醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)從入門到精通

第1章醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 1
1.1醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)核心概念 . 2
1.1.1總體與樣本 .... 2
1.1.2參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量. 2
1.1.3概率與頻率 3
1.1.4誤差 . 4
1.1.5同質(zhì)與變異 5
1.1.6隨機(jī)化原則6
1.1.7因素與水平 7
1.1.8變量與資料 . 7
1.2醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)工作步驟 . 8
1.2.1設(shè)計(jì) . 8
1.2.2搜集 10
1.2.3整理10
1.2.4分析 10
1.2.5統(tǒng)計(jì)表達(dá)與統(tǒng)計(jì)報(bào)告 ...11
第2章醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)思想與統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì) .12
2.1統(tǒng)計(jì)思想 .13
2.1.1抽樣的思想 13
2.1.2總體推斷思想 ..13
2.1.3反證法思想 .13
2.1.4小概率思想 14
2.1.5誤差控制思想 14
2.2統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì) ..14
2.2.1成組設(shè)計(jì)15
2.2.2配比設(shè)計(jì) .15
2.2.3析因設(shè)計(jì) .16
2.2.4重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì) ..17
2.2.5其他設(shè)計(jì)18
第3章醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)常用描述指標(biāo) .19
3.1數(shù)值變量 ..20
3.1.1集中趨勢(shì) 20
3.1.2離散趨勢(shì) 21
3.2等級(jí)變量 .24
3.3分類變量 24
3.4正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布25
3.4.1正態(tài)分布曲線規(guī)律 .26
3.4.2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 28
第4章參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn) 31
4.1參數(shù)估計(jì) .32
4.2假設(shè)檢驗(yàn) 32
第5章t檢驗(yàn) ......36
5.1 t分布 ...37
5.2 t分布的設(shè)計(jì)類型 ..38
5.3單樣本 t檢驗(yàn) .......39
5.4兩獨(dú)立樣本 t檢驗(yàn) ....41
5.5配對(duì)樣本 t檢驗(yàn) ....44
第6章方差分析 ...47
6.1方差分析基本思想 ...48
6.2單因素設(shè)計(jì)方差分析 ..51
6.3隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析 .54
6.4析因設(shè)計(jì)方差分析 ..60
第7章卡方檢驗(yàn) ..64
7.1卡方檢驗(yàn)思想 .....65
7.2成組四格表卡方 ....67
7.3成組 R×C表卡方 ....69
7.4配對(duì)卡方 .......71
第8章非參數(shù)檢驗(yàn) .73
8.1非參數(shù)檢驗(yàn)基本思想 ...74
8.2兩個(gè)獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 76
8.3K個(gè)獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn) .77
8.4兩個(gè)相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 79
8.5K個(gè)相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn) ..81
8.6非參數(shù)檢驗(yàn)總結(jié) ...83
第9章相關(guān)性分析 ...84
9.1 Pearson相關(guān) .....85
9.2 Spearman相關(guān) ....88
9.3偏相關(guān)分析 ....89
9.4相關(guān)分析總結(jié) ..91
第10章線性回歸分析 .93
10.1簡(jiǎn)單線性回歸 ..94
10.2多重線性回歸98
第11章Logistic回歸 .... 104
11.1二項(xiàng) Logistic回歸 ..... 105
11.2其他 Logistic回歸 ..... 111
第12章生存分析 .. 112
12.1生存分析基礎(chǔ)概念 ..... 113
12.1.1基礎(chǔ)概念 ... 113
12.1.2生存分析方法 .. 114
12.2生存分析實(shí)戰(zhàn) . 114
12.2.1壽命表法 ...... 114
12.2.2 Kaplan-Meier法 .. 117
12.2.3 Cox回歸 . 119
第13章醫(yī)學(xué)診斷試驗(yàn)與ROC曲線 121
13.1診斷試驗(yàn)與 ROC概述 122
13.2連續(xù)性計(jì)量資料 ROC .126
13.2.1問題 1的 ROC實(shí)戰(zhàn) 126
13.2.2問題 2的 ROC實(shí)戰(zhàn) 128
13.3大小優(yōu)指標(biāo) ROC曲線129
13.4等級(jí)指標(biāo) ROC曲線 131
第14章醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)圖表. 134
14.1統(tǒng)計(jì)表 . 135
14.1.1統(tǒng)計(jì)表的基本結(jié)構(gòu) 135
14.1.2統(tǒng)計(jì)表制作的一般原則 136
14.1.3統(tǒng)計(jì)表分類 136
14.1.4常見數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)表表達(dá). 137
14.2統(tǒng)計(jì)圖 142
14.2.1統(tǒng)計(jì)圖的基本結(jié)構(gòu) .142
14.2.2統(tǒng)計(jì)圖制作的一般原則 ................. 143
14.2.3常用統(tǒng)計(jì)圖的適用范圍與繪制方法 .... 143
第15章醫(yī)學(xué)研究常用樣本量估算 ...... 149
15.1樣本量影響因素 . 150
15.2單樣本 t檢驗(yàn)樣本量估算... 150
15.3配對(duì)樣本 t檢驗(yàn)樣本量估算... 152
15.4兩獨(dú)立樣本 t檢驗(yàn)樣本量估算 153
15.5單因素設(shè)計(jì)方差分析樣本量估算 154
15.6兩個(gè)總體率比較卡方檢驗(yàn)樣本量估算 ...... 156
15.7多個(gè)總體率或構(gòu)成比比較卡方檢驗(yàn)樣本量估算 .. 157
第16章變量篩選與建模策略 .159
16.1單變量進(jìn)入模型的形式 160
16.2模型構(gòu)建策略探討 . 163
16.3構(gòu)建模型的三種目的 . 165
第17章醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法選擇 . 167
17.1方法看變量 .. 168
17.2類型看設(shè)計(jì) . 168
17.3目的定乾坤 176