ChatGPT數(shù)據(jù)分析實(shí)踐

定　價(jià)：￥99.00

作　者：	史浩然、趙辛、吳志成
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥94.10)

ISBN：	9787302674740	出版時(shí)間：	2024-11-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)從ChatGPT的基礎(chǔ)原理講起，逐步深入ChatGPT的基礎(chǔ)使用和插件功能，并結(jié)合各種數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例，重點(diǎn)介紹了ChatGPT在各種數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中的應(yīng)用方法，讓讀者不但可以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)ChatGPT相關(guān)知識(shí)，而且能對(duì)ChatGPT在數(shù)據(jù)分析中的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用有更為深入的理解。本書(shū)分為12章，涵蓋的主要內(nèi)容有：ChatGPT簡(jiǎn)介與基本原理；ChatGPT使用方法；ChatGPT插件應(yīng)用；ChatGPT構(gòu)建指標(biāo)體系、ChatGPT 數(shù)據(jù)采集與清洗、ChatGPT探索性數(shù)據(jù)分析和可視化、ChatGPT推斷性統(tǒng)計(jì)分析、ChatGPT預(yù)測(cè)分析、ChatGPT文本分析、ChatGPT分類和聚類分析、ChatGPT推薦算法、ChatGPT行業(yè)數(shù)據(jù)分析等的應(yīng)用方法和實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目案例。本書(shū)內(nèi)容通俗易懂、案例豐富、實(shí)用性強(qiáng)，特別適合對(duì)數(shù)據(jù)分析和人工智能感興趣的讀者，包括但不限于數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、有數(shù)據(jù)分析需求的業(yè)務(wù)人員、研究人員、學(xué)生以及所有想要利用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的讀者。另外，本書(shū)也適合作為相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教材使用。

作者簡(jiǎn)介

　　史浩然：浙江大學(xué)碩士，具有多年數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，曾先后在阿里巴巴、高露潔等公司從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)工作，現(xiàn)為某世界500強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析專家。在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域有深厚的理論基礎(chǔ)和豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)曾參與多部數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)教材的編寫(xiě)和審稿，并參與人力資源社會(huì)保障部人工智能訓(xùn)練師考試題目編寫(xiě)。趙辛：博士，入選《福布斯》科技榜U30、深圳市孔雀計(jì)劃海外高層次人才，人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)專家，高級(jí)工程師。新南威爾士大學(xué)全獎(jiǎng)博士，SCI論文10余篇，授權(quán)專利20余項(xiàng)。帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)成功研發(fā)了全球首臺(tái)“手、腦、眼、腳”一體化紡織絡(luò)筒機(jī)器人，曾與全球知名企業(yè)如埃森哲、富士康、固高科技等合作開(kāi)展AI研究項(xiàng)目10余項(xiàng)，致力于AI賦能工業(yè)與新能源電力行業(yè)。吳志成：平安科技高級(jí)算法工程師，6年人工智能與數(shù)據(jù)分析開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，從事機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)工作。

