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當前位置: 首頁出版圖書科學技術計算機/網絡計算機科學理論與基礎知識智能算法原理與實現:群智能優(yōu)化算法

智能算法原理與實現:群智能優(yōu)化算法

智能算法原理與實現:群智能優(yōu)化算法

定 價:¥129.00

作 者: 李士勇 李研 王越紅 林永茂
出版社: 清華大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302684336 出版時間: 2025-04-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數: 字數:  

內容簡介

  本書內容包括模擬自然界中生物和動物的覓食行為、尋偶行為、交配行為、遷徙策略、狩獵策略等過程中蘊含的優(yōu)化機制和群體智能行為,原創(chuàng)的106種群智能優(yōu)化算法。這些生物和動物有分布在廣袤土地上螞蟻、蜜蜂、螢火蟲、蝴蝶、蜻蜓、蜘蛛、天牛、瓢蟲等多種昆蟲,有浩瀚海洋中的麟蝦、被囊群、水母、口孵魚、海豚、鯨魚等多種魚類,有茂密森林草原中的猴群、蜜獾、耳廓狐、金豺、狼群、獅子、大象、大猩猩等,有翱翔在空中的鳥類、鴿子、海鷗 、烏燕鷗、大雁、雄鷹等,有北冰洋的企鵝、北極熊等,還有侵入人體極其微小的細菌、病毒等。自然界大量的微生物、昆蟲和動物的群體智能行為正在不斷地啟發(fā)人們設計出更多更新的群智能優(yōu)化算法。本書取材廣泛、內容新穎、撰寫由淺入深、啟迪創(chuàng)新思維,可供智能科學、人工智能、自動化、計算機科學、信息科學、系統(tǒng)科學、經濟管理等相關領域的高校師生、研究人員及工程技術人員學習參考。

作者簡介

  李士勇哈爾濱工業(yè)大學二級教授、博士生導師,哈工大教學名師,黑龍江省優(yōu)秀專家。科研和教學成果獲國家級獎2項、省部級獎7項。在智能自動化領域已出版18部著作。作為國內最早開展模糊控制(于1986年)和智能控制(于1988年)的教學及科研工作的開拓者,在智能控制方面,百萬字的代表作《模糊控制· 神經控制和智能控制論》獲1999年“全國優(yōu)秀科技圖書獎”暨“科技進步獎(科技著作)三等獎”,曾躋身于十大領域中國科技論文引用頻次最高的前50部專著與譯著排行榜。在智能優(yōu)化方面,著有《蟻群算法及其應用》《量子計算與量子優(yōu)化算法》《智能優(yōu)化算法原理與應用》《智能優(yōu)化算法與涌現計算》。在智能制導方面,著有《智能制導——尋的導彈智能自適應導引律》(國家出版基金資助項目)。在復雜系統(tǒng)方面,著有《非線性科學與復雜性科學》等。

圖書目錄

第1章蟻群優(yōu)化算法
1.1蟻群優(yōu)化算法的提出
1.2螞蟻的習性及覓食行為
1.3蟻群覓食策略的優(yōu)化原理
1.4蟻群優(yōu)化算法的原型——螞蟻系統(tǒng)
模型的描述
1.5基本蟻群優(yōu)化算法的流程
第2章蟻獅優(yōu)化算法
2.1蟻獅優(yōu)化算法的提出
2.2蟻獅的狩獵行為
2.3蟻獅優(yōu)化算法的原理
2.4蟻獅優(yōu)化算法的數學描述
2.5蟻獅優(yōu)化算法的實現
第3章粒子群優(yōu)化算法
3.1粒子群優(yōu)化算法的提出
3.2粒子群優(yōu)化算法的基本原理
3.3粒子群優(yōu)化算法的描述
3.4粒子群優(yōu)化算法的實現步驟及流程
3.5粒子群優(yōu)化算法的特點及其改進
第4章人工蜂群算法
4.1人工蜂群算法的提出
4.2人工蜂群算法的基本原理
4.3人工蜂群算法的數學描述
4.4人工蜂群算法的實現步驟與流程
第5章蜜蜂交配優(yōu)化算法
5.1蜜蜂交配優(yōu)化算法的提出
5.2蜂群競爭繁殖過程的優(yōu)化機制
5.3蜜蜂交配優(yōu)化算法的數學描述
5.4蜜蜂交配優(yōu)化算法的實現步驟
及流程
第6章適應度依賴優(yōu)化算法
