智能簡史：無盡的前沿

定　價：￥79.00

作　者：	[加]于非（Yu Fei）
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302653578	出版時間：	2024-03-01	包裝：	精裝
開本：	128開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書系統(tǒng)地講述了智能現(xiàn)象的發(fā)展歷史。全書共分為9 章。第1 章介紹本書的寫作背景、智能的不同定義、智能現(xiàn)象問題、智能現(xiàn)象新的假說；第2 章介紹宇宙從無到有（物質(zhì)、能量和空間）、不安分的宇宙、改變以穩(wěn)定宇宙等內(nèi)容；第3 章介紹物理學中的智能，包括美麗的物理世界、引力智能、引力和暗能量、熵引力、最小作用量原理、量子隱形傳態(tài)等內(nèi)容；第4 章介紹化學中的智能，包括化學發(fā)展的簡要歷程、耗散結(jié)構(gòu)、熵增、最大熵產(chǎn)生；第5 章介紹生物學中的智能，包括生命的定義、生命為什么存在、微生物的智能、植物的智能、動物的智能；第6 章介紹人類的智能，包括大腦中的新皮質(zhì)、人類特殊的思維方式、關于大腦的理論（貝葉斯大腦假說、高效編碼原理、神經(jīng)達爾文主義、自由能最小原理），以及信息過載與信息繭房；第7 章介紹機器的智能，包括1950 年之前的智能機器、AI 的誕生、符號主義、聯(lián)結(jié)主義（感知機、機器學習、梯度下降算法、反向傳播算法、監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、自監(jiān)督學習、神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)）、行為主義（行為智能、強化學習），以及學派之爭與統(tǒng)一；第8 章介紹通用人工智能的最新進展、智能的本質(zhì)和智能科學；第9 章回顧人類科技歷史中涉及的幾個要素，介紹促進宇宙穩(wěn)定的技術發(fā)明、物質(zhì)網(wǎng)聯(lián)、能源網(wǎng)聯(lián)、信息網(wǎng)聯(lián)、智能網(wǎng)聯(lián)、如何量化智能、智能網(wǎng)聯(lián)面臨的挑戰(zhàn)、智能網(wǎng)聯(lián)的應用、元宇宙。本書后記給出了本書的總結(jié)與未來展望。本書是科普讀物，也可以作為人工智能學習、研究、開發(fā)的參考書。

作者簡介

　　于非教授，博士生導師，加拿大工程院院士（Fellow of the Canadian Academy of Engineering），加拿大工程研究院院士（Fellow of the Engineering Institute of Canada），IEEE Fellow，IET Fellow，IEEE杰出報告人，IEEE 車載技術學會理事（2016年至今）、副主席（2017－2019年），科睿唯安計算機科學領域全球“高倍引科學家”（2019年至今）。發(fā)表學術論文 700 余篇，Google 學術引用40000余次，H指數(shù)（H-index）為102 。研究領域包括自主機器智能、信息通信及區(qū)塊鏈等。

圖書目錄

第1章引言1
參考文獻7
第2章使宇宙更加穩(wěn)定8
2.1宇宙從無到有：物質(zhì)、能量和空間8
2.2不安分的宇宙10
2.3改變以穩(wěn)定宇宙13
參考文獻14
第3章物理學中的智能15
3.1美麗的物理世界16
3.2引力智能17
3.3引力和暗能量21
3.4熵引力23
3.5最小作用量原理24
3.6量子隱形傳態(tài)29
參考文獻32
第4章化學中的智能34
4.1化學發(fā)展的簡要歷程35
4.2耗散結(jié)構(gòu)：秩序源于混沌38
4.3熵增：時間之箭46
4.4最大熵產(chǎn)生51
參考文獻52
第5章生物學中的智能54
5.1生命是什么55
5.2生命為什么存在57
5.2.1化學進化學說58
5.2.2生命的產(chǎn)生不可避免學說61
5.2.3自我復制66
5.2.4分形幾何結(jié)構(gòu)67
5.3微生物的智能70
5.3.1微生物70
5.3.2智能的黏菌72
5.3.3頑強的微生物77
5.4植物的智能79
5.4.1發(fā)達的感官系統(tǒng)80
5.4.2智能決策82
5.5動物的智能86
5.5.1使用工具86
5.5.2動物語言和社交88
參考文獻90
第6章人類的智能93
6.1大腦中的新皮質(zhì)：一種有效的結(jié)構(gòu)94
6.2人類特殊的思維方式97
6.2.1抽象等級與模式97
6.2.2人類的八卦能力101
6.2.3緩解信息不平衡以促成穩(wěn)定106
6.3關于大腦的理論109
6.3.1貝葉斯大腦假說110
6.3.2高效編碼原理113
6.3.3神經(jīng)達爾文主義114
6.3.4自由能最小原理116
6.4信息過載與信息繭房120
參考文獻126
第7章機器的智能129
7.11950年之前的智能機器130
7.21940—1960年：AI的誕生133
7.2.1AI相關技術的發(fā)展133
7.2.2人工智能概念的提出135
7.3符號主義136
7.3.1符號主義AI的成果140
7.3.2第一個人工智能冬天142
7.4聯(lián)結(jié)主義144
7.4.1感知機145
7.4.2機器學習147
7.4.3梯度下降算法149
7.4.4反向傳播算法152
7.4.5監(jiān)督學習153
7.4.6無監(jiān)督學習155
7.4.7自監(jiān)督學習156
7.4.8神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)157
7.5行為主義171
7.5.1行為智能171
7.5.2強化學習172
7.6學派之爭與統(tǒng)一177
參考文獻179
第8章通用人工智能182
8.1通用人工智能即將實現(xiàn)的觀點183
8.2通用人工智能近期無法實現(xiàn)的觀點186
8.3智能的本質(zhì)和智能科學191
參考文獻195
第9章物質(zhì)、能量、信息和智能197
9.1技術發(fā)明促進宇宙的穩(wěn)定198
9.2物質(zhì)網(wǎng)聯(lián)—交通網(wǎng)格199
9.3能源網(wǎng)聯(lián)—能源網(wǎng)格202
9.4信息網(wǎng)聯(lián)—互聯(lián)網(wǎng)204
9.5智能網(wǎng)聯(lián)—智能無處不在209
9.5.1信息、模型、行動三位一體209
9.5.2智能網(wǎng)聯(lián)架構(gòu)213
9.6如何量化智能218
9.7智能網(wǎng)聯(lián)面臨的挑戰(zhàn)223
9.7.1安全與隱私223
9.7.2海量數(shù)據(jù)227
9.7.3巨大算力227
9.7.4協(xié)議設計228
9.7.5智能發(fā)現(xiàn)229
9.8智能網(wǎng)聯(lián)的應用230
9.8.1智能交通與自動駕駛230
9.8.2智能制造233
9.8.3集體學習234
9.9元宇宙237
9.9.1元宇宙的背景238
9.9.2元宇宙的概念與特征239
9.9.3元宇宙涉及的主要技術240
9.9.4元宇宙的演進241
參考文獻242
后記244