圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)：圖像處理基礎(chǔ)（上冊(cè)）

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	[墨] 埃里克·奎亞斯（Erik Cuevas）、阿爾瑪·納耶麗·羅德里格斯（Alma Nayeli Rodriguez）著，章毓晉譯
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302687931	出版時(shí)間：	2025-05-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)聯(lián)合用于圖像的分析和理解。圖像處理借助濾波、分割、特征提取技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖像的預(yù)處理，機(jī)器學(xué)習(xí)算法則借助分類、聚類、目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)解釋處理的數(shù)據(jù)。本書(shū)作為教材，面向圖像處理領(lǐng)域的學(xué)生和教師，覆蓋了一些流行的圖像處理方法和手段的理論基礎(chǔ)和實(shí)際應(yīng)用。《圖像處理與機(jī)器學(xué)習(xí)》分為兩冊(cè)，本書(shū)是上冊(cè)，依次介紹圖像處理的基本概念和技術(shù)，從像素運(yùn)算和它們的性質(zhì)開(kāi)始，探索空域?yàn)V波、邊緣檢測(cè)、二值圖分割和處理、角點(diǎn)檢測(cè)和直線檢測(cè)。本書(shū)為對(duì)理解圖像處理核心概念和實(shí)際應(yīng)用感興趣的讀者提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，并構(gòu)建了所需的準(zhǔn)備工作，以進(jìn)一步學(xué)習(xí)下冊(cè)的內(nèi)容。本書(shū)為圖像處理相關(guān)專業(yè)的教師和學(xué)生而寫(xiě)，本書(shū)內(nèi)容的清晰組織形式也對(duì)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員和工程人員具有吸引力。

作者簡(jiǎn)介

　　作者：埃里克•奎亞斯（Erik Cuevas），墨西哥瓜達(dá)拉哈拉大學(xué)教授，墨西哥國(guó)家研究員系統(tǒng)成員（SNI III）。研究興趣包括元啟發(fā)式和進(jìn)化算法在圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。擔(dān)任多個(gè)國(guó)際期刊編委或副主編。阿爾瑪·納耶麗·羅德里格斯（Alma Nayeli Rodriguez），墨西哥瓜達(dá)拉哈拉大學(xué)教授。譯者：章毓晉，清華大學(xué)教授，先后開(kāi)出并講授10多門(mén)本科生和研究生課程。已在國(guó)內(nèi)外發(fā)表了550多篇研究論文，已出版中英文教材、專著、工具書(shū)等60多冊(cè)?，F(xiàn)為中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)名譽(yù)監(jiān)事長(zhǎng)、會(huì)士；國(guó)際光學(xué)工程協(xié)會(huì)（SPIE）會(huì)士（因在圖像工程方面的成就）。