6.1適應度依賴優(yōu)化算法的提出
6.2適應度依賴優(yōu)化的基本原理
6.3適應度依賴優(yōu)化算法的數學描述
6.4具有單一目標優(yōu)化的FDO問題
6.5適應度依賴優(yōu)化的實現步驟
及偽代碼
第7章螢火蟲群優(yōu)化算法
7.1螢火蟲群優(yōu)化算法的提出
7.2螢火蟲閃光的特點及功能
7.3螢火蟲群優(yōu)化算法的數學描述
7.4螢火蟲群優(yōu)化算法的實現步驟
及流程
第8章螢火蟲算法
8.1螢火蟲算法的提出
8.2螢火蟲算法的基本思想
8.3螢火蟲算法的數學描述
8.4螢火蟲算法的實現步驟及流程
第9章果蠅優(yōu)化算法
9.1果蠅優(yōu)化算法的提出
9.2果蠅的生物價值及覓食行為
9.3果蠅優(yōu)化算法的基本原理
9.4果蠅優(yōu)化算法的數學描述
9.5果蠅優(yōu)化算法的實現步驟及流程
第10章蝴蝶算法
10.1蝴蝶算法的提出
10.2蝴蝶的生活習性
10.3蝴蝶算法的優(yōu)化原理
10.4蝴蝶算法的數學描述
10.5蝴蝶算法的實現步驟
第11章蝴蝶交配優(yōu)化算法
11.1蝴蝶交配優(yōu)化算法的提出
11.2蝴蝶的生活習性
11.3BMO算法的機理
11.4BMO算法的數學描述
11.5BMO算法的偽代碼實現
第12章蝴蝶優(yōu)化算法
12.1蝴蝶優(yōu)化算法的提出
12.2蝴蝶的生活習性
12.3蝴蝶算法的優(yōu)化原理
12.4BOA的數學描述
12.5BOA的實現步驟及偽代碼
第13章帝王蝶優(yōu)化算法
13.1帝王蝶優(yōu)化算法的提出
13.2帝王蝶的特征及習性
13.3帝王蝶優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
13.4帝王蝶優(yōu)化算法的數學描述
13.5帝王蝶優(yōu)化算法實現的過程及
流程
第14章蜻蜓算法
14.1蜻蜓算法的提出
14.2蜻蜓的生活習性
14.3DA的優(yōu)化原理
14.4DA的數學描述
14.5單目標及多目標DA的實現步驟及
偽代碼
第15章蜉蝣優(yōu)化算法
15.1蜉蝣優(yōu)化算法的提出
15.2蜉蝣的習性及其交配行為
15.3蜉蝣優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
15.4單目標蜉蝣優(yōu)化算法的數學描述
15.5單目標蜉蝣優(yōu)化算法的偽代碼
實現
15.6多目標蜉蝣優(yōu)化算法的偽代碼
實現
第16章蚱蜢優(yōu)化算法
16.1蚱蜢優(yōu)化算法的提出
16.2蚱蜢的習性
16.3蚱蜢優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
16.4蚱蜢優(yōu)化算法的數學描述
16.5蚱蜢優(yōu)化算法的實現步驟及
偽代碼
第17章飛蛾撲火優(yōu)化算法
17.1飛蛾撲火優(yōu)化算法的提出
17.2飛蛾的橫向導航方法
17.3飛蛾撲火的原理
17.4飛蛾撲火優(yōu)化算法的數學描述
17.5飛蛾撲火優(yōu)化算法的偽代碼實現
第18章蛾群算法
18.1蛾群算法的提出
18.2飛蛾的生活習性及趨光性
18.3蛾群算法的數學描述
18.4蛾群算法的實現步驟
第19章群居蜘蛛優(yōu)化算法
19.1群居蜘蛛優(yōu)化算法的提出
19.2蜘蛛的習性與特征
19.3群居蜘蛛優(yōu)化算法的基本思想
19.4群居蜘蛛優(yōu)化算法的數學描述
19.5蜘蛛優(yōu)化算法的實現步驟及流程
第20章黑寡婦優(yōu)化算法
20.1黑寡婦優(yōu)化算法的提出
20.2黑寡婦蜘蛛繁殖方式和同類相食
行為
20.3黑寡婦優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
20.4黑寡婦優(yōu)化算法的數學描述
20.5黑寡婦優(yōu)化算法的實現步驟、
偽代碼及流程
第21章蟑螂優(yōu)化算法
