非平衡數(shù)據(jù)分類理論與方法

　　在實(shí)際應(yīng)用中，需要處理的數(shù)據(jù)常常具有類別不平衡的特點(diǎn).例如，用于信用卡欺詐檢測、垃圾郵件過濾、機(jī)械故障診斷、疾病診斷、極端天氣預(yù)測預(yù)報(bào)等的數(shù)據(jù)都是類別非平衡數(shù)據(jù).研究非平衡數(shù)據(jù)分類問題具有重要意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，引起機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究人員的廣泛關(guān)注.本書結(jié)合作者團(tuán)隊(duì)在非平衡數(shù)據(jù)分類中的研究成果，系統(tǒng)介紹非平衡數(shù)據(jù)分類的理論基礎(chǔ)、模型評(píng)價(jià)、數(shù)據(jù)級(jí)方法、算法級(jí)方法和集成學(xué)習(xí)方法.

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