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大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用

定 價:¥79.00

作 者: 中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787111754473 出版時間: 2024-07-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書是圍繞我國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035 年遠景目標等重大要求, 由中國通信學會、中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院聯(lián)合組織編寫的“新基建核心技術(shù)與融合應用叢書” 之一。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息, 而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之, 如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè), 那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”, 通過“加工” 實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。本書立足數(shù)字經(jīng)濟浪潮, 以促進數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通使用、賦能實體經(jīng)濟為主線, 重點圍繞大數(shù)據(jù)采集、流通、安全、治理及應用等全生命周期進行編寫, 覆蓋大數(shù)據(jù)存儲、計算、管理、安全與治理、資產(chǎn)管理與流通、分析、平臺、產(chǎn)業(yè)與應用等環(huán)節(jié), 對培育新質(zhì)生產(chǎn)力, 推動我國數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要參考價值。本書適合IT、金融、研究機構(gòu)相關(guān)從業(yè)人員以及高等院校相關(guān)專業(yè)的學生使用, 也可供對大數(shù)據(jù)感興趣的讀者閱讀。

作者簡介

  王麗,中科院電子學研究所物理電子學博士,北京航空航天大學博士后研究員,國網(wǎng)科學研究院研究員,主要研究領(lǐng)域為大數(shù)據(jù)挖掘與分析、MEMS傳感器及芯片原理、光學傳感技術(shù)、微流控技術(shù)、信號檢測與處理等。發(fā)表SCI、EI學術(shù)論文10余篇,主持北京市自然科學基金一項。