21.1蟑螂優(yōu)化算法的提出
21.2蟑螂的習性
21.3蟑螂優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
21.4蟑螂優(yōu)化算法的數學描述
21.5蟑螂優(yōu)化算法的實現步驟
第22章天牛須搜索算法
22.1天牛須搜索算法的提出
22.2天牛的習性及天牛須的功能
22.3天牛須搜索算法的優(yōu)化原理
22.4天牛須搜索算法的數學描述
22.5天牛須搜索算法的實現步驟及流程
第23章七星瓢蟲優(yōu)化算法
23.1七星瓢蟲優(yōu)化算法的提出
23.2七星瓢蟲捕食的優(yōu)化原理
23.3七星瓢蟲優(yōu)化算法的數學描述及
實現步驟
23.4七星瓢蟲優(yōu)化算法的實現流程
第24章蚯蚓優(yōu)化算法
24.1蚯蚓優(yōu)化算法的提出
24.2蚯蚓的生活習性
24.3蚯蚓優(yōu)化算法的基本思想
24.4蚯蚓優(yōu)化算法的數學描述
24.5蚯蚓優(yōu)化算法的實現及流程
第25章變色龍群算法
25.1變色龍群算法的提出
25.2變色龍的特征及習性
25.3變色龍群算法的優(yōu)化原理
25.4變色龍群算法的數學模型
25.5變色龍群算法的偽代碼實現
第26章布谷鳥搜索算法
26.1布谷鳥搜索算法的提出
26.2布谷鳥的繁殖行為與Levy飛行
26.3布谷鳥搜索算法的原理
26.4布谷鳥搜索算法的數學描述
26.5布谷鳥搜索算法的實現步驟及流程
第27章候鳥優(yōu)化算法
27.1候鳥優(yōu)化算法的提出
27.2候鳥V字形編隊飛行的優(yōu)化原理
27.3候鳥優(yōu)化算法的描述
27.4候鳥優(yōu)化算法的實現步驟及流程
27.5候鳥優(yōu)化算法的特點及參數分析
第28章雁群優(yōu)化算法
28.1雁群優(yōu)化算法的提出
28.2雁群飛行規(guī)則及其假設
28.3雁群優(yōu)化算法的基本思想
28.4雁群優(yōu)化算法的數學描述
28.5雁群優(yōu)化算法的實現步驟及流程
第29章燕群優(yōu)化算法
29.1燕群優(yōu)化算法的提出
29.2燕子的生活習性及覓食行為
29.3燕群優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
29.4燕群優(yōu)化算法的數學描述
29.5燕群優(yōu)化算法的實現步驟及偽代碼
第30章麻雀搜索算法
30.1麻雀搜索算法的提出
30.2麻雀的生活習性
30.3麻雀搜索算法的優(yōu)化原理
30.4麻雀搜索算法中的假設規(guī)則
30.5麻雀搜索算法的數學描述
30.6麻雀搜索算法的偽代碼實現
第31章鴿群優(yōu)化算法
31.1鴿群優(yōu)化算法的提出
31.2鴿子自主歸巢導航的優(yōu)化原理
31.3鴿群優(yōu)化算法的數學描述
31.4鴿群優(yōu)化算法的實現步驟及流程
第32章鳥群算法
32.1鳥群算法的提出
32.2鳥群覓食、警惕和飛行行為規(guī)則
32.3鳥群算法的數學描述
32.4鳥群算法的偽代碼描述及流程
第33章希區(qū)柯克鳥啟發(fā)算法
33.1希區(qū)柯克鳥啟發(fā)算法的提出
33.2希區(qū)柯克鳥的攻擊行為
33.3希區(qū)柯克鳥啟發(fā)算法的優(yōu)化原理
33.4希區(qū)柯克鳥啟發(fā)算法的數學描述
33.5希區(qū)柯克鳥啟發(fā)算法的實現步驟
及偽代碼
第34章烏鴉搜索算法
34.1烏鴉搜索算法的提出
34.2烏鴉的生活習性
34.3烏鴉搜索算法的優(yōu)化原理
34.4烏鴉搜索算法的數學描述
34.5烏鴉搜索算法的實現步驟及流程
第35章緞藍園丁鳥優(yōu)化算法
35.1緞藍園丁鳥優(yōu)化算法的提出
35.2緞藍園丁鳥的習性及求偶機制
35.3緞藍園丁鳥優(yōu)化算法的數學描述
35.4緞藍園丁鳥優(yōu)化算法的實現
第36章孔雀優(yōu)化算法
