AI輔助編程Python實(shí)戰(zhàn)：基于GitHub Copilot和ChatGPT

定　價(jià)：￥89.80

作　者：	[美] 利奧·波特，[加] 丹尼爾·津加羅
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115659262	出版時(shí)間：	2025-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)系統(tǒng)地介紹了如何利用AI助手Copilot和ChatGPT來(lái)提升Python編程的效率和質(zhì)量。本書(shū)從AI助手的基礎(chǔ)概念講起，逐步深入到代碼組織、閱讀、測(cè)試、提示工程等關(guān)鍵技能，并引導(dǎo)讀者通過(guò)實(shí)踐掌握如何拆解復(fù)雜問(wèn)題、查找和修復(fù)bug、自動(dòng)化任務(wù)處理及開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)游戲。本書(shū)不僅提供了豐富的實(shí)例和練習(xí)，還探討了AI助手的潛力和局限，以及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，是希望在編程領(lǐng)域融入AI技術(shù)的讀者的理想選擇。本書(shū)適合對(duì)編程感興趣，希望借助AI技術(shù)提升編程能力的初學(xué)者和中級(jí)程序員閱讀。

作者簡(jiǎn)介

　　Leo Porter博士是加州大學(xué)圣地亞哥分校計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系的教學(xué)教授。他因研究計(jì)算機(jī)課程中“同伴指導(dǎo)”的效果、利用點(diǎn)答器數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)學(xué)生成績(jī)，以及設(shè)計(jì)基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念清單而聞名。他與人合教了廣受好評(píng)的Coursera專項(xiàng)課程“面向?qū)ο蟮腏ava編程：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其超越”，吸引了超過(guò)30萬(wàn)名學(xué)員注冊(cè)學(xué)習(xí)；同時(shí)，他還在edX MicroMasters平臺(tái)上開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的第一門(mén)課程“Python for Data Science”，吸引了超過(guò)20萬(wàn)名學(xué)員注冊(cè)學(xué)習(xí)。他曾獲得6項(xiàng)最佳論文獎(jiǎng)、SIGCSE 50周年紀(jì)念十大研討會(huì)論文獎(jiǎng)、沃倫學(xué)院杰出教學(xué)獎(jiǎng)及加州大學(xué)圣地亞哥分校學(xué)術(shù)參議院杰出教學(xué)獎(jiǎng)。他是ACM的杰出會(huì)員，并且曾在ACMSIGCSE董事會(huì)任職。Daniel Zingaro博士是多倫多大學(xué)的副教授。在過(guò)去的15年中，他向數(shù)千名學(xué)生講授了Python編程入門(mén)課程，并編寫(xiě)了目前這門(mén)課程使用的教科書(shū)。他還撰寫(xiě)了數(shù)十篇關(guān)于如何教授和學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)入門(mén)課程的教育研究文章。Daniel與No Starch Press合作創(chuàng)作了兩本書(shū)——上述的Python教科書(shū)和一本關(guān)于算法的圖書(shū)——這兩本書(shū)均被翻譯成多種語(yǔ)言。Daniel獲得了多個(gè)著名的教學(xué)和研究獎(jiǎng)項(xiàng)，包括一個(gè)50年時(shí)間考驗(yàn)獎(jiǎng)和多個(gè)最佳論文獎(jiǎng)。

圖書(shū)目錄

第 1章走近AI輔助編程 1
1.1 我們?nèi)绾闻c計(jì)算機(jī)對(duì)話 1
1.1.1 讓難度降低一點(diǎn)兒 2
1.1.2 讓難度降低一大截 3
1.2 本書(shū)涉及的技術(shù) 3
1.2.1 Copilot，你的AI助手 4
1.2.2 一分鐘搞懂Copilot的背后原理 4
1.3 Copilot如何改變我們學(xué)習(xí)編程的方式 5
1.4 Copilot還可以做什么 7
1.5 使用Copilot的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn) 8
1.6 我們所需的技能 9
1.7 大眾對(duì)于AI助手的擔(dān)憂 10
本章小結(jié) 11

