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產(chǎn)業(yè)數(shù)字化:釋義、場景及應(yīng)用案例

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化:釋義、場景及應(yīng)用案例

定 價:¥99.00

作 者: 國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心 清華大學(xué)數(shù)據(jù)治理研究中心
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787111755760 出版時間: 2024-07-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  洞見產(chǎn)業(yè)新生態(tài),解碼數(shù)字新經(jīng)濟行業(yè)場景真實展示 實際案例深度梳理,感受數(shù)字轉(zhuǎn)型路徑風(fēng)格譚建榮院士、郭華東院士、鄔賀銓院士、張宏科院士 共同推薦《產(chǎn)業(yè)數(shù)字化——釋義、場景及應(yīng)用案例》以《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部分的核心內(nèi)容為綱領(lǐng),從入選工業(yè)和信息化部的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展示范項目中,選取了具有產(chǎn)業(yè)代表性的來自生產(chǎn)一線的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐案例,連同數(shù)字化建設(shè)和轉(zhuǎn)型的共性基礎(chǔ)內(nèi)容,組織了42 個案例,從實踐背景、方法手段、主要應(yīng)用的技術(shù)、實踐過程中遇到的典型問題、實施流程、典型應(yīng)用場景等方面,分享了多個行業(yè)、多家單位的實踐經(jīng)驗,以期幫助讀者對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生更為具體的了解和體會、獲得間接經(jīng)驗,為讀者提升數(shù)字認(rèn)知和工作能力做一定的基礎(chǔ)鋪墊。本書適合具有產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的相關(guān)企業(yè)的管理者、運維人員閱讀參考,也適合相關(guān)院校作為大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)運維相關(guān)專業(yè)的產(chǎn)教融合教材使用。

作者簡介

  國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心(工業(yè)和信息化部電子第一研究所)成立于1959年,是工業(yè)和信息化部直屬事業(yè)單位,是我國工業(yè)信息安全領(lǐng)域重要的服務(wù)保障機構(gòu)。經(jīng)過60多年的發(fā)展與積淀,牽頭或參與承擔(dān)了上百項國家重點研發(fā)計劃、工業(yè)轉(zhuǎn)型升級專項、制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專項、基礎(chǔ)科研重大工程等重大專項,以加快推進新型工業(yè)化為主線,圍繞強化對部支撐保障、服務(wù)行業(yè)企業(yè)發(fā)展兩項使命任務(wù),聚焦工業(yè)信息安全、關(guān)鍵軟件、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型三個重點領(lǐng)域,持續(xù)提升安全保障、轉(zhuǎn)型服務(wù)、生態(tài)促進、決策支撐四種核心能力,加快建設(shè)一流的國家工業(yè)信息安全服務(wù)保障機構(gòu),為服務(wù)產(chǎn)業(yè)科技高水平安全、護航新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展作出新的更大貢獻。清華大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院數(shù)據(jù)治理研究中心成立于2015年5月,中心作為國內(nèi)最早發(fā)起的融合數(shù)據(jù)科學(xué)與社會科學(xué)、聚焦政務(wù)大數(shù)據(jù)分析的研究機構(gòu),依托國內(nèi)高校資源,整合社科、商科與工科優(yōu)勢,聚焦社會熱點與科研難點,與政府、企業(yè)、高校多向合作,打通政產(chǎn)學(xué)研用一體化鏈條,創(chuàng)新教學(xué)科研模式。研究團隊先后獲得多項國家社科基金重大項目與國家自科基金項目,以及中央部委和地方政府委托的多項重點科研項目,有力地支撐了多個省市的數(shù)字政府建設(shè)和智能社會治理體系搭建,相關(guān)研究成果多次獲得黨和國家領(lǐng)導(dǎo)人、省部級領(lǐng)導(dǎo)批示。2021年又以數(shù)據(jù)治理研究中心為主要依托之一,建立了清華大學(xué)計算社會科學(xué)與國家治理實驗室,獲得首批哲學(xué)社會科學(xué)實驗室系列的冠名。