36.1孔雀優(yōu)化算法的提出
36.2孔雀的生活習性
36.3孔雀優(yōu)化算法的優(yōu)化機制
36.4孔雀優(yōu)化算法的數學描述
36.5孔雀優(yōu)化算法的偽代碼實現
第37章哈里斯鷹優(yōu)化算法
37.1哈里斯鷹優(yōu)化算法的提出
37.2哈里斯鷹的習性及覓食策略
37.3哈里斯鷹優(yōu)化算法的數學描述
37.4哈里斯鷹優(yōu)化算法的實現
第38章禿鷹搜索算法
38.1禿鷹搜索算法的提出
38.2禿鷹的習性及其狩獵策略的優(yōu)化
機制
38.3禿鷹搜索算法的數學描述
38.4禿鷹搜索算法的偽代碼實現
第39章非洲禿鷲優(yōu)化算法
39.1非洲禿鷲優(yōu)化算法的提出
39.2非洲禿鷲的特征及覓食行為
39.3非洲禿鷲優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
39.4非洲禿鷲優(yōu)化算法的數學描述
39.5非洲禿鷲優(yōu)化算法的偽代碼描述
及流程
第40章天鷹優(yōu)化算法
40.1天鷹優(yōu)化算法的提出
40.2天鷹優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
40.3天鷹優(yōu)化算法的數學描述
40.4天鷹優(yōu)化算法的實現流程
第41章北蒼鷹優(yōu)化算法
41.1北蒼鷹優(yōu)化算法的提出
41.2北蒼鷹的習性和狩獵策略
41.3北蒼鷹優(yōu)化算法的數學描述
41.4北蒼鷹優(yōu)化算法的偽代碼及實現
流程
第42章金鷹優(yōu)化算法
42.1金鷹優(yōu)化算法的提出
42.2金鷹的習性
42.3金鷹優(yōu)化算法的基本原理
42.4金鷹優(yōu)化算法的數學描述
42.5金鷹優(yōu)化算法的實現步驟
第43章蝙蝠算法
43.1蝙蝠算法的提出
43.2蝙蝠的習性及回聲定位
43.3蝙蝠算法的基本思想
43.4蝙蝠算法的數學描述
43.5蝙蝠算法的實現步驟及流程
第44章動態(tài)虛擬蝙蝠算法
44.1動態(tài)虛擬蝙蝠算法的提出
44.2蝙蝠的回聲定位功能
44.3動態(tài)虛擬蝙蝠算法的優(yōu)化原理
44.4動態(tài)虛擬蝙蝠算法的數學描述
44.5虛擬蝙蝠算法的偽代碼實現
第45章飛鼠搜索算法
45.1飛鼠搜索算法的提出
45.2飛鼠滑行及覓食行為的尋優(yōu)機制
45.3飛鼠搜索算法的數學描述
45.4飛鼠搜索算法的偽代碼實現及流程
第46章混合蛙跳算法
46.1混合蛙跳算法的提出
46.2混合蛙跳算法的基本原理
46.3基本混合蛙跳算法的描述
46.4混合蛙跳算法的實現步驟
46.5混合蛙跳算法實現的流程
第47章人工魚群算法
47.1人工魚群算法的提出
47.2動物自治體模型與魚類的覓食行為
47.3人工魚群算法的基本原理
47.4人工魚群算法的數學描述
47.5人工魚群算法的流程
第48章大馬哈魚洄游算法
48.1大馬哈魚洄游算法的提出
48.2大馬哈魚的洄游習性
48.3大馬哈魚洄游算法的優(yōu)化原理
48.4大馬哈魚洄游算法的描述
48.5大馬哈魚洄游算法的實現步驟
及流程
第49章鯨魚優(yōu)化算法
49.1鯨魚優(yōu)化算法的提出
49.2鯨魚的泡泡網覓食行為
49.3鯨魚優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
49.4鯨魚優(yōu)化算法的數學描述
49.5鯨魚優(yōu)化算法的實現步驟及流程
第50章海洋捕食者算法
50.1海洋捕食者算法的提出
50.2海洋捕食者覓食的軌跡特征
50.3海洋捕食者算法的優(yōu)化原理
50.4海洋捕食者算法的數學描述
50.5海洋捕食者算法的偽代碼及實現
流程
第51章爬行動物搜索算法
51.1爬行動物搜索算法的提出
51.2鱷魚狩獵的習性
51.3爬行動物搜索算法的數學描述
51.4爬行動物搜索算法的偽代碼及實現
流程
第52章蝠鲼覓食優(yōu)化算法
