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數據要素價值化藍圖:全景、認知與路徑

數據要素價值化藍圖:全景、認知與路徑

定 價:¥109.00

作 者: 史凱
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787111771661 出版時間: 2025-05-01 包裝: 精裝
開本: 16開 頁數: 字數:  

內容簡介

  內容簡介這既是一本系統(tǒng)講解數據資產價值變現的入門書,又是一本全面介紹數據要素的科普書,它能幫助零基礎的讀者厘清數據要素各種概念并建立系統(tǒng)的知識體系,同時還能掌握數據資產價值變現的認知、實現路徑和實操方法。本書由凱捷咨詢前亞太區(qū)副總裁、阿里云中國區(qū)前咨詢總經理撰寫,全球數據資產理事會(DAC)聯合出品。本書是《精益數據方法論:數據驅動的數字化轉型》一書的姊妹篇,后者講了如何制定數據戰(zhàn)略、梳理數據場景、開發(fā)數據產品,如何利用精益數據方法轉型為數字化企業(yè);前者為數字化企業(yè)的數據資產變現給出了方案。全書一共17章,分為5篇。第一篇 數據要素基礎與政策環(huán)境首先詳細介紹了數據要素的定義、特征以及20余個該領域的相關概念,徹底厘清讀者對數據要素的認知;然后全面分析了國家在數據要素領域的布局以及與之相關的各種政策和法規(guī)。第二篇 數據要素價值化詳細闡述了如何實現數據要素價值化,具體包括數據資產管理、數據治理與確權、數據資產評估與定價等多個方面,提供具體的方法和操作指南;同時介紹了數據資源入表,數據監(jiān)管、合規(guī)與安全,數據資產的交易,數據要素市場,以及數據基礎設施,幫助讀者全面理解和實踐數據價值化路徑。第三篇 公共數據要素價值化重點介紹了公共數據要素的基本知識,并通過公共數據要素價值藍圖,讓讀者直觀了解公共數據的價值構成和實現路徑,為公共數據的利用提供參考。第四篇 產業(yè)數據要素價值化聚焦于產業(yè)數據要素,介紹其基本知識,并通過產業(yè)數據要素價值藍圖,讓讀者清晰地看到產業(yè)數據的具體價值構成,以更好地利用數據驅動業(yè)務發(fā)展。第五篇 個人數據要素價值化聚焦于個人數據要素,介紹其基本知識,并通過個人數據要素價值藍圖,讓讀者學習到個人數據的價值實現過程,從而更好地理解和保護個人數據資產??傮w而言,本書可以提升企業(yè)管理者對數據的敏感度,以做出更具前瞻性的決策;提升數據專家職業(yè)能力,掌握數據要素的深層次價值;助力科技行業(yè)從業(yè)者了解數據如何驅動行業(yè)創(chuàng)新,搶占未來市場。

作者簡介

  史凱 數據領域資深專家,曾任凱捷咨詢亞太區(qū)副總裁、阿里云中國區(qū)咨詢總經理、ThoughtWorks數據智能總經理、埃森哲資深咨詢經理。擁有25年企業(yè)數字化轉型、數據戰(zhàn)略實施落地經驗,幫助眾多世界五百強企業(yè)建立產業(yè)、行業(yè)、企業(yè)級數字化轉型體系。暢銷書《精益數據方法論:數據驅動的數字化轉型》作者,公眾號“凱哥講故事”主理人,擁有超過4萬行業(yè)粉絲。行業(yè)數字化轉型卡牌工作坊創(chuàng)建人,為眾多頭部企業(yè)提供數字化轉型和數據價值創(chuàng)造服務。

