基于鯤鵬的分布式圖分析算法實(shí)戰(zhàn)

定　價(jià)：￥99.00

作　者：	張志威袁野曹莉
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買這本書(shū)可以去

當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥74.20)

ISBN：	9787111760276	出版時(shí)間：	2024-10-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)全面、系統(tǒng)地介紹了單機(jī)和分布式圖分析算法的理論基礎(chǔ)、框架、實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用等，側(cè)重理論與實(shí)踐相結(jié)合。在內(nèi)容組織上，首先，本書(shū)整體介紹圖分析技術(shù)的發(fā)展歷程和現(xiàn)狀，并分析圖分析技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)。其次，本書(shū)系統(tǒng)介紹了以下內(nèi)容：?jiǎn)螜C(jī)圖分析算法的基本原理、常用場(chǎng)景和基礎(chǔ)解法；分布式圖分析技術(shù)的關(guān)鍵步驟解析及調(diào)優(yōu)策略指導(dǎo)；業(yè)界經(jīng)典的大數(shù)據(jù)平臺(tái)和主流的分布式開(kāi)發(fā)框架，以及分布式圖計(jì)算框架的運(yùn)行機(jī)制和任務(wù)調(diào)度策略；結(jié)合工業(yè)界軟硬件（鯤鵬芯片和鯤鵬BoostKit加速庫(kù)）對(duì)分布式圖分析算法進(jìn)行調(diào)優(yōu)的方法。最后，本書(shū)將分布式圖分析技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景，幫助讀者基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行分布式圖計(jì)算框架選型。本書(shū)既可以幫助對(duì)大數(shù)據(jù)圖分析算法感興趣的讀者了解典型圖分析算法的原理與優(yōu)化技術(shù)，也可以作為華為鯤鵬圖分析算法框架下的實(shí)踐參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　張志威，北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，入選國(guó)家高層次人才計(jì)劃。主持國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目課題等多項(xiàng)國(guó)家與省部級(jí)科研項(xiàng)目。主要研究方向?yàn)榇笠?guī)模圖數(shù)據(jù)管理與分析、分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)湖、區(qū)塊鏈等。在ACM SIGMOD、KDD、ICDE、VLDB..Journal等發(fā)表中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）A類論文40余篇。多次擔(dān)任ACM SIGMOD、VLDB、AAAI等國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議程序委員會(huì)委員。袁野，北京理工大學(xué)基礎(chǔ)科學(xué)研究院院長(zhǎng)，教授、博士生導(dǎo)師，國(guó)家杰青、優(yōu)青基金獲得者，CCF杰出會(huì)員，IEEE、ACM高級(jí)會(huì)員。主持國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目，科技部重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目等多項(xiàng)國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目。曾獲國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，中國(guó)電子學(xué)會(huì)自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)等多項(xiàng)省部級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)。同時(shí)擔(dān)任中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）數(shù)據(jù)庫(kù)專業(yè)委員會(huì)副主任、大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)委員。曾作為香港科技大學(xué)、香港中文大學(xué)、英國(guó)愛(ài)丁堡大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者。主要研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)管理與分析。在ACM..SIGMOD、VLDB、ICDE、VLDB Journal、IEEE Trans. TKDE、IEEE Trans. TPDS等發(fā)表CCF A類論文100余篇。曹莉，華為公司圖分析算法專家，擁有近15年的圖算法創(chuàng)新應(yīng)用與研究經(jīng)驗(yàn)，作為華為公司首個(gè)Spark分布式圖分析算法專家，深入了解金融、互聯(lián)網(wǎng)、交通、運(yùn)營(yíng)商、HPC等行業(yè)客戶需求，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了基于鯤鵬的大數(shù)據(jù)BoostKit圖分析算法加速庫(kù)，支持社團(tuán)挖掘、中心性分析、路徑分析、拓?fù)涠攘俊⑾嗨菩苑治龅鹊湫?0+算法，并在鯤鵬社區(qū)（hikunpeng）上線發(fā)布。