圖書(shū)目錄

第1章像素運(yùn)算
1.1引言
1.2改變像素強(qiáng)度值
1.2.1對(duì)比度和照度或
亮度
1.2.2限定像素運(yùn)算的
結(jié)果
1.2.3圖像補(bǔ)
1.2.4閾值分割
1.3直方圖和像素運(yùn)算
1.3.1直方圖
1.3.2圖像采集特性
1.3.3用MATLAB計(jì)算
圖像的直方圖
1.3.4彩色圖像的
直方圖
1.3.5像素運(yùn)算對(duì)直方圖
的影響
1.3.6自動(dòng)對(duì)比度調(diào)整
1.3.7累積直方圖
1.3.8直方圖線性
均衡化
1.4伽馬校正
1.4.1伽馬函數(shù)
1.4.2伽馬校正的應(yīng)用
1.5MATLAB像素操作
1.5.1用MATLAB改變
對(duì)比度和亮度
1.5.2用MATLAB閾值
化分割圖像
1.5.3用MATLAB調(diào)整
對(duì)比度
1.5.4用MATLAB進(jìn)行
直方圖均衡化
1.6多源像素運(yùn)算
1.6.1邏輯和算術(shù)運(yùn)算
1.6.2Alpha混合運(yùn)算
參考文獻(xiàn)
第2章空域?yàn)V波
2.1引言
2.2什么是濾波器
2.3空域線性濾波器
2.3.1濾波器矩陣
2.3.2濾波操作
2.4MATLAB中濾波操作的
計(jì)算
2.5線性濾波器的類型
2.5.1平滑濾波器
2.5.2“盒”濾波器
2.5.3高斯濾波器
2.5.4差分濾波器
2.6線性濾波器的形式特征
2.6.1線性卷積和相關(guān)
2.6.2線性卷積性質(zhì)
2.6.3濾波器的可
分離性
2.6.4濾波器的脈沖
響應(yīng)
2.7用MATLAB對(duì)圖像加
噪聲
2.8空域非線性濾波器
2.8.1最大值和最小值
濾波器
2.8.2中值濾波器
2.8.3具有多重性窗口的
中值濾波器
2.8.4其他非線性
濾波器
2.9MATLAB中的線性空域
濾波器
2.9.1相關(guān)尺寸和卷積
2.9.2處理圖像邊框
2.9.3實(shí)現(xiàn)線性空域?yàn)V波
器的MATLAB
函數(shù)
2.9.4實(shí)現(xiàn)非線性空域?yàn)V
波器的MATLAB
函數(shù)
2.10二值濾波器
參考文獻(xiàn)
第3章邊緣檢測(cè)
3.1邊緣和輪廓
3.2用基于梯度的技術(shù)檢測(cè)
邊緣
3.2.1偏導(dǎo)數(shù)和梯度
3.2.2導(dǎo)出的濾波器
3.3邊緣檢測(cè)濾波器
3.3.1蒲瑞維特算子和
索貝爾算子
3.3.2羅伯特算子
3.3.3羅盤(pán)算子
3.3.4用MATLAB檢測(cè)
邊緣
3.3.5用于邊緣檢測(cè)的
MATLAB函數(shù)
3.4基于二階導(dǎo)數(shù)的算子
3.4.1使用二階導(dǎo)數(shù)技術(shù)的
邊緣檢測(cè)
3.4.2圖像的銳化增強(qiáng)
3.4.3用MATLAB實(shí)現(xiàn)
拉普拉斯濾波器和
增強(qiáng)銳度
3.4.4坎尼濾波器
3.4.5實(shí)現(xiàn)坎尼濾波器的
MATLAB工具
參考文獻(xiàn)
第4章二值圖分割和處理
4.1引言
4.2分割
4.3閾值化
4.4最優(yōu)閾值
4.5大津算法
4.6用區(qū)域生長(zhǎng)分割
4.6.1初始像素
4.6.2局部搜索
4.7二值圖中的目標(biāo)標(biāo)記
4.7.1暫時(shí)標(biāo)記目標(biāo)
（步驟1)
4.7.2標(biāo)記的傳播
4.7.3相鄰標(biāo)記
4.7.4解決沖突
（步驟2)
4.7.5用MATLAB實(shí)現(xiàn)
目標(biāo)標(biāo)記算法
4.8二值圖中的目標(biāo)邊界
4.8.1外輪廓和內(nèi)輪廓
4.8.2輪廓識(shí)別和目標(biāo)
標(biāo)記的結(jié)合
4.8.3MATLAB實(shí)現(xiàn)
4.9二值目標(biāo)的表達(dá)
4.9.1長(zhǎng)度編碼
4.9.2鏈碼
4.9.3差分鏈碼
4.9.4形狀數(shù)
4.9.5傅里葉描述符
4.10二值目標(biāo)的特征
4.10.1特征
4.10.2幾何特征
4.10.3周長(zhǎng)
4.10.4面積
4.10.5緊湊度和
圓度
4.10.6圍盒
參考文獻(xiàn)
第5章角點(diǎn)檢測(cè)
5.1圖像中的角點(diǎn)
5.2哈里斯算法
5.2.1結(jié)構(gòu)矩陣
5.2.2結(jié)構(gòu)矩陣的
濾波
5.2.3本征值和本征矢量
的計(jì)算
5.2.4角點(diǎn)值函數(shù)(V)
5.2.5角點(diǎn)的確定
5.2.6算法實(shí)現(xiàn)
5.3用MATLAB確定角點(diǎn)
位置
5.4其他角點(diǎn)檢測(cè)器
5.4.1博代檢測(cè)器
5.4.2基爾希和羅森菲爾德
檢測(cè)器
5.4.3王和布雷迪
檢測(cè)器
參考文獻(xiàn)
第6章直線檢測(cè)
6.1圖像中的結(jié)構(gòu)
6.2哈夫變換
6.2.1參數(shù)空間
6.2.2累積記錄矩陣
6.2.3參數(shù)化模型
改變
6.3哈夫變換的實(shí)現(xiàn)
6.4在MATLAB中編程實(shí)現(xiàn)
哈夫變換
6.5用MATLAB函數(shù)檢測(cè)
直線
參考文獻(xiàn)