圖書(shū)目錄

第1章 ChatGPT簡(jiǎn)介與基本原理
1.1　ChatGPT簡(jiǎn)介 001
1.1.1　ChatGPT前世今生 001
1.1.2　ChatGPT的特點(diǎn) 003
1.2　ChatGPT和數(shù)據(jù)分析 005
1.2.1　數(shù)據(jù)分析的基本概念 005
1.2.2　ChatGPT在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用場(chǎng)景 006
第2章 ChatGPT使用方法
2.1　基礎(chǔ)用法：從注冊(cè)賬號(hào)到談笑風(fēng)生 008
2.1.1　注冊(cè)和登錄ChatGPT 008
2.1.2　ChatGPT對(duì)話初體驗(yàn) 011
2.1.3　識(shí)別和處理ChatGPT的錯(cuò)誤輸出 012
2.2　ChatGPT提示工程：prompt的藝術(shù) 014
2.2.1　提示工程的概念 014
2.2.2　提示的設(shè)計(jì) 016
2.2.3　提示的優(yōu)化技巧 018
2.3　實(shí)用ChatGPT應(yīng)用 020
2.3.1　python簡(jiǎn)介、下載安裝和環(huán)境配置 020
2.3.2　ChatGPT輔助編程 024
2.3.3　ChatGPT輔助文章生成 028
第3章 ChatGPT插件應(yīng)用
3.1　插件的基本使用 031
3.1.1　插件概述 031
3.1.2　安裝和啟用插件 032
3.2　Code Interpreter功能用法詳解 034
3.2.1　Code Interpreter功能介紹 034
3.2.2　Code Interpreter功能實(shí)戰(zhàn) 037
3.3　其他數(shù)據(jù)分析常用插件介紹 048
3.3.1　Noteable插件的基本使用 048
3.3.2　其他常用插件介紹 053
第4章 ChatGPT構(gòu)建指標(biāo)體系實(shí)戰(zhàn)
4.1　案例背景和任務(wù) 055
4.2　指標(biāo)體系知識(shí)提要 056
4.2.1　常用指標(biāo) 056
4.2.2　指標(biāo)體系構(gòu)建方法 061
4.2.3　指標(biāo)字典 062
4.3　使用ChatGPT搭建指標(biāo)體系 063
4.3.1　選擇北極星指標(biāo) 064
4.3.2　搭建指標(biāo)體系 065
4.3.3　輸出指標(biāo)字典 070
4.4　ChatGPT指標(biāo)體系搭建實(shí)戰(zhàn)總結(jié) 074
第5章 ChatGPT數(shù)據(jù)采集與清洗實(shí)戰(zhàn)
5.1　案例背景和任務(wù) 077
5.2　數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)清洗知識(shí)提要 078
5.2.1　數(shù)據(jù)采集概念 078
5.2.2　網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng) 079
5.2.3　問(wèn)卷調(diào)查 081
5.2.4　其他常見(jiàn)數(shù)據(jù)采集方式 082
5.2.5　數(shù)據(jù)清洗概念 082
5.2.6　數(shù)據(jù)清洗主要方法 083
5.3　ChatGPT數(shù)據(jù)采集實(shí)戰(zhàn) 085
5.3.1　ChatGPT爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)分析 085
5.3.2　ChatGPT調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn) 091
5.4　ChatGPT數(shù)據(jù)清洗實(shí)戰(zhàn) 097
5.4.1　ChatGPT一致性檢查實(shí)戰(zhàn) 097
5.4.2　使用ChatGPT處理缺失值＆重復(fù)數(shù)據(jù) 100
5.5　ChatGPT數(shù)據(jù)采集和清洗實(shí)戰(zhàn)總結(jié) 105
5.5.1　數(shù)據(jù)采集重點(diǎn)知識(shí)總結(jié) 105
5.5.2　數(shù)據(jù)清洗重點(diǎn)知識(shí)總結(jié) 105
5.5.3　重點(diǎn)實(shí)操總結(jié) 105
第6章 ChatGPT探索性數(shù)據(jù)分析和可視化實(shí)戰(zhàn)
6.1　案例背景和任務(wù) 107
6.2　探索性數(shù)據(jù)分析和可視化知識(shí)提要 108
6.2.1　探索性數(shù)據(jù)分析概念 108
6.2.2　探索性數(shù)據(jù)分析流程 110
6.2.3　數(shù)據(jù)可視化圖表應(yīng)用 112
6.3　ChatGPT探索性數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn) 113
6.3.1　ChatGPT數(shù)據(jù)解讀實(shí)戰(zhàn) 113
6.3.2　ChatGPT描述性統(tǒng)計(jì)實(shí)戰(zhàn) 116
6.3.3　ChatGPT相關(guān)性分析實(shí)戰(zhàn) 123
6.3.4　ChatGPT數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn) 125
6.3.5　ChatGPT探索性數(shù)據(jù)分析總結(jié) 129
第7章 ChatGPT推斷性統(tǒng)計(jì)分析實(shí)戰(zhàn)
7.1　案例背景和任務(wù) 131
7.2　推斷性統(tǒng)計(jì)分析知識(shí)回顧 132
7.2.1　推斷性統(tǒng)計(jì)分析重點(diǎn)概念 132
7.2.2　參數(shù)估計(jì) 134
7.2.3　假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析 137
7.3　ChatGPT參數(shù)估計(jì)實(shí)戰(zhàn) 139