圖書目錄

序一
序二
前言
第1 章 大數(shù)據(jù)時代的形成與發(fā)展/ 001
1.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程/ 001
1.1.1 大數(shù)據(jù)的起源/ 001
1.1.2 全球大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程/ 001
1.1.3 我國大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程/ 002
1.2 大數(shù)據(jù)的定義與特征/ 003
1.2.1 什么是數(shù)據(jù)/ 003
1.2.2 大數(shù)據(jù)的定義/ 004
1.2.3 大數(shù)據(jù)的單位/ 005
1.2.4 大數(shù)據(jù)的5 V 特征/ 005
1.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)/ 006
1.3.1 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)/ 006
1.3.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)體系分析/ 007
1.3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)細分領(lǐng)域/ 009
1.4 大數(shù)據(jù)政策及法規(guī)/ 010
1.4.1 國外的大數(shù)據(jù)政策及法規(guī)/ 010
1.4.2 我國的大數(shù)據(jù)政策及法規(guī)/ 014
第2 章 大數(shù)據(jù)核心發(fā)展理念/ 018
2.1 大數(shù)據(jù)新發(fā)展觀/ 018
2.1.1 大數(shù)據(jù)理論組成/ 018
2.1.2 數(shù)據(jù)的資源屬性/ 019
2.1.3 數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素/ 021
2.1.4 數(shù)據(jù)要素價值化/ 022
2.1.5 數(shù)據(jù)要素價值實現(xiàn)途徑/ 023
2.2 數(shù)字經(jīng)濟/ 025
2.2.1 數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟時代關(guān)鍵生產(chǎn)要素/ 025
2.2.2 數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展歷程/ 025
2.2.3 數(shù)字經(jīng)濟的概念與特征/ 026
2.2.4 數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)、新模式/ 031
2.2.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字經(jīng)濟/ 033
2.3 數(shù)據(jù)要素/ 035
2.3.1 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全治理/ 035
2.3.2 數(shù)字治理體系與數(shù)字規(guī)則/ 037
2.3.3 依法數(shù)字治理/ 040
2.3.4 數(shù)字經(jīng)濟治理/ 040
2.3.5 數(shù)字治理與數(shù)字化轉(zhuǎn)型/ 041
2.4 數(shù)據(jù)基礎設施/ 042
2.4.1 算力新基建/ 042
2.4.2 數(shù)據(jù)新型基礎設施/ 045
2.4.3 “東數(shù)西算”打造數(shù)據(jù)基礎設施/ 047
第3 章 大數(shù)據(jù)存儲/ 050
3.1 存儲技術(shù)基礎/ 050
3.1.1 數(shù)據(jù)存儲發(fā)展史/ 050
3.1.2 存儲系統(tǒng)的類型/ 051
3.1.3 存儲架構(gòu)/ 053
3.1.4 高速存儲技術(shù)/ 054
3.2 大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)及技術(shù)/ 056
3.2.1 分布式存儲/ 056
3.2.2 分布式存儲架構(gòu)/ 057
3.2.3 Google 分布式存儲系統(tǒng)GFS / 059
3.2.4 大數(shù)據(jù)平臺Hadoop 存儲系統(tǒng)HDFS / 060
3.3 存儲技術(shù)發(fā)展趨勢/ 063
3.3.1 軟件定義存儲/ 064
3.3.2 超融合基礎架構(gòu)/ 067
3.3.3 下一代存儲關(guān)鍵技術(shù)演進/ 068
3.4 數(shù)據(jù)存儲技術(shù)賦能社會經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型/ 071
3.4.1 異構(gòu)數(shù)據(jù)管理加速數(shù)據(jù)湖/ 071
3.4.2 多級存儲介質(zhì)助力實時分析能力構(gòu)建/ 072
3.4.3 云存儲備份簡化數(shù)據(jù)安全實踐路徑/ 073
第4 章 大數(shù)據(jù)計算/ 074
4.1 大數(shù)據(jù)計算技術(shù)/ 074
4.1.1 數(shù)據(jù)計算技術(shù)發(fā)展歷程/ 074
4.1.2 大規(guī)模分布式計算/ 076
4.2 大數(shù)據(jù)計算主流技術(shù)/ 077
4.2.1 大數(shù)據(jù)計算模式/ 077
4.2.2 批處理計算MapReduce / 078
4.2.3 內(nèi)存計算Spark / 080
4.2.4 流計算Flink / 081
4.2.5 其他計算模型/ 083
4.3 算力重構(gòu)大數(shù)據(jù)計算/ 083
4.3.1 數(shù)據(jù)處理單元/ 084
4.3.2 算存一體/ 085
4.3.3 算網(wǎng)一體/ 088
4.3.4 智算中心/ 090
4.4 隱私計算/ 091
4.4.1 隱私計算介紹/ 091
4.4.2 隱私計算架構(gòu)/ 092
4.4.3 隱私計算關(guān)鍵技術(shù)/ 094
第5 章 大數(shù)據(jù)管理/ 095
5.1 大數(shù)據(jù)管理技術(shù)/ 095
5.1.1 大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型/ 095
5.1.2 CAP 定理/ 097
5.1.3 數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)/ 098
5.2 數(shù)據(jù)庫/ 099
5.2.1 數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷程/ 099
5.2.2 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)架構(gòu)/ 103
5.2.3 數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵技術(shù)/ 103
5.3 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/ 105
5.3.1 NoSQL 基本原理/ 106
5.3.2 NoSQL 關(guān)鍵技術(shù)/ 106
5.3.3 NoSQL 的數(shù)據(jù)庫類型/ 109
第6 章 大數(shù)據(jù)安全與治理/ 114
6.1 數(shù)據(jù)安全與治理/ 114
6.1.1 信息安全/ 114
6.1.2 網(wǎng)絡安全/ 115
6.1.3 數(shù)據(jù)安全/ 117
6.1.4 數(shù)據(jù)治理/ 118
6.2 大數(shù)據(jù)安全/ 120
6.2.1 大數(shù)據(jù)安全技術(shù)/ 120
6.2.2 大數(shù)據(jù)平臺安全/ 121
6.2.3 大數(shù)據(jù)安全技術(shù)/ 122
6.2.4 隱私保護/ 123
6.3 大數(shù)據(jù)安全防護/ 124
6.3.1 大數(shù)據(jù)安全防護目標/ 124
6.3.2 大數(shù)據(jù)防護理念/ 125
6.3.3 大數(shù)據(jù)安全防護框架/ 126
6.3.4 大數(shù)據(jù)安全防護體系/ 128
6.4 大數(shù)據(jù)安全關(guān)鍵技術(shù)/ 129
6.4.1 風險識別/ 130
