Elasticsearch數(shù)據(jù)建模和模式設計

　　Elasticsearch是一款高性能的文檔數(shù)據(jù)庫，廣泛應用于分布式搜索和分析引擎等相關領域，本書首先介紹了數(shù)據(jù)建模的通用設計原理，然后針對Elasticsearch 介紹了文檔數(shù)據(jù)庫建模的特點和要求，例如和設計模式有關的實現(xiàn)、注意事項，以及實踐過程中的注意點等。本書的兩位作者，一位是資深的Elasticsearch 專家，一位是建模領域的大師，聯(lián)合為讀者呈現(xiàn)了這本著作。如果你是一名希望擴展Elasticsearch 建模技能的讀者，或者是一名了解Elasticsearch 但需要提高模式設計技能的從業(yè)人員，推薦閱讀本書。

　　史蒂夫？霍伯曼 數(shù)據(jù)建模專家，Design Challenges 小組創(chuàng)始人，Data Modeling Institute 數(shù)據(jù)建模認證考試的創(chuàng)作者，哥倫比亞大學講師，國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMA國際）專業(yè)成就獎獲得者，Data Modeling Zone會議主席。他在超過50個國際會議上被介紹為“數(shù)據(jù)建模大師”及“數(shù)據(jù)建模搖滾巨星”。他的教學和演講風格有趣，并注重互動過程，在過去的30多年里，他為上萬名商業(yè)和數(shù)據(jù)專業(yè)人士提供了數(shù)據(jù)建模大師培訓課程，是世界上最受歡迎的數(shù)據(jù)建模講師之一，該課程被認為是業(yè)界最全面的數(shù)據(jù)建模課程。他是The Rosedata Stone和Data Modeling Made Simple等多部數(shù)據(jù)建模暢銷書的作者。他最重要的數(shù)據(jù)建模咨詢任務之一是使用他的 Data Model Scorecard？ 技術審查數(shù)據(jù)模型。他在數(shù)據(jù)建模的形式和精確性，與構建具有嚴格時間、預算和人員限制的軟件系統(tǒng)之間取得了平衡。他在咨詢和教學中專注于模板、工具和指南，以最小的投入獲得數(shù)據(jù)建模的收益。拉菲德？雷茲 在22歲時就進入了數(shù)據(jù)建模領域，他在渥太華大學完成了生物學和數(shù)學的本科學位。2020年7月，他成為全球第10位進入數(shù)據(jù)建模研究所DMC名人堂的加拿大人。他擁有使用各種建模技術創(chuàng)建和擴展標準化財務數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)交付機制的豐富經(jīng)驗。他擅長數(shù)據(jù)分析，包括對資本市場、零售銀行和保險數(shù)據(jù)進行深入分析。他還對關系型和NoSQL數(shù)據(jù)模型有所研究。拉菲德是2021數(shù)據(jù)建模區(qū)歐洲會議的發(fā)言人，他在會上提出了可將物理NoSQL數(shù)據(jù)模型逆向工程為邏輯數(shù)據(jù)模型。在業(yè)余時間，他喜歡錄制音樂和創(chuàng)作數(shù)字藝術。他有著創(chuàng)造性的頭腦，喜歡與數(shù)據(jù)建模相關的設計過程和創(chuàng)新。