圖書目錄

叢書序一
叢書序二
致謝
前言
第一章 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)服務(wù)
第一節(jié) 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法和基礎(chǔ)建設(shè)
案例一 以能力建設(shè)為目標(biāo)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢服務(wù)
案例二 從數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄著手的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理與規(guī)范
案例三 汽車制造行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級管理案例——長安汽車制造工廠邊緣數(shù)倉建設(shè)實踐
案例四 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理——在能源行業(yè)化繁為簡的實踐
第二節(jié) 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度構(gòu)建活動
案例五 以數(shù)據(jù)目錄管理工具能力評測團體標(biāo)準(zhǔn)為例的標(biāo)準(zhǔn)化活動
案例六 數(shù)據(jù)安全一體化防護——以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)安全為例
第三節(jié) 企業(yè)數(shù)字管理水平評估
案例七 旨在推動傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)管理升級的DCMM 評估
第二章 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第一節(jié) 企業(yè)智能生產(chǎn)
案例八 鋼結(jié)構(gòu)智能建造全流程應(yīng)用實踐
案例九 基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的裝焊車間工業(yè)機器人預(yù)測性維護
第二節(jié) 銷售服務(wù)數(shù)字化
案例十 大數(shù)據(jù)助力國產(chǎn)彩電產(chǎn)業(yè)騰飛——家電研產(chǎn)銷大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺及應(yīng)用
第三節(jié) 企業(yè)的一體化數(shù)字平臺
案例十一 機械制造企業(yè)的工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐
案例十二 大數(shù)據(jù)集成應(yīng)用平臺推動建筑企業(yè)運營管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級
第四節(jié) 企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同
案例十三 危化品行業(yè)供應(yīng)鏈一體化管理實踐
第五節(jié) 企業(yè)上云
案例十四 一體化云智能平臺及云上數(shù)字創(chuàng)新實踐案例
第六節(jié) 數(shù)字素養(yǎng)
案例十五 一站式低代碼業(yè)務(wù)創(chuàng)新平臺支撐電力行業(yè)人員數(shù)字素養(yǎng)提升實踐
第三章 重點產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第一節(jié) 智慧農(nóng)業(yè)、智慧水利
案例十六 數(shù)字化農(nóng)牧助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興
案例十七 城水相融 · 一網(wǎng)相知——基于時空大數(shù)據(jù)的智慧水務(wù)應(yīng)用實踐
第二節(jié) 工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造工程
案例十八 基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的玻璃新材料生產(chǎn)創(chuàng)新應(yīng)用實踐
案例十九 汽車制造工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺設(shè)計與實踐
案例二十 面向電力裝備制造業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用
案例二十一 電子信息制造企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案與應(yīng)用實踐
案例二十二 智能質(zhì)檢創(chuàng)新終端消費品生產(chǎn)制造實踐
第三節(jié) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通
案例二十三 標(biāo)識解析體系與制造業(yè)智能供應(yīng)鏈
案例二十四 基于多源數(shù)據(jù)融合的5G 智慧化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)8
案例二十五 基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的高端中重卡智能工廠大數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新
第四節(jié) 數(shù)字商務(wù)
案例二十六 能源行業(yè)物資供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)智能協(xié)同應(yīng)用實踐
案例二十七 跨境冷鏈產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
第五節(jié) 智慧物流
案例二十八 大數(shù)據(jù)技術(shù)助力京東物流智慧化轉(zhuǎn)型
案例二十九 貨運物流大數(shù)據(jù)智能分析及預(yù)警應(yīng)用實踐
案例三十 數(shù)據(jù)驅(qū)動的藥企智能倉儲物流應(yīng)用實踐
第六節(jié) 金融數(shù)字化
案例三十一 證券大數(shù)據(jù)與智能投顧應(yīng)用實踐
案例三十二 “政銀企”數(shù)字化精準(zhǔn)融資服務(wù)——聯(lián)通創(chuàng)業(yè)擔(dān)保貸平臺
第七節(jié) 能源領(lǐng)域數(shù)字化
案例三十三 煤炭企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用實踐
案例三十四 天然氣管道數(shù)智運營應(yīng)用實踐
案例三十五 新能源生產(chǎn)管理級智慧運維建設(shè)實踐
第八節(jié) 工程咨詢與工程建設(shè)數(shù)字化
案例三十六 “E ”電網(wǎng)設(shè)計數(shù)智解決方案
案例三十七 工程造價領(lǐng)域行業(yè)大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用
第四章 科技園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
案例三十八 “智能中樞”——構(gòu)建數(shù)字園區(qū)政府“核心引擎”
第五章 智慧城市及公共服務(wù)數(shù)字化應(yīng)用
案例三十九 合肥城市中臺聚數(shù)賦能全面提升公共服務(wù)質(zhì)量
案例四十 基于IP 屬性的大數(shù)據(jù)溯源與網(wǎng)絡(luò)違法行為治理實踐
案例四十一 基于5G 和大數(shù)據(jù)的醫(yī)?;鹬悄軋鼍氨O(jiān)管平臺
案例四十二 整合城市基層數(shù)據(jù) 助力智慧公共服務(wù)——煙臺市萊山區(qū)智慧城市建設(shè)經(jīng)驗

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