6.4.2 安全防護/ 130
6.4.3 安全檢測/ 132
6.4.4 安全響應/ 133
6.4.5 安全恢復/ 134
6.4.6 反制/ 134
6.5 大數(shù)據(jù)安全治理/ 135
6.5.1 數(shù)據(jù)安全治理的概念/ 135
6.5.2 數(shù)據(jù)安全治理的內(nèi)容/ 136
6.5.3 數(shù)據(jù)安全治理實踐過程/ 142
第7 章 大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與流通/ 149
7.1 數(shù)據(jù)與資產(chǎn)/ 149
7.1.1 資產(chǎn)與無形資產(chǎn)/ 149
7.1.2 數(shù)據(jù)價值表現(xiàn)形式/ 150
7.1.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念/ 150
7.1.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征與屬性/ 153
7.2 大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理/ 154
7.2.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展歷程/ 154
7.2.2 大數(shù)據(jù)資產(chǎn)與管理/ 155
7.2.3 大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理難點/ 157
7.2.4 大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展趨勢/ 158
7.3 大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系/ 161
7.3.1 大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系構(gòu)成/ 161
7.3.2 大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動/ 162
7.3.3 大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理法則/ 163
7.3.4 大數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營支撐體系/ 166
7.4 大數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通/ 169
7.4.1 數(shù)據(jù)要素流通/ 169
7.4.2 數(shù)據(jù)要素市場/ 171
7.4.3 數(shù)據(jù)確權(quán)/ 172
7.4.4 數(shù)據(jù)評估/ 173
7.4.5 數(shù)據(jù)交易/ 175
7.4.6 大數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通挑戰(zhàn)與發(fā)展/ 176
第8 章 大數(shù)據(jù)分析/ 178
8.1 大數(shù)據(jù)分析基本概念/ 178
8.1.1 數(shù)據(jù)分析與挖掘/ 178
8.1.2 什么是大數(shù)據(jù)分析/ 180
8.1.3 大數(shù)據(jù)分析與機器學習/ 181
8.1.4 大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)科學范式/ 182
8.2 大數(shù)據(jù)分析流程與框架/ 183
8.2.1 大數(shù)據(jù)分析流程/ 184
8.2.2 業(yè)務理解/ 185
8.2.3 數(shù)據(jù)理解/ 186
8.2.4 數(shù)據(jù)準備/ 187
8.2.5 數(shù)據(jù)建模/ 188
8.2.6 模型驗證與評估/ 190
8.2.7 模型部署/ 192
8.3 大數(shù)據(jù)分析模型與分析方法/ 193
8.3.1 數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)探索/ 194
8.3.2 分類與回歸/ 200
8.3.3 聚類分析/ 202
8.3.4 關(guān)聯(lián)分析/ 203
8.3.5 時間序列分析/ 204
8.4 大數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)/ 205
8.4.1 數(shù)據(jù)標注/ 205
8.4.2 大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)/ 206
8.4.3 時序模式分析技術(shù)/ 206
8.4.4 多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)/ 206
8.5 大數(shù)據(jù)分析典型應用/ 207
8.5.1 自然語言處理/ 207
8.5.2 AI 大模型/ 208
8.5.3 生成式人工智能/ 210
8.5.4 知識圖譜/ 212
第9 章 大數(shù)據(jù)平臺/ 213
9.1 大數(shù)據(jù)平臺發(fā)展歷程/ 213
9.1.1 數(shù)據(jù)平臺的變遷/ 213
9.1.2 什么是大數(shù)據(jù)平臺/ 214
9.1.3 大數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展/ 215
9.2 湖倉一體技術(shù)/ 217
9.2.1 數(shù)據(jù)倉庫/ 217
9.2.2 數(shù)據(jù)湖/ 217
9.2.3 湖倉一體化/ 219
9.3 數(shù)據(jù)中臺/ 220
9.3.1 數(shù)據(jù)中臺的概念/ 220
9.3.2 數(shù)據(jù)中臺建設條件/ 222
9.3.3 數(shù)據(jù)中臺核心能力/ 223
9.3.4 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺的區(qū)別/ 224
9.4 典型開源大數(shù)據(jù)平臺/ 224
9.4.1 大數(shù)據(jù)平臺核心功能/ 225
9.4.2 開源大數(shù)據(jù)平臺Hadoop系統(tǒng)架構(gòu)/ 225
9.4.3 城市大數(shù)據(jù)平臺/ 228
第10 章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與應用/ 232
10.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)/ 232
10.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基本概念/ 232
10.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)構(gòu)成/ 233
10.1.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀/ 234
10.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式/ 236
10.2.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈/ 236
10.2.2 大數(shù)據(jù)商業(yè)模式/ 237
10.3 大數(shù)據(jù)應用/ 238
10.3.1 數(shù)據(jù)應用發(fā)展歷程/ 238
10.3.2 大數(shù)據(jù)應用賦能新質(zhì)生產(chǎn)力/ 239
10.3.3 大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀/ 243
10.3.4 大數(shù)據(jù)應用的難點與挑戰(zhàn)/ 244
10.3.5 大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟融合應用/ 244
10.4 大數(shù)據(jù)應用案例/ 245
10.4.1 行業(yè)大數(shù)據(jù)/ 245
10.4.2 地球大數(shù)據(jù)/ 246
10.4.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)/ 249
參考文獻/ 258

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