R語言統(tǒng)計(jì)分析與可視化從入門到精通

定　價(jià)：￥119.00

作　者：	張良康著
出版社：	北京大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787301354469	出版時(shí)間：	2024-10-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書循序漸進(jìn)、深入講解了R語言數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用的核心知識(shí)，并通過具體實(shí)例的實(shí)現(xiàn)過程演練了知識(shí)點(diǎn)的用法和流程。全書共16章，分別講解了R語言基礎(chǔ)、R語言數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)語法基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)獲取和處理、繪制可視化統(tǒng)計(jì)圖、描述性統(tǒng)計(jì)分析、探索性數(shù)據(jù)分析、推論統(tǒng)計(jì)、回歸分析、方差分析、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析、主成分分析、聚類分析、生存分析、因子分析、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的患者再入院預(yù)測(cè)分析系統(tǒng)和中概科技指數(shù)統(tǒng)計(jì)分析與投資系統(tǒng)。全書簡(jiǎn)潔而不失其技術(shù)深度，內(nèi)容豐富全面，歷史資料翔實(shí)齊全。同時(shí)，本書易于閱讀，以極簡(jiǎn)的文字介紹了復(fù)雜的案例，同時(shí)涵蓋了其他同類圖書中很少涉及的歷史參考資料，是學(xué)習(xí)R語言數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用的實(shí)用教程。

作者簡(jiǎn)介

　　張良康，浙江大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，現(xiàn)就職于恒瑞醫(yī)藥，負(fù)責(zé)醫(yī)藥臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)工作，參與臨床試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)溝通和討論，為臨床試驗(yàn)方案中統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)內(nèi)容提供技術(shù)支持，包括研究設(shè)計(jì)方法的選擇、樣本量計(jì)算、隨機(jī)和盲法、統(tǒng)計(jì)方法的選擇等。使用R語言、SAS、SPSS等統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)高達(dá)8年以上，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)挖掘、分析和統(tǒng)計(jì)工作。具有多年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析經(jīng)驗(yàn)，對(duì)商務(wù)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和金融數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析工作也頗有研究。

圖書目錄

目錄
第1章R語言基礎(chǔ)
1.1 R語言的發(fā)展歷程2
1.2 R 語言的特點(diǎn)2
1.3 獲取并安裝R語言運(yùn)行環(huán)境3
1.3.1 在Windows操作系統(tǒng)安裝R語言3
1.3.2 在Linux操作系統(tǒng)和macOS操作系統(tǒng)安裝R語言5
1.4 R語言開發(fā)工具：R GUI5
1.4.1 命令行方式運(yùn)行R語言程序6
1.4.2 文件方式運(yùn)行R語言程序6
1.5 R語言開發(fā)工具：RStudio7
1.5.1 安裝RStudio7
1.5.2 RStudio界面簡(jiǎn)介9
1.5.3 使用RStudio開發(fā)R語言程序10
1.6 認(rèn)識(shí)第一個(gè)R語言程序：簡(jiǎn)易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與格式化輸出11
1.6.1 新建R語言工程11
1.6.2 編寫程序文件12
1.7 R語言和數(shù)據(jù)處理14
1.7.1 R語言的優(yōu)勢(shì)14
1.7.2 數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別14

......

第16章中概科技指數(shù)統(tǒng)計(jì)分析與投資系統(tǒng)
16.1 背景簡(jiǎn)介409
16.2 需求分析409
16.3 系統(tǒng)分析410
16.3.1 系統(tǒng)目標(biāo)410
16.3.2 系統(tǒng)模塊410
16.3.3 數(shù)據(jù)處理流程411
16.4 技術(shù)棧411
16.4.1 Tidyquant：財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析411
16.4.2 Tidyverse：數(shù)據(jù)處理工具412
16.4.3 Loess平滑算法：非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法412
16.5 數(shù)據(jù)處理412
16.6 中概股技術(shù)分析413
16.6.1 股票價(jià)格和收益分析413
16.6.2 配對(duì)分析統(tǒng)計(jì)圖420
16.6.3 MACD技術(shù)分析統(tǒng)計(jì)圖422
16.6.4 OBV技術(shù)分析統(tǒng)計(jì)圖424
16.6.5 CCI技術(shù)分析統(tǒng)計(jì)圖430
16.6.6 Chaikin AD Line技術(shù)分析統(tǒng)計(jì)圖436
16.6.7 相對(duì)表現(xiàn)比率統(tǒng)計(jì)圖437
16.6.8 RSI技術(shù)分析統(tǒng)計(jì)圖439
16.6.9 交易差價(jià)技術(shù)分析統(tǒng)計(jì)圖444
16.6.10 CCI密度圖446
16.6.11 自定義指數(shù)技術(shù)分析統(tǒng)計(jì)圖448