圖書目錄

目錄前言第一篇 數據要素基礎與政策環(huán)境第1章 全面認識數據要素1.1 數據要素的定義和特征21.1.1 數據要素的定義21.1.2 數據要素的典型特征31.2 數據要素相關的重要概念51.2.1 數據61.2.2 數字經濟71.2.3 數據資源81.2.4 數據資產81.2.5 數據產品91.2.6 數據治理121.2.7 數據資產確權131.2.8 數據資產評估141.2.9 數據資源入表141.2.10 數據知識產權151.2.11 數據產品/知識產權登記161.2.12 數據交易平臺171.2.13 數據交易機構171.2.14 數據要素流通181.2.15 數據定價181.2.16 數據交易191.2.17 數據運營191.2.18 數據監(jiān)管201.2.19 數據資源化201.2.20 數據資產化211.2.21 數據資本化211.3 重要法律法規(guī)221.4 中國數據要素的發(fā)展與布局231.4.1 從傳統(tǒng)生產要素到數據生產要素231.4.2 數據要素賦能業(yè)務的4個階段251.4.3 數據要素價值流通共享的4個挑戰(zhàn)281.4.4 中國數據要素發(fā)展的4個階段331.4.5 從應用優(yōu)先到數據優(yōu)先361.4.6 從應用副產品到戰(zhàn)略要素的演進361.4.7 數字化時代數據戰(zhàn)略的6個目標37第2章 數據要素的政策環(huán)境2.1 相關政策法規(guī)解讀412.1.1 詳解“十四五”規(guī)劃412.1.2 詳解《數字中國建設整體布局規(guī)劃》452.1.3 詳解“數據二十條”462.1.4 詳解《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定》482.1.5 詳解《關于加強數據資產管理的指導意見》502.1.6 詳解《“數據要素×”三年行動計劃  ?。?024—2026年)》522.2 組建國家數據局542.2.1 國家數據局的成立背景和歷程542.2.2 國家數據局的職能562.2.3 國家數據局的機構設置562.2.4 國家數據局的重要舉措572.3 新質生產力與數據要素622.3.1 新質生產力提出的背景622.3.2 新質生產力解讀632.3.3 數據要素是新質生產力的重要組成部分68第二篇 數據要素價值化第3章 數據要素價值化鏈路3.1 數據價值化過程剖析723.1.1 傳統(tǒng)生產要素價值化的典型示例723.1.2 數據報表價值化示例733.1.3 數據智能價值化示例753.1.4 數據產品交易價值化示例773.1.5 數據產品資本化示例793.2 數據要素價值化的4個特點803.3 數據要素價值化的3種形式813.4 實現數據價值化全鏈路的3個階段823.4.1 階段一:數據生產(S1 源數據)833.4.2 階段二:數據采集加工(S2 數據資源)843.4.3 階段三:數據價值化(S3 數據資產)87第4章 數據資產管理4.1 數據資產管理基本知識964.1.1 數據資產管理的定義964.1.2 數據資產和普通資產的共性974.1.3 數據資產管理的發(fā)展974.2 數據資產管理的重要性和價值994.2.1 數據資產管理的七大重要性994.2.2 數據資產管理的價值1004.3 數據資產管理的范圍1024.4 典型的數據資產管理框架介紹1034.5 數據資產管理與數據治理、數據管理的關系112第5章 數據治理與確權5.1 數據治理概述1165.1.1 數據治理的定義1165.1.2 數據治理的價值1175.1.3 企業(yè)級數據治理的主要工作內容1195.2 價值驅動的精益數據治理1215.2.1 傳統(tǒng)數據治理的六大挑戰(zhàn)1215.2.2 六大挑戰(zhàn)的四大應對策略1225.2.3 精益數據方法打造價值驅動的數據治理1235.2.4 精益數據治理的六大新范式1245.3 數據確權概述1265.3.1 數據確權的定義1265.3.2 數據確權的必要性1275.3.3 數據權屬概念剖析1285.4 數據確權的挑戰(zhàn)和方法1295.4.1 八大挑戰(zhàn)1295.4.2 典型方法131第6章 數據資產評估與定價6.1 數據資產評估文件解讀1336.1.1 《資產評估基本準則》解讀1346.1.2 《數據資產評估指導意見》解讀1416.2 典型的數據資產評估流程1496.2.1 數據資產評估的4個階段1496.2.2 數據資產評估關鍵過程的檢查點1516.3 數據資產定價1526.3.1 數據資產定價的難點和應對策略1526.3.2 數據資產定價模型154第7章 數據資源入表7.1 數據資源入表概述1567.1.1 數據資源入表概念解讀1567.1.2 數據資源入表對數據要素市場的十大推動作用1567.1.3 數據資源入表,從費用化到資本化1597.1.4 數據資源入表給企業(yè)帶來新的機遇和創(chuàng)新1607.2 數據資源入表關鍵解讀1617.2.1 數據資產的確認條件1617.2.2 將數據資產以無形資產的形式披露1657.2.3 將數據資產以存貨的形式披露1667.2.4 數據資源披露(未作為無形資產或存貨確認的   數據資源)1677.3 如何實現數據資源入表1687.3.1 