本書共三章,前兩章采用大案例貫通模式。第一章的大案例結合小概率原理,先增加一系列基于四大抽樣分布的抽樣試驗和抽樣誤差分析環(huán)節(jié),再進行基于理論分布的兩尾檢驗和一尾檢驗,共設置6個項目,消除了本科階段生物統計課程的教學將抽樣分布應用到統計推斷時門檻太高、演練常規(guī)例題回避原理的弊端。第二章結合常規(guī)例題,把單變量統計中九種數據模式完成方差分析表的過程再用一個大案例串聯貫通,包括單因素和兩因素完全隨機試驗、隨機區(qū)組試驗、系統分組試驗、裂區(qū)試驗、重復觀測試驗與條區(qū)試驗、正交試驗等經典試驗的數據分析,提升本科生整理和分析試驗數據時過程操作聯系試驗設計方法的動手能力。第三章為綜合案例,單變量統計有百分數資料和次數資料檢驗的整合,有抽樣試驗到區(qū)間估計的延伸;雙變量或多變量統計有直線回歸與方差分析的結合,有回歸分析從直線到曲線的拓展,還有直線相關和多變量相互關系分析的綜合。