計(jì)算機(jī)視覺(jué)之PyTorch數(shù)字圖像處理

　　"《計(jì)算機(jī)視覺(jué)之PyTorch數(shù)字圖像處理》以數(shù)字圖像處理為主題，在詳細(xì)介紹數(shù)字圖像處理主流算法的基礎(chǔ)上，配合豐富的實(shí)戰(zhàn)案例，用PyTorch深度學(xué)習(xí)框架對(duì)相關(guān)算法進(jìn)行應(yīng)用實(shí)踐。本書一方面從張量的維度對(duì)經(jīng)典數(shù)字圖像處理算法進(jìn)行詳細(xì)的介紹，另一方面從深度學(xué)習(xí)的維度對(duì)圖像分類、圖像分割和圖像檢測(cè)進(jìn)行細(xì)致的講解，從而幫助讀者較為系統(tǒng)地掌握數(shù)字圖像處理的相關(guān)理論知識(shí)和實(shí)際應(yīng)用。 《計(jì)算機(jī)視覺(jué)之PyTorch數(shù)字圖像處理》分為3篇，共11章。第1篇圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)，包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)與數(shù)字圖像概述、搭建開發(fā)環(huán)境和Python編程基礎(chǔ)；第2篇基于經(jīng)典方法的圖像處理，包括圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)、圖像的基礎(chǔ)特征、自動(dòng)梯度與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與圖像預(yù)處理；第3篇基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理，包括圖像分類、圖像分割、目標(biāo)檢測(cè)和模型部署。 《計(jì)算機(jī)視覺(jué)之PyTorch數(shù)字圖像處理》內(nèi)容豐富，講解由淺入深、案例豐富、實(shí)用性強(qiáng)，特別適合數(shù)字圖像處理的入門與進(jìn)階人員閱讀，也適合數(shù)字圖像處理的從業(yè)人員與研究人員閱讀，還可作為高等院校數(shù)字圖像處理相關(guān)課程的教材。"

　　侯偉，工學(xué)博士，國(guó)內(nèi)深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle的貢獻(xiàn)者。現(xiàn)任教于華北理工大學(xué)理學(xué)院，教授圖像處理和深度學(xué)習(xí)等相關(guān)課程。本科和碩士畢業(yè)于蘭州大學(xué)，博士畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院。博士期間師從徐德研究員，從事數(shù)字圖像處理及其在工業(yè)自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)領(lǐng)域的研究。對(duì)數(shù)字圖像處理和深度學(xué)習(xí)有較為深刻的認(rèn)識(shí)和理解，具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和豐富的編程經(jīng)驗(yàn)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文5篇，授權(quán)發(fā)明專利2項(xiàng)，授權(quán)軟件著作權(quán)1項(xiàng)，參編教材1部。