第 2章快速上手Copilot 12
2.1 為接下來(lái)的學(xué)習(xí)做好準(zhǔn)備工作 12
2.2 設(shè)置系統(tǒng) 14
2.3 在VS Code中使用Copilot 15
2.3.1 配置工作目錄 15
2.3.2 驗(yàn)證配置是否運(yùn)行正常 16
2.4 應(yīng)對(duì)常見(jiàn)的Copilot難題 19
2.5 我們的第一個(gè)編程練習(xí) 20
本章小結(jié) 30

第3章設(shè)計(jì)函數(shù) 31
3.1 初識(shí)函數(shù) 32
3.1.1 函數(shù)的組成部分 33
3.1.2 使用函數(shù) 35
3.2 函數(shù)的益處 36
3.3 函數(shù)的角色 37
3.4 交給函數(shù)的合理任務(wù)應(yīng)該是什么樣的 40
3.4.1 優(yōu)秀函數(shù)的特征 40
3.4.2 一些正面示例和反面示例 41
3.5 與Copilot協(xié)作設(shè)計(jì)函數(shù)的流程 42
3.6 借助Copilot創(chuàng)建優(yōu)秀函數(shù)的幾個(gè)示例 43
3.6.1 Dan的股票收益 43
3.6.2 小李子的密碼 47
3.6.3 獲得一個(gè)強(qiáng)密碼 51
3.6.4 拼詞游戲的計(jì)分規(guī)則 52
3.6.5 最佳單詞 55
本章小結(jié) 56

第4章理解Python代碼（上） 58
4.1 為什么需要閱讀代碼 58
4.2 要求Copilot解釋代碼 60
4.3 必知必會(huì)的十大編程特性（第一部分） 64
4.3.1 #1函數(shù) 65
4.3.2 #2變量 65
4.3.3 #3條件判斷 67
4.3.4 #4字符串 70
4.3.5 #5列表 72
4.3.6 小結(jié) 74
本章小結(jié) 75

第5章理解Python代碼（下） 76
5.1 必知必會(huì)的十大編程特性（第二部分） 76
5.1.1 #6循環(huán) 76
5.1.2 #7縮進(jìn) 81
5.1.3 #8字典 88
5.1.4 #9文件 89
5.1.5 #10模塊 92
本章小結(jié) 95

第6章測(cè)試與提示工程 96
6.1 為什么測(cè)試代碼至關(guān)重要 96
6.2 黑盒測(cè)試與白盒測(cè)試 97
6.2.1 黑盒測(cè)試 97
6.2.2 如何確定使用哪些測(cè)試用例 99
6.2.3 白盒測(cè)試 100
6.3 如何測(cè)試代碼 101
6.3.1 使用Python提示符進(jìn)行測(cè)試 101
6.3.2 在Python文件中進(jìn)行測(cè)試（我們不會(huì)采用這種方法） 102
6.3.3 doctest模塊 102
6.4 重新審視與Copilot協(xié)作設(shè)計(jì)函數(shù)的流程 105
6.5 完整測(cè)試的示例 106
6.5.1 算出空位最多的那一排能容納多少位新學(xué)生 106
6.5.2 改進(jìn)提示詞以尋求更好的解決方案 109
6.5.3 測(cè)試新版解決方案 111
6.6 另一個(gè)完整測(cè)試的示例：使用外部文件進(jìn)行測(cè)試 113
6.6.1 我們應(yīng)該執(zhí)行哪些測(cè)試 114
6.6.2 創(chuàng)建函數(shù) 116
6.6.3 測(cè)試函數(shù) 117
6.6.4 與doctest相關(guān)的常見(jiàn)難題 118
本章小結(jié) 120