52.1蝠鲼覓食優(yōu)化算法的提出
52.2蝠鲼的覓食行為
52.3蝠鲼覓食優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
52.4蝠鲼覓食優(yōu)化算法的數學描述
52.5蝠鲼覓食優(yōu)化算法的偽代碼實現
第53章緋鯢鰹算法
53.1緋鯢鰹算法的提出
53.2緋鯢鰹的習性及狩獵行為
53.3緋鯢鰹算法的優(yōu)化原理
53.4緋鯢鰹算法的數學描述
53.5緋鯢鰹算法的實現步驟及偽代碼
第54章被囊群算法
54.1被囊群算法的提出
54.2被囊動物的習性
54.3被囊群算法的優(yōu)化原理
54.4被囊群算法的數學描述
54.5被囊群算法的實現步驟及流程
第55章人工水母搜索優(yōu)化算法
55.1人工水母搜索優(yōu)化算法的提出
55.2水母的習性及覓食行為
55.3人工水母搜索優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
55.4人工水母搜索優(yōu)化算法的數學描述
55.5人工水母搜索優(yōu)化算法的實現步驟
第56章磷蝦群算法
56.1磷蝦群算法的提出
56.2磷蝦群算法的優(yōu)化原理
56.3磷蝦群算法的數學描述
56.4磷蝦群算法的實現步驟及流程
第57章藤壺交配優(yōu)化算法
57.1藤壺交配優(yōu)化算法的提出
57.2藤壺的習性及交配行為
57.3哈迪溫伯格原理
57.4藤壺交配優(yōu)化算法的數學描述
57.5藤壺交配優(yōu)化算法的偽代碼實現
第58章口孵魚算法
58.1口孵魚算法的提出
58.2口孵魚的習性
58.3口孵魚算法的優(yōu)化原理
58.4口孵魚算法的數學描述
58.5口孵魚算法的偽代碼實現
第59章河豚圓形結構算法
59.1河豚圓形結構算法的提出
59.2河豚的習性
59.3河豚建造圓形結構的過程
59.4河豚圓形結構算法的數學描述
59.5河豚圓形結構算法的偽代碼實現
第60章樽海鞘群算法
60.1樽海鞘群算法的提出
60.2樽海鞘的生活習性
60.3樽海鞘群覓食的優(yōu)化機制
60.4樽海鞘群算法的數學描述
60.5樽海鞘群算法的實現步驟
及偽代碼
第61章珊瑚礁優(yōu)化算法
61.1珊瑚礁優(yōu)化算法的提出
61.2珊瑚蟲生活習性及珊瑚礁筑成
61.3珊瑚礁優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
61.4珊瑚礁優(yōu)化算法的數學描述
61.5珊瑚礁優(yōu)化算法的實現步驟及流程
第62章海豚回聲定位優(yōu)化算法
62.1海豚回聲定位優(yōu)化算法的提出
62.2海豚的生活習性
62.3海豚回聲定位的優(yōu)化原理
62.4海豚回聲定位優(yōu)化算法的數學描述
62.5海豚回聲定位優(yōu)化算法的實現步驟及
流程
第63章海豚群算法
63.1海豚群算法的提出
63.2海豚群算法的優(yōu)化原理
63.3海豚群算法的數學描述
63.4海豚群算法的實現步驟
第64章海鷗優(yōu)化算法
64.1海鷗優(yōu)化算法的提出
64.2海鷗的習性及遷徙和攻擊行為
64.3海鷗優(yōu)化算法的數學描述
64.4海鷗優(yōu)化算法的實現步驟及偽代碼
第65章烏燕鷗優(yōu)化算法
65.1烏燕鷗優(yōu)化算法的提出
65.2烏燕鷗的特征及習性
65.3烏燕鷗優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
65.4烏燕鷗優(yōu)化算法的數學描述
65.5烏燕鷗優(yōu)化算法的實現步驟
及偽代碼
第66章白骨頂雞優(yōu)化算法
66.1白骨頂雞優(yōu)化算法的提出
66.2白骨頂雞的習性
66.3白骨頂雞優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
66.4白骨頂雞優(yōu)化算法的數學描述