圖書(shū)目錄

叢書(shū)序
前言
本書(shū)閱讀導(dǎo)引
第1章　　圖分析技術(shù)概述001
1.1　圖分析技術(shù)的重要性002
1.1.1　發(fā)展脈絡(luò)002
1.1.3　應(yīng)用發(fā)展013
1.2　圖分析技術(shù)體系015
1.2.1　圖數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)015
1.2.2　圖計(jì)算技術(shù)018
1.2.3　圖學(xué)習(xí)技術(shù)021
1.2.4　圖生成技術(shù)024
1.2.5　圖可視化技術(shù)028
1.3　大數(shù)據(jù)背景下圖分析技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)030
第2章　　經(jīng)典圖算法033
2.1　路徑分析034
2.1.1　最短路徑算法034
2.1.2　環(huán)路檢測(cè)算法041
2.2　社區(qū)挖掘046
2.2.1　連通分量算法046
2.2.2　Louvain算法049
2.3　中心性分析052
2.3.1　Betweenness算法052
2.3.2　K-Core分解算法060
2.4　度量統(tǒng)計(jì)063
2.4.1　三角形計(jì)數(shù)算法064
2.4.2　集聚系數(shù)算法066
2.5　相似性分析067
2.5.1　SimRank算法068
2.5.2　子圖匹配算法069
第3章　　分布式圖計(jì)算框架073
3.1　分布式大數(shù)據(jù)平臺(tái)概述074
3.1.1　Hadoop074
3.1.2　Spark079
3.1.3　Flink082
3.1.4　小結(jié)085
3.2　分布式圖計(jì)算框架核心技術(shù)086
3.2.1　編程模型086
3.2.2　通信模型088
3.2.3　執(zhí)行模型090
3.2.4　計(jì)算模型091
3.2.5　圖劃分093
3.3　經(jīng)典分布式圖計(jì)算框架094
3.3.1　Pregel095
3.3.2　GraphLab096
3.3.3　GraphX098
3.3.4　Gemini099
3.4　分布式圖計(jì)算的技術(shù)挑戰(zhàn)100
第4章　　鯤鵬BoostKit圖分析算法加速庫(kù)103
4.1　鯤鵬芯片104
4.1.1　鯤鵬芯片的發(fā)展歷程104
4.1.2　鯤鵬芯片的架構(gòu)105
4.1.3　鯤鵬920的特性107
4.2　鯤鵬BoostKit概述108
4.2.1　鯤鵬應(yīng)用使能套件BoostKit108
4.2.2　大數(shù)據(jù)使能套件111
4.3　鯤鵬BoostKit圖分析算法加速庫(kù)簡(jiǎn)介115
4.3.1　算法庫(kù)概述115
4.3.2　算法加速庫(kù)安裝部署119
4.3.3　算法庫(kù)集成開(kāi)發(fā)125
4.3.4　算法庫(kù)調(diào)測(cè)樣例129
4.4　鯤鵬BoostKit圖分析算法加速庫(kù)調(diào)優(yōu)指南131
4.4.1　平臺(tái)側(cè)調(diào)優(yōu)131
4.4.2　資源側(cè)調(diào)優(yōu)133
4.4.3　算法側(cè)調(diào)優(yōu)136
第5章　　基于鯤鵬的分布式圖分析算法優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)139
5.1　環(huán)路檢測(cè)算法140
5.1.1　分布式實(shí)現(xiàn)141
5.1.2　難點(diǎn)分析143
5.1.3　關(guān)鍵步驟與優(yōu)化點(diǎn)解析145
5.1.4　鯤鵬BoostKit算法API介紹152
5.2　Louvain算法153
5.2.1　分布式實(shí)現(xiàn)154
5.2.2　難點(diǎn)分析157
5.2.3　關(guān)鍵步驟與優(yōu)化點(diǎn)解析159
5.2.4　鯤鵬BoostKit算法API介紹165
5.3　Betweenness算法166
5.3.1　分布式實(shí)現(xiàn)167
5.3.2　難點(diǎn)分析171
5.3.3　關(guān)鍵步驟與優(yōu)化點(diǎn)解析173
5.3.4　鯤鵬BoostKit算法API介紹177
5.4　PageRank算法179
5.4.1　分布式實(shí)現(xiàn)180
5.4.2　難點(diǎn)分析182
5.4.3　關(guān)鍵步驟與優(yōu)化點(diǎn)解析183
5.4.4　鯤鵬BoostKit算法API介紹188
5.5　K-Core分解算法189
5.5.1　分布式實(shí)現(xiàn)191
5.5.2　難點(diǎn)分析193
5.5.3　關(guān)鍵步驟與優(yōu)化點(diǎn)解析194
5.5.4　鯤鵬BoostKit算法API介紹199
5.6　子圖匹配算法200
5.6.1　分布式實(shí)現(xiàn)200
5.6.2　難點(diǎn)分析204
5.6.3　關(guān)鍵步驟與優(yōu)化點(diǎn)解析204
5.6.4　鯤鵬BoostKit算法API介紹207
第6章　　圖分析算法應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)211
6.1　網(wǎng)頁(yè)搜索排名案例212
6.1.1　場(chǎng)景介紹212
6.1.2　整體方案213
6.1.3　關(guān)鍵步驟215
6.1.4　小結(jié)221
6.2　視頻推薦案例222
6.2.1　場(chǎng)景介紹222
6.2.2　整體方案222
6.2.3　關(guān)鍵步驟224
6.2.4　小結(jié)229
6.3　金融風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別案例230
6.3.1　場(chǎng)景介紹230
6.3.2　整體方案230
6.3.3　關(guān)鍵步驟232
6.3.4　小結(jié)240
參考文獻(xiàn)241