內容簡介這既是一本系統(tǒng)講解數據資產價值變現的入門書,又是一本全面介紹數據要素的科普書,它能幫助零基礎的讀者厘清數據要素各種概念并建立系統(tǒng)的知識體系,同時還能掌握數據資產價值變現的認知、實現路徑和實操方法。本書由凱捷咨詢前亞太區(qū)副總裁、阿里云中國區(qū)前咨詢總經理撰寫,全球數據資產理事會(DAC)聯合出品。本書是《精益數據方法論:數據驅動的數字化轉型》一書的姊妹篇,后者講了如何制定數據戰(zhàn)略、梳理數據場景、開發(fā)數據產品,如何利用精益數據方法轉型為數字化企業(yè);前者為數字化企業(yè)的數據資產變現給出了方案。全書一共17章,分為5篇。第一篇 數據要素基礎與政策環(huán)境首先詳細介紹了數據要素的定義、特征以及20余個該領域的相關概念,徹底厘清讀者對數據要素的認知;然后全面分析了國家在數據要素領域的布局以及與之相關的各種政策和法規(guī)。第二篇 數據要素價值化詳細闡述了如何實現數據要素價值化,具體包括數據資產管理、數據治理與確權、數據資產評估與定價等多個方面,提供具體的方法和操作指南;同時介紹了數據資源入表,數據監(jiān)管、合規(guī)與安全,數據資產的交易,數據要素市場,以及數據基礎設施,幫助讀者全面理解和實踐數據價值化路徑。第三篇 公共數據要素價值化重點介紹了公共數據要素的基本知識,并通過公共數據要素價值藍圖,讓讀者直觀了解公共數據的價值構成和實現路徑,為公共數據的利用提供參考。第四篇 產業(yè)數據要素價值化聚焦于產業(yè)數據要素,介紹其基本知識,并通過產業(yè)數據要素價值藍圖,讓讀者清晰地看到產業(yè)數據的具體價值構成,以更好地利用數據驅動業(yè)務發(fā)展。第五篇 個人數據要素價值化聚焦于個人數據要素,介紹其基本知識,并通過個人數據要素價值藍圖,讓讀者學習到個人數據的價值實現過程,從而更好地理解和保護個人數據資產??傮w而言,本書可以提升企業(yè)管理者對數據的敏感度,以做出更具前瞻性的決策;提升數據專家職業(yè)能力,掌握數據要素的深層次價值;助力科技行業(yè)從業(yè)者了解數據如何驅動行業(yè)創(chuàng)新,搶占未來市場。