66.5白骨頂雞優(yōu)化算法的偽代碼實現
第67章細菌覓食優(yōu)化算法
67.1細菌覓食優(yōu)化算法的提出
67.2大腸桿菌的結構及覓食行為
67.3細菌覓食優(yōu)化算法的原理
67.4細菌覓食優(yōu)化算法的數學描述
67.5細菌覓食優(yōu)化算法的實現步驟
及流程
第68章細菌(群體)趨藥性算法
68.1細菌(群體)趨藥性算法的提出
68.2細菌趨藥性算法的優(yōu)化原理
68.3細菌趨藥性算法的數學描述
68.4細菌群體趨藥性算法的基本思想
68.5細菌群體趨藥性算法的數學描述
68.6細菌群體趨藥性算法的實現步驟
第69章細菌菌落優(yōu)化算法
69.1細菌菌落優(yōu)化算法的提出
69.2細菌的生長、繁殖、死亡過程
69.3細菌菌落優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
69.4細菌菌落優(yōu)化算法的設計
69.5細菌菌落優(yōu)化算法的實現步驟
及流程
第70章病毒種群搜索算法
70.1病毒種群搜索算法的提出
70.2病毒及其生存策略
70.3病毒種群搜索算法的優(yōu)化原理
70.4病毒種群搜索算法的數學描述
70.5病毒種群搜索算法實現的偽代碼
及算法流程
第71章黏菌算法
71.1黏菌算法的提出
71.2黏菌的智能覓食行為
71.3黏菌算法的優(yōu)化原理
71.4黏菌算法的數學描述
第72章貓群優(yōu)化算法
72.1貓群優(yōu)化算法的提出
72.2貓的生活習性
72.3貓群優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
72.4貓群優(yōu)化算法的數學描述
72.5貓群優(yōu)化算法的實現步驟
72.6貓群優(yōu)化算法實現的程序流程
第73章鼠群優(yōu)化算法
73.1鼠群優(yōu)化算法的提出
73.2鼠群優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
73.3鼠群優(yōu)化算法及其環(huán)境描述
73.4鼠群優(yōu)化算法的實現步驟
第74章貓鼠種群算法
74.1貓鼠種群算法的提出
74.2貓鼠種群算法的優(yōu)化原理
74.3貓鼠種群算法的數學描述
74.4貓鼠種群算法的實現步驟及流程
第75章雞群優(yōu)化算法
75.1雞群優(yōu)化算法的提出
75.2雞群優(yōu)化算法的基本思想
75.3雞群優(yōu)化算法的數學描述
75.4雞群優(yōu)化算法的實現步驟及流程
第76章猴群算法
76.1猴群算法的提出
76.2猴群算法的優(yōu)化原理
76.3猴群算法的數學描述
76.4猴群算法的實現步驟及流程
第77章蜘蛛猴優(yōu)化算法
77.1蜘蛛猴優(yōu)化算法的提出
77.2蜘蛛猴習性及裂變融合結構的覓食
行為
77.3蜘蛛猴優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
77.4蜘蛛猴優(yōu)化算法的數學描述
77.5蜘蛛猴優(yōu)化算法的實現步驟
第78章斑鬣狗優(yōu)化算法
78.1斑鬣狗優(yōu)化算法的提出
78.2斑鬣狗的社會等級及捕食行為
78.3斑鬣狗優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
78.4斑鬣狗優(yōu)化算法的數學描述
78.5斑鬣狗優(yōu)化算法的實現步驟及流程
第79章狼群算法
79.1狼群算法的提出
79.2狼的習性及狼群特征
79.3狼群算法的優(yōu)化原理
79.4狼群算法的數學描述
79.5狼群算法的實現步驟及流程
第80章灰狼優(yōu)化算法
80.1灰狼優(yōu)化算法的提出
80.2灰狼的社會等級及狩獵行為
80.3灰狼優(yōu)化算法的數學描述
80.4灰狼優(yōu)化算法的實現步驟及流程
第81章獅子優(yōu)化算法
