2.2.1 箱形圖23
2.2.2 方位圖23
2.2.3 條形圖25
2.2.4 堆積條形圖29
2.2.5 餅形圖30
2.2.6 風向玫瑰圖31
2.2.7 直方圖33
2.2.8 折線圖38
2.2.9 累積頻數圖40
2.2.10 散點圖41
2.2.11 三元圖44
2.2.12 空間直方圖和等值線圖45
2.2.13 質量控制圖47
2.3 作圖原則49
2.3.1 數據墨水比和圖形完整性49
2.3.2 數據轉換問題52
2.3.3 再論考古作圖54
主要參考文獻54
第3章 量化與豐度57
3.1 樣本量化與豐度59
3.1.1 可識別標本數59
3.1.2 *小個體數61
3.1.3 稱量質量63
3.1.4 測量面積64
3.1.5 相對比例65
3.1.6 密度測量65
3.2 總體量化與豐度66
3.2.1 Krantz估計量66
3.2.2 Peterson估計量68
3.2.3 估計當量70
3.2.4 偽計數72
3.2.5 *小動物單位總數72
3.3 肉食資源的量化73
3.4 非豐度測量75
3.4.1 分形維數75
3.4.2 普遍性77
3.4.3 多樣性79
3.5 應用實例81
3.5.1 動物骨骼及其反映的家養(yǎng)動物的差異化81
3.5.2 放射性碳年代數據估計遺址的人口變化85
主要參考文獻89
第4章 描述性統(tǒng)計91
4.1 數據的趨中性91
4.1.1 平均值92
4.1.2 中位數93
4.1.3 眾數94
4.2 數據的離散度95
4.2.1 全距和四分位距96
4.2.2 方差和標準差97
4.2.3 變異系數98
4.3 偏度和峰度99
4.3.1 偏度99
4.3.2 峰度100
4.4 應用實例101
4.4.1 史前陶器使用功能的生產方式探究101
4.4.2 陶器尺寸標準化程度的量化分析103
4.4.3 計算容器容積方法的統(tǒng)計比較106
主要參考文獻110
第5章 概率與概率分布112
5.1 概率112
5.1.1 概率的定義112
5.1.2 概率的性質114
5.1.3 貝葉斯定理116
5.2 二項分布和泊松分布118
5.2.1 二項分布118
5.2.2 泊松分布120
5.3 正態(tài)分布121
5.3.1 總體、樣本和樣本容量122
5.3.2 頻數分布122
5.3.3 正態(tài)分布124
5.3.4 標準正態(tài)分布125
5.3.5 與正態(tài)分布相關的推斷與計算128
5.4 對總體平均數的推斷130
5.4.1 平均值抽樣分布的性質130
5.4.2 少量觀測數據的統(tǒng)計處理133
5.4.3 如何判斷觀測數據是否接近正態(tài)分布135
5.4.4 應用舉例137
5.5 可疑值取舍138
5.5.1 法139
5.5.2 格魯布斯法139
5.5.3 Q檢驗法140
5.5.4 MAD方法141
主要參考文獻143
第6章 顯著性檢驗144
6.1 假設檢驗的基本原理145
6.1.1 零假設和備擇假設145
6.1.2 小概率事件146
6.1.3 顯著性水平146
6.1.4 關于統(tǒng)計判斷錯誤的說明147
6.1.5 假設檢驗的基本步驟148
6.2 與平均值相關的參數檢驗149
6.2.1 單樣本的Z檢驗和t檢驗149
6.2.2 兩配對樣本的t檢驗154
6.2.3 兩*立樣本的t檢驗157
6.2.4 對兩樣本平均值之差的標準誤的說明162
6.3 方差分析163
6.3.1 方差分析原理164
6.3.2 多*立樣本的方差分析169
6.4 非參數檢驗174
6.4.1 卡方檢驗174
6.4.2 單樣本的二項分布檢驗179
6.4.3 兩*立樣本的秩和檢驗182
6.4.4 兩配對樣本的符號秩和檢驗185
6.4.5 多*立樣本的中位數檢驗188
6.5 應用實例189
6.5.1 柳灣馬廠類型墓葬的定量考古學分析189
6.5.2 陶器表面裝飾圖案的統(tǒng)計分析192
主要參考文獻195
第7章 相關性與回歸分析197
7.1 相關分析197
7.1.1 兩個變量之間的相關197
7.1.2 積差相關及相關系數198
7.1.3 相關系數的顯著性檢驗202
7.2 一元回歸分析210
7.2.1 一元回歸方程210
7.2.2 一元回歸方程的檢驗214
7.2.3 測定系數與相關系數217
7.3 多元回歸分析218
7.3.1 多元回歸方程218
7.3.2 標準偏差219
7.3.3 回歸方程的顯著性檢驗—F檢驗220
7.3.4 偏回歸系數的顯著性檢驗—t檢驗221
7.3.5 殘差分析221
7.3.6 應用舉例223
7.4 機器學習227
7.4.1 神經網絡分析227
7.4.2 遺傳函數近似229
7.5 應用實例231
7.5.1 通過骨長估計未成年人年齡231
7.5.2 估計考古遺址中太平洋鯡魚的大小234
主要參考文獻238
第8章 多元統(tǒng)計分析240
8.1 多元統(tǒng)計分析的數學基礎240
8.1.1 向量和矩陣241
8.1.2 矩陣的轉置和運算242
8.1.3 矩陣特征值與特征向量243
8.1.4 協(xié)方差矩陣245
8.2 聚類分析246
8.2.1 數據轉換246
8.2.2 距離系數和相似系數248
8.2.3 系統(tǒng)聚類的基本原理251
8.2.4 系統(tǒng)聚類方法252
8.2.5 譜系分類的*終確定255
8.2.6 應用舉例255
8.3 主成分分析263
8.3.1 基本原理263
8.3.2 幾何意義264
8.3.3 主要性質267
8.3.4 分析步驟268
8.3.5 應用舉例270
8.4 判別分析274
8.4.1 基本思想275
8.4.2 判別函數276
8.4.3 判別方法277
8.4.4 應用舉例281
8.5 應用實例286
8.5.1 陶器的元素分析與多元統(tǒng)計分析286
8.5.2 從幾何形態(tài)學看鐵制武器的標準化292
主要參考文獻301
附錄Ⅰ Origin軟件簡介303
附錄Ⅱ 統(tǒng)計用表306
附錄Ⅱ.1 正態(tài)分布表306
附錄Ⅱ.2 t值表310
附錄Ⅱ.3 F值表312
附錄Ⅱ.4 χ2值表320
后記322