7.3.1　ChatGPT點(diǎn)估計(jì)實(shí)戰(zhàn) 139
7.3.2　ChatGPT區(qū)間估計(jì)實(shí)戰(zhàn) 145
7.4　ChatGPT假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析實(shí)戰(zhàn) 148
7.4.1　ChatGPT假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)戰(zhàn) 148
7.4.2　ChatGPT方差分析實(shí)戰(zhàn) 151
7.5　ChatGPT推斷性統(tǒng)計(jì)分析實(shí)戰(zhàn)總結(jié) 154
第8章 ChatGPT預(yù)測(cè)分析實(shí)戰(zhàn)
8.1　案例背景和任務(wù) 157
8.1.1　任務(wù)一 157
8.1.2　任務(wù)二 158
8.2　預(yù)測(cè)模型知識(shí)提要 158
8.2.1　預(yù)測(cè)模型重點(diǎn)概念 158
8.2.2　回歸分析步驟 164
8.2.3　時(shí)間序列預(yù)測(cè)分析步驟 166
8.2.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)分析步驟 166
8.2.5決策樹(shù)和隨機(jī)森林預(yù)測(cè)分析步驟 167
8.3ChatGPT數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn) 168
8.3.1　ChatGPT回歸分析實(shí)戰(zhàn) 168
8.3.2　ChatGPT時(shí)間序列分析實(shí)戰(zhàn) 177
8.3.3　ChatGPT神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)分析實(shí)戰(zhàn) 184
8.3.4　ChatGPT決策樹(shù)和隨機(jī)森林分析實(shí)戰(zhàn) 189
8.4　ChatGPT預(yù)測(cè)分析實(shí)戰(zhàn)總結(jié) 193
8.4.1　重點(diǎn)概念總結(jié) 193
8.4.2　重點(diǎn)實(shí)操總結(jié) 194
第9章 ChatGPT文本分析實(shí)戰(zhàn)
9.1　案例背景和任務(wù) 197
9.2　文本分析知識(shí)提要 198
9.2.1　文本預(yù)處理 198
9.2.2　文本特征工程 199
9.2.3　文本情感分析 201
9.2.4　文本關(guān)鍵詞分析和主題建模 202
9.3　ChatGPT評(píng)論文本分析實(shí)戰(zhàn) 205
9.3.1　評(píng)論數(shù)據(jù)預(yù)處理 205
9.3.2　評(píng)論數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞分析 206
9.3.3　評(píng)論數(shù)據(jù)主題建模 210
9.3.4　評(píng)論數(shù)據(jù)情感分析 212
9.4　ChatGPT文本分析實(shí)戰(zhàn)總結(jié) 216
9.4.1　文本預(yù)處理重點(diǎn)概念 216
9.4.2　文本特征工程重點(diǎn)概念 217
9.4.3　文本情感分析重點(diǎn)概念 217
9.4.4　文本關(guān)鍵詞分析和主題建模重點(diǎn)概念 218
9.4.5　重點(diǎn)實(shí)操總結(jié) 218
第10章 ChatGPT分類和聚類分析實(shí)戰(zhàn)
10.1　案例背景和任務(wù) 220
10.1.1　任務(wù)一 220
10.1.2　任務(wù)二 221
10.2　分類和聚類知識(shí)提要 221
10.2.1　分類方法概述 221
10.2.2　分類方法評(píng)估指標(biāo) 225
10.2.3　聚類方法概述和效果評(píng)價(jià) 228
10.3　ChatGPT分類和聚類分析應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) 232
10.3.1　ChatGPT分類任務(wù)實(shí)戰(zhàn) 232
10.3.2　ChatGPT聚類任務(wù)實(shí)戰(zhàn) 241
10.4　ChatGPT分類和聚類分析實(shí)戰(zhàn)總結(jié) 248
第11章 ChatGPT推薦算法實(shí)戰(zhàn)
11.1　案例背景和任務(wù) 250
11.1.1　任務(wù)一 250
11.1.2　任務(wù)二 251
11.2　推薦算法知識(shí)提要 251
11.2.1　基于內(nèi)容的推薦算法 251
11.2.2　協(xié)同過(guò)濾推薦 254
11.3　ChatGPT推薦算法應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) 255
11.3.1　ChatGPT基于內(nèi)容的推薦算法實(shí)戰(zhàn) 255
11.3.2　ChatGPT協(xié)同過(guò)濾推薦實(shí)戰(zhàn) 261
11.4　ChatGPT推薦算法實(shí)戰(zhàn)總結(jié) 267
11.4.1　重點(diǎn)概念總結(jié) 267
11.4.2　重點(diǎn)實(shí)操總結(jié) 268
第12章 ChatGPT行業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
12.1　電商行業(yè)分析實(shí)戰(zhàn) 269
12.1.1　分析方法回顧 269
12.1.2　用戶分析 271
12.1.3　商品分析 280
12.2　金融行業(yè)分析實(shí)戰(zhàn) 286
12.2.1　股價(jià)預(yù)測(cè)分析 286
12.2.2　投資組合分析 289
12.3　ChatGPT行業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)總結(jié) 291
12.3.1　分析方法總結(jié) 291
12.3.2　重點(diǎn)實(shí)操總結(jié) 292