81.1獅子優(yōu)化算法的提出
81.2獅子的生活習性
81.3獅子優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
81.4獅子優(yōu)化算法的數學描述
81.5獅子優(yōu)化算法的偽代碼實現
第82章野馬優(yōu)化算法
82.1野馬優(yōu)化算法的提出
82.2野馬的特征及習性
82.3野馬優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
82.4野馬優(yōu)化算法的數學描述
82.5野馬優(yōu)化算法的偽代碼及實現流程
第83章蜜獾算法
83.1蜜獾算法的提出
83.2蜜獾的特征及習性
83.3蜜獾算法的優(yōu)化原理
83.4蜜獾算法的數學描述
83.5蜜獾算法的偽代碼實現
第84章沙丘貓群優(yōu)化算法
84.1沙丘貓群優(yōu)化算法的提出
84.2沙丘貓的習性及捕食行為
84.3沙丘貓群優(yōu)化算法的數學描述
84.4SCSO算法的偽代碼及實現流程
84.5隨機變異和精英協(xié)作的沙丘貓群
優(yōu)化算法
84.6SESCSO算法的偽代碼及實現流程
第85章耳廓狐優(yōu)化算法
85.1耳廓狐優(yōu)化算法的提出
85.2耳廓狐的習性
85.3耳廓狐優(yōu)化算法的基本思想
85.4耳廓狐優(yōu)化算法的數學描述
85.5耳廓狐優(yōu)化算法的偽代碼及實現
流程
第86章金豺優(yōu)化算法
86.1金豺優(yōu)化算法的提出
86.2金豺的習性及其特點
86.3單目標金豺優(yōu)化算法的數學描述
86.4多目標金豺優(yōu)化算法的數學描述
86.5多目標金豺優(yōu)化算法的實現步驟
第87章蛇優(yōu)化算法
87.1蛇優(yōu)化算法的提出
87.2蛇的習性及獨特的交配行為
87.3蛇優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
87.4蛇優(yōu)化算法的數學描述
87.5蛇優(yōu)化算法的偽代碼及實現流程
第88章探路者優(yōu)化算法
88.1探路者優(yōu)化算法的提出
88.2探路者優(yōu)化算法的基本思想
88.3探路者優(yōu)化算法的數學描述
88.4探路者算法的實現步驟及偽代碼
第89章帝企鵝優(yōu)化算法
89.1帝企鵝優(yōu)化算法的提出
89.2帝企鵝的生活習性
89.3帝企鵝優(yōu)化算法的基本思想
89.4帝企鵝優(yōu)化算法的數學描述
89.5帝企鵝優(yōu)化算法的實現步驟、
偽代碼及流程
第90章北極熊優(yōu)化算法
90.1北極熊優(yōu)化算法的提出
90.2北極熊的生活習性及捕獵行為
90.3北極熊優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
90.4北極熊優(yōu)化算法的數學描述
90.5北極熊優(yōu)化算法的實現步驟
及偽代碼
第91章浣熊優(yōu)化算法
91.1浣熊優(yōu)化算法的提出
91.2浣熊的生活習性及特征
91.3浣熊優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
91.4浣熊優(yōu)化算法的數學描述
91.5浣熊優(yōu)化算法的偽代碼及實現流程
第92章浣熊族優(yōu)化算法
92.1浣熊族優(yōu)化算法的提出
92.2浣熊家族及其社會行為
92.3浣熊族優(yōu)化算法的基本思想
92.4浣熊族優(yōu)化算法的數學描述
92.5浣熊族優(yōu)化算法的實現流程
第93章大猩猩部隊優(yōu)化算法
93.1大猩猩部隊優(yōu)化算法的提出
93.2大猩猩的特征及習性
93.3大猩猩部隊優(yōu)化算法的原理
93.4大猩猩部隊優(yōu)化算法的數學描述
93.5大猩猩部隊優(yōu)化算法的偽代碼實現
第94章黑猩猩優(yōu)化算法