數據資源入表的挑戰(zhàn)和應對機制1687.3.2 數據資產計量1727.3.3 數據資源入表的九大步驟1747.3.4 數據資源入表典型流程1767.3.5 典型數據資源入表案例剖析180第8章 數據監(jiān)管、合規(guī)與安全8.1 數據監(jiān)管、合規(guī)與安全概述1898.1.1 數據監(jiān)管1898.1.2 數據合規(guī)1918.1.3 數據安全1928.2 數據安全體系1948.2.1 戰(zhàn)略層1948.2.2 管理層1978.2.3 操作層1988.2.4 技術層2028.3 數據分級分類與保護2038.3.1 數據分級分類2038.3.2 不同級別數據的保護策略2058.3.3 敏感數據的特殊保護2068.4 數據隱私保護2078.4.1 隱私保護原則與方法2078.4.2 隱私風險評估與應對2098.5 數據泄露防范與應對2118.5.1 數據泄露風險分析2118.5.2 數據泄露的防范措施2128.5.3 應急響應流程與恢復措施213第9章 數據資產的交易9.1 數據資產交易的定義和類型2159.1.1 按交付標的劃分2169.1.2 按交易模式劃分2179.1.3 按參與主體劃分2209.2 數據資產交易的典型流程2219.2.1 深圳數據交易所的數據資產交易流程2219.2.2 上海數據交易所的數據資產交易流程2249.3 數據資產交易的商業(yè)模式、價值和特點2289.3.1 數據資產交易的典型商業(yè)模式2289.3.2 數據資產交易的價值2349.3.3 數據資產交易與數據資源入表的關系234第10章 數據要素市場10.1 數據要素市場概述23710.1.1 數據要素市場的概念及現狀23710.1.2 數據要素市場的趨勢24010.1.3 數據要素市場面臨的挑戰(zhàn)24610.2 數據要素市場生態(tài)藍圖24810.2.1 數據要素市場全景圖24810.2.2 數據要素供給方25210.2.3 數據要素需求方25610.2.4 數據要素中介方25810.2.5 數據要素服務方264第11章 數據基礎設施11.1 數據基礎設施概念剖析26811.1.1 數據基礎設施的六大功能26911.1.2 數據基礎設施的五大類型27811.2 數據基礎設施的發(fā)展趨勢28211.2.1 數據基礎設施成為世界各國競爭的重要內容28211.2.2 數據基礎設施的四大技術趨勢284第三篇 公共數據要素價值化第12章 公共數據要素概述12.1 公共數據的基本內容29212.1.1 公共數據的定義29212.1.2 公共數據的特點29312.1.3 公共數據的典型類型29412.2 公共數據利用的困難、挑戰(zhàn)和應對29612.2.1 公共數據利用的8項挑戰(zhàn)29612.2.2 公共數據利用的應對舉措298第13章 公共數據要素價值藍圖13.1 公共數據要素價值化30213.1.1 公共數據利用價值藍圖30213.1.2 典型的公共數據要素價值化場景30413.2 公共數據授權運營30613.2.1 公共數據運營建設的幾種模式30913.2.2 公共數據授權運營全景31113.2.3 公共數據資產運營探索—數科公司313第四篇 產業(yè)數據要素價值化第14章 產業(yè)數據要素概述14.1 產業(yè)數據要素的基本內容31814.1.1 產業(yè)數據要素的定義和分類31814.1.2 產業(yè)數據要素的特點32014.2 產業(yè)數據要素流通交易的挑戰(zhàn)和應對32114.3 產業(yè)數據要素流通交易的4種典型模式32314.4 產業(yè)數據要素流通交易的趨勢展望327第15章 產業(yè)數據要素價值藍圖15.1 場景驅動的產業(yè)數據要素價值化32915.1.1 產業(yè)數據要素的典型價值場景33015.1.2 場景對于數據要素價值化的重要性33415.2 產業(yè)數據要素價值化場景藍圖33515.2.1 數據要素×工業(yè)制造33715.2.2 數據要素×現代農業(yè)33815.2.3 數據要素×商貿流通34015.2.4 數據要素×交通運輸34215.2.5 數據要素×金融服務34315.2.6 數據要素×醫(yī)療健康34515.2.7 數據要素×應急管理34615.2.8 數據要素×氣象服務34815.2.9 數據要素×城市治理34915.2.10 數據要素×綠色低碳351第五篇 個人數據要素價值化第16章 個人數據要素概述16.1 個人數據的基本內容35416.1.1 個人對數據看法的轉變35416.1.2 個人數據的定義35516.1.3 個人數據的特點和生產加工利用的原則35616.2 個人數據的分類和生產過程35716.2.1 個人數據的典型類型35716.2.2 不同類型個人數據的生產過程358第17章 個人數據要素價值藍圖17.1 世界各國個人數據利用的現狀分析36017.1.1 美國個人數據利用的現狀分析36017.1.2 歐盟個人數據利用的現狀分析36217.2 個人數據的業(yè)務場景藍圖36617.2.1 個人數據要素的價值實現36617.2.2 個人數據要素的典型應用場景368

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