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基于大數(shù)據(jù)的智能風(fēng)控技術(shù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)、模型與知識(shí)的綜合實(shí)踐

基于大數(shù)據(jù)的智能風(fēng)控技術(shù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)、模型與知識(shí)的綜合實(shí)踐

定 價(jià):¥89.00

作 者: 萬(wàn)振龍 等萬(wàn)振龍 ,廖夢(mèng)潔,林英撐,李博文
出版社: 經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787521863215 出版時(shí)間: 2025-01-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書分為:緒論、智能風(fēng)控的理論基礎(chǔ)、基于大數(shù)據(jù)的智能風(fēng)控系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化表示與實(shí)時(shí)融合技術(shù)、知識(shí)工程及知識(shí)圖譜技術(shù)應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能在風(fēng)控中的應(yīng)用、規(guī)則引擎技術(shù)應(yīng)用及優(yōu)化、智能風(fēng)控技術(shù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用案例、總結(jié)與展望。本書的目的是通過總結(jié)稅收征管與風(fēng)先甄別項(xiàng)目的實(shí)施經(jīng)驗(yàn),將項(xiàng)目的核心技術(shù)架構(gòu)抽象為一個(gè)通用的智能風(fēng)控系統(tǒng)解決方案,并對(duì)方案中用到的理論基礎(chǔ)、具體技術(shù)、常見問題及解決辦法等進(jìn)行較為詳細(xì)的說明,為其他行業(yè)開展風(fēng)控系統(tǒng)建設(shè)提供有價(jià)值的借鑒。

作者簡(jiǎn)介

  萬(wàn)振龍,男,1980年生,全國(guó)海關(guān)信息中心大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)部副主任,高級(jí)工程師,中國(guó)人民大學(xué)工學(xué)碩士,中央財(cái)經(jīng)大學(xué)特聘校外研究生導(dǎo)師。長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)等信息化項(xiàng)目建設(shè),積累了大量的軟件行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。作為國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目負(fù)責(zé)人完成重大科研項(xiàng)目研究工作,在國(guó)內(nèi)外期刊上發(fā)表論文10余篇。

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 風(fēng)控的基本概念及其發(fā)展
1.2 智能風(fēng)控系統(tǒng)的特征及其應(yīng)用場(chǎng)景
1.3 大數(shù)據(jù)在智能風(fēng)控中的作用
1.4 研究目的與結(jié)構(gòu)
第2章 智能風(fēng)控的理論基礎(chǔ)
2.1 風(fēng)險(xiǎn)管理理論基礎(chǔ)
2.2 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念
2.3 智能風(fēng)控系統(tǒng)的核心思想
第3章 基于大數(shù)據(jù)的智能風(fēng)控系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)
3.1 智能風(fēng)控系統(tǒng)技術(shù)框架總體設(shè)計(jì)
3.2 面向風(fēng)險(xiǎn)防控的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合架構(gòu)
3.3 知識(shí)工程及知識(shí)圖譜技術(shù)
3.4 機(jī)器學(xué)習(xí)風(fēng)控建模技術(shù)
3.5 規(guī)則引擎技術(shù)
第4章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化表示與實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)融合技術(shù)
4.1 風(fēng)險(xiǎn)防控事件相關(guān)數(shù)據(jù)分類
4.2 風(fēng)險(xiǎn)防控事件關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)統(tǒng)一表示與關(guān)聯(lián)融合方法
4.3 圖像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化信息提取
4.4 基于實(shí)時(shí)流計(jì)算的事件關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)融合
第5章 知識(shí)工程及知識(shí)圖譜技術(shù)應(yīng)用
5.1 知識(shí)工程基礎(chǔ)
5.2 知識(shí)工程技術(shù)
5.3 知識(shí)工程應(yīng)用
第6章 機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能在風(fēng)控中的應(yīng)用
6.1 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估框架
6.2 風(fēng)控領(lǐng)域中的常見機(jī)器學(xué)習(xí)模型
6.3 風(fēng)控模型的評(píng)估與優(yōu)化
6.4 機(jī)器學(xué)習(xí)模型在風(fēng)控中的應(yīng)用
第7章 規(guī)則引擎技術(shù)應(yīng)用及優(yōu)化
7.1 規(guī)則引擎簡(jiǎn)介
7.2 規(guī)則引擎在智能風(fēng)控中的作用
7.3 規(guī)則引擎性能優(yōu)化技術(shù)
7.4 規(guī)則引擎穩(wěn)定性優(yōu)化技術(shù)
7.5 規(guī)則引擎的運(yùn)行與監(jiān)控
第8章 智能風(fēng)控技術(shù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用案例
8.1 銀行信貸業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用案例
8.2 保險(xiǎn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用案例
8.3 零售業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用案例
第9章 總結(jié)與展望
9.1 總結(jié)
9.2 智能風(fēng)控技術(shù)未來(lái)研究展望
參考文獻(xiàn)

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