94.1黑猩猩優(yōu)化算法的提出
94.2黑猩猩的特征及習性
94.3黑猩猩優(yōu)化算法的原理
94.4黑猩猩優(yōu)化算法的數學描述
94.5黑猩猩優(yōu)化算法的偽代碼實現
第95章大象放牧優(yōu)化算法
95.1大象放牧優(yōu)化算法的提出
95.2大象的生活習性
95.3大象放牧優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
95.4大象放牧優(yōu)化算法的數學描述
95.5大象放牧優(yōu)化算法的實現步驟
及偽代碼
95.6二進制象群優(yōu)化算法的原理及偽代碼
實現
第96章象群水搜索算法
96.1象群水搜索算法的提出
96.2大象的特征及其水搜索策略
96.3象群水搜索算法設計的基本規(guī)則
96.4象群水搜索算法的數學描述
96.5象群水搜索算法的偽代碼實現
第97章自私獸群優(yōu)化算法
97.1自私獸群優(yōu)化算法的提出
97.2自私獸群優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
97.3自私獸群優(yōu)化算法的數學描述
97.4自私獸群優(yōu)化算法的實現步驟及
流程
第98章捕食搜索算法
98.1捕食搜索算法的提出
98.2動物捕食策略
98.3捕食搜索算法的基本思想
98.4捕食搜索算法的數學描述
98.5捕食搜索算法的實現步驟及流程
第99章自由搜索算法
99.1自由搜索算法的提出
99.2自由搜索算法的優(yōu)化原理
99.3自由搜索算法的數學描述
99.4自由搜索算法的實現步驟及流程
第100章食物鏈算法
100.1食物鏈算法的提出
100.2捕食食物鏈
100.3人工生命捕食策略
100.4人工生命食物鏈的基本思想
100.5食物鏈算法的數學描述
100.6食物鏈算法的實現步驟及流程
第101章共生生物搜索算法
101.1共生生物搜索算法的提出
101.2共生生物搜索算法的優(yōu)化原理
101.3共生生物搜索算法的數學描述
101.4SOS算法的實現步驟及流程
第102章生物地理學優(yōu)化算法
102.1生物地理學優(yōu)化算法的提出
102.2生物地理學的基本概念及生物物種
遷移模型
102.3生物地理學優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
102.4生物地理學優(yōu)化算法的數學描述
102.5生物地理學優(yōu)化算法的實現步驟及
流程
第103章競爭優(yōu)化算法
103.1競爭優(yōu)化算法的提出
103.2競爭優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
103.3競爭優(yōu)化算法的描述
103.4競爭優(yōu)化算法的實現步驟及流程
第104章動態(tài)群協(xié)同優(yōu)化算法
104.1動態(tài)群協(xié)同優(yōu)化算法的提出
104.2動態(tài)群協(xié)同優(yōu)化算法的基本原理
104.3動態(tài)群協(xié)同優(yōu)化算法的數學描述
104.4動態(tài)群協(xié)同優(yōu)化算法的實現步驟
及偽代碼
第105章梯度優(yōu)化算法
105.1梯度優(yōu)化算法的提出
105.2梯度優(yōu)化算法的基本思想
105.3梯度優(yōu)化算法的數學描述
105.4梯度優(yōu)化算法的偽代碼實現
第106章獵人獵物優(yōu)化算法
106.1獵人獵物優(yōu)化算法的提出
106.2獵人獵物優(yōu)化算法的基本思想
106.3獵人獵物優(yōu)化算法的數學描述
106.4獵人獵物優(yōu)化算法的實現流程
附錄A智能優(yōu)化算法的理論基礎: 
復雜適應系統(tǒng)理論
參考文獻
 
 
 
 

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