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大數(shù)據(jù)治理

大數(shù)據(jù)治理

定 價(jià):¥79.00

作 者: 李浥東 沈華偉 范舉
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787111765745 出版時(shí)間: 2025-01-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 32開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書是中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年計(jì)算機(jī)科技論壇在2021年舉辦的“大數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵技術(shù)路徑”深度思辨論壇的成果,著重討論大數(shù)據(jù)治理的內(nèi)涵和大數(shù)據(jù)治理的可行技術(shù)路徑,包括大數(shù)據(jù)治理的背景與內(nèi)涵、大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、大數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的算法治理等內(nèi)容。書末還收錄了深度思辨論壇的起源、論壇組織紀(jì)實(shí)與精彩觀點(diǎn),梳理了大數(shù)據(jù)治理中的挑戰(zhàn),并對(duì)未來的潛在研究方向進(jìn)行了展望。本書適合從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作的研究者和工程師閱讀。

作者簡(jiǎn)介

  李浥東,現(xiàn)任北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師,交通大數(shù)據(jù)與人工智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。入選國家級(jí)人才計(jì)劃、交通部重點(diǎn)領(lǐng)域創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)等。2011年博士畢業(yè)于澳大利亞阿德萊德大學(xué)。研究方向主要在大數(shù)據(jù)智能、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、先進(jìn)計(jì)算、智能交通系統(tǒng)等。已在國際主要學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇,申請(qǐng)發(fā)明專利100余項(xiàng),獲國家級(jí)/省部級(jí)教學(xué)科研獎(jiǎng)勵(lì)10項(xiàng)?,F(xiàn)任中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事、杰出會(huì)員、智慧交通分會(huì)秘書長(zhǎng)、大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)常委、YOCSEF 學(xué)術(shù)委員會(huì)(2021-2022)主席,IEEE CRFID學(xué)會(huì)副主席等。沈華偉,中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員、博士生導(dǎo)師,智能算法安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室常務(wù)副主任,中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì) YOCSEF學(xué)術(shù)委員會(huì)(2024-2025)主席。主要研究方向包括網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析、社會(huì)計(jì)算、智能算法安全。在本領(lǐng)域重要期刊或會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇,科研成果獲國家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)、錢偉長(zhǎng)科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)等獎(jiǎng)勵(lì)。國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目首席科學(xué)家,入選國家高層次人才計(jì)劃、青年北京學(xué)者、中國科學(xué)院青年創(chuàng)新促進(jìn)會(huì)優(yōu)秀會(huì)員、中國科學(xué)院科苑名匠。范舉,中國人民大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師,國家級(jí)青年人才,中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)YOCSEF學(xué)術(shù)委員會(huì)(2024-2025)副主席、數(shù)據(jù)庫專業(yè)委員會(huì)與大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)執(zhí)行委員。近年來聚焦數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)治理等研究方向,相關(guān)成果在CCF A類期刊和會(huì)議上發(fā)表論文60余篇,先后主持國家自然科學(xué)基金優(yōu)青項(xiàng)目、重點(diǎn)項(xiàng)目、面上項(xiàng)目,以及CCF-華為胡楊林基金、CCF-騰訊犀牛鳥基金等多項(xiàng)產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目。獲得ACM SIGMOD Research Highlight Award、ACM China Rising Star Award、寶鋼優(yōu)秀教師、高校計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)秀教師獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃、中國人民大學(xué)教學(xué)標(biāo)兵等獎(jiǎng)勵(lì)與榮譽(yù)。

圖書目錄

叢書序
前言
內(nèi)容概覽
致謝
第1章?大數(shù)據(jù)治理的背景與內(nèi)涵 1
1.1?問題的引出 1
1.2?大數(shù)據(jù)治理的內(nèi)涵 4
1.3?大數(shù)據(jù)治理能做什么 9
1.4?大數(shù)據(jù)治理要做什么 13
第2章?大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù) 17
2.1?關(guān)鍵問題 18
2.2?可行技術(shù)路徑 20
2.2.1?基于密碼學(xué)的安全與隱私保護(hù)技術(shù) 21
2.2.2?基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的安全與隱私保護(hù)技術(shù) 44
2.2.3?基于軟硬件協(xié)同的安全與隱私保護(hù)技術(shù) 73
2.2.4?基于區(qū)塊鏈的安全與隱私保護(hù)技術(shù) 82
第3章?大數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) 89
3.1?關(guān)鍵問題 89
3.2?可行技術(shù)路徑 93
3.2.1?基于標(biāo)識(shí)的多方互認(rèn)數(shù)據(jù)訪問體系與技術(shù) 93
3.2.2?基于質(zhì)量感知的異構(gòu)數(shù)據(jù)融合方法 107
3.2.3?基于預(yù)訓(xùn)練語言模型的數(shù)據(jù)融合與清洗技術(shù) 126
3.2.4?統(tǒng)一高效的多源數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng) 144
第4章?面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的算法治理 149
4.1?關(guān)鍵問題 151
4.1.1?數(shù)據(jù)偏見算法歧視 151
4.1.2?數(shù)據(jù)不可信、算法脆弱 160
4.1.3?隱私攻擊 170
4.2?可行技術(shù)路徑 179
4.2.1?消除算法偏見、提升算法公平性 179
4.2.2?可信治理提升算法魯棒性 183
4.2.3?算法隱私保護(hù) 190
4.2.4?算法審計(jì) 195
附錄 200
附錄A?常用術(shù)語及其解釋 200
附錄B?Y論壇介紹 207
參考文獻(xiàn) 239

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