第7章問(wèn)題分解 121
7.1 問(wèn)題分解簡(jiǎn)介 121
7.2 自頂向下設(shè)計(jì)的小示例 122
7.3 作者特征識(shí)別 123
7.4 采用自頂向下設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)作者特征識(shí)別 125
7.5 將加工數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)分解為子問(wèn)題 126
7.5.1 計(jì)算出神秘圖書(shū)的簽名 126
7.5.2 計(jì)算出所有已知簽名 131
7.5.3 尋找最接近的已知簽名 132
7.6 自頂向下設(shè)計(jì)總結(jié) 134
7.7 實(shí)現(xiàn)所有函數(shù) 134
7.7.1 實(shí)現(xiàn)clean_word函數(shù) 135
7.7.2 實(shí)現(xiàn)average_word_length函數(shù) 136
7.7.3 實(shí)現(xiàn)different_to_total函數(shù) 137
7.7.4 實(shí)現(xiàn)exactly_once_to_total函數(shù) 138
7.7.5 實(shí)現(xiàn)split_string函數(shù) 140
7.7.6 實(shí)現(xiàn)get_sentences函數(shù) 142
7.7.7 實(shí)現(xiàn)average_sentence_length函數(shù) 142
7.7.8 實(shí)現(xiàn)get_phrases函數(shù) 143
7.7.9 實(shí)現(xiàn)average_sentence_complexity函數(shù) 144
7.7.10 實(shí)現(xiàn)make_signature函數(shù) 145
7.7.11 實(shí)現(xiàn)get_all_signatures函數(shù) 145
7.7.12 實(shí)現(xiàn)get_score函數(shù) 148
7.7.13 實(shí)現(xiàn)lowest_score函數(shù) 149
7.7.14 實(shí)現(xiàn)process_data函數(shù) 150
7.7.15 實(shí)現(xiàn)make_guess函數(shù) 151
7.8 進(jìn)一步探討 152
本章小結(jié) 153

第8章調(diào)試代碼并且更深入地理解代碼 154
8.1 bug是如何產(chǎn)生的 154
8.2 如何找出bug 155
8.2.1 使用打印語(yǔ)句了解代碼行為 156
8.2.2 使用VS Code的調(diào)試器了解代碼行為 158
8.3 發(fā)現(xiàn)bug后如何修復(fù) 164
8.3.1 要求Copilot Chat修復(fù)bug 165
8.3.2 為整個(gè)函數(shù)給出新的提示詞 166
8.3.3 基于函數(shù)的部分代碼給出針對(duì)性的提示詞 166
8.3.4 自己動(dòng)手修改代碼來(lái)修復(fù)bug 167
8.4 根據(jù)新技能調(diào)整工作流程 168
8.5 將調(diào)試技巧應(yīng)用于新的挑戰(zhàn) 169
8.6 利用調(diào)試器來(lái)更深入地理解代碼 175
8.7 調(diào)試注意事項(xiàng) 175
本章小結(jié) 175

第9章煩瑣事務(wù)自動(dòng)化 176
9.1 程序員為何制作工具 177
9.2 如何使用Copilot編寫(xiě)工具 177
9.3 示例一：清理電子郵件內(nèi)容 178
9.3.1 與Copilot對(duì)話 178
9.3.2 編寫(xiě)電子郵件清理工具 183
9.4 示例二：為PDF文件添加封面 186
9.4.1 與Copilot對(duì)話 187
9.4.2 編寫(xiě)工具 191
9.5 示例三：合并手機(jī)圖片庫(kù) 199
9.5.1 與Copilot對(duì)話 200
9.5.2 自頂向下設(shè)計(jì) 203
9.5.3 編寫(xiě)工具 204
本章小結(jié) 207

第 10章開(kāi)發(fā)小游戲 208
10.1 游戲設(shè)計(jì)入門(mén) 208
10.2 加入隨機(jī)性 209
10.3 示例一：“數(shù)字猜猜樂(lè)” 212
10.3.1 游戲玩法介紹 212
10.3.2 自頂向下設(shè)計(jì) 213
10.3.3 參數(shù)與返回值類型 216
10.3.4 實(shí)現(xiàn)這些函數(shù) 217
10.3.5 為“數(shù)字猜猜樂(lè)”游戲添加圖形界面 223
10.4 示例二：“餓死膽小鬼” 224
10.4.1 游戲玩法介紹 225
10.4.2 自頂向下設(shè)計(jì) 227
10.4.3 實(shí)現(xiàn)這些函數(shù) 230
10.4.4 自定義游戲 235
本章小結(jié) 238

第 11章展望未來(lái) 239
11.1 提示模式 239
11.1.1 反轉(zhuǎn)互動(dòng)模式 240
11.1.2 角色扮演模式 243
11.2 當(dāng)前局限與未來(lái)趨勢(shì) 246
11.2.1 Copilot（當(dāng)前）難以處理的難題 246
11.2.2 能否將Copilot 視為一種全新的編程語(yǔ)言 247
本章小結(jié) 250
參考文